شريط تقدم Sapien قد وصل إلى 90% ، وبالمناسبة، لدى الذكاء الاصطناعي لـ Sapien تقنية التحقق، ولدى Xiao Jin Dou ما يقوله. لقد جربت مؤخرًا الاستخدام الواسع لتقنية التحقق بالذكاء الاصطناعي في الحياة الواقعية، مثل أن منصة كايتو قد تعرضت لتغييرات كبيرة ولم تعد جيدة، بعد كل شيء، لقد جُرحت قلوب الكثير من الأشخاص الذين بذلوا جهودهم في البناء. مؤخرًا، عاد الجميع إلى منصة Binance Alpha.
مؤخراً، الجميع يعلم أن كينغ دو قد عاد من المدينة إلى قريته القديمة، وقد بدأ بتعليم والدتي كيفية استخدام منصة باينانس ألفا.
أليس بالأمس كان أحد الإخوة يشعر بالملل🥚 ويقطع كابل الإنترنت الرئيسي للقرية بأكملها، هل كان ذلك حقًا يعيق أموره؟ أدى ذلك إلى أنني الآن أعاني من ضعف الإنترنت الخاص بي، حاولت أن أساعد أمي في الحصول على إيردروب، لكنها دائمًا ما تتعثر في التحقق من الإنسان على الكتلة.
كنت أفكر في كيفية أن مكعب صغير قد أزعج والدتي! بعد التثقيف عن المعرفة بواسطة الذكاء الاصطناعي، اكتشف جين دو أن هناك الكثير من العلم في هذا الموضوع!
لماذا اختارت بينانس ألفا هذه الخطوة للتحقق؟ هل تعتقد أنه يريدك أن تضعه في الفجوة بسرعة ودقة؟
أنت مخطئ تمامًا، كلما كنت سريعًا ودقيقًا، كلما أثبت أنك روبوت، لأن الروبوت يتبع برنامجًا محددًا لتنفيذ العمليات، وبالتأكيد سيتبع مسار حركة خطي، مع موقع دقيق للغاية وسرعة ثابتة فائقة لوضع هذه الكتلة.
ومن غير الممكن أن تكون العمليات التي نقوم بها بشكل حقيقي دقيقة جدًا، كما أن السرعة لن تكون سريعة جدًا، ولا يمكن أن تكون خطًا مستقيمًا دقيقًا.
لذا، حتى لو لم يكن موقع الانزلاق الخاص بك دقيقًا جدًا، أو لم تكن السرعة سريعة جدًا، يمكنك أن تمر بالتحقق بسلاسة.
في الماضي، قد تكون قد رأيت الكثير من التحقق الذهني، مثل جعلك تحسب 1+1=? أو جعلك تخمن من الصورة من هي روباين ومن هي بان جينليان؟ هذه الأمور تهدف فقط إلى التحقق من أنك أذكى من الروبوت، لذا فأنت إنسان.
مع تسارع وتيرة تطور الذكاء الاصطناعي الآن، يمكن للذكاء الاصطناعي، بناءً على تقنية ORC، أن يعرف بوضوح ما هو مكتوب على الصور. العديد من رموز التحقق المعقدة لا يمكن للإنسان التعرف عليها، لكن الروبوتات يمكنها التعرف عليها. لذلك، فإن الطريقة الحالية لإثبات أنني أذكى من الذكاء الاصطناعي لمنع الروبوتات لم تعد فعالة.
لذا عندما نتحدث عن مشاريع تقنية التحقق من الهوية بالذكاء الاصطناعي، فإن Sapien تأتي في المقدمة، حيث يكمن جوهرها في جمع بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي من خلال أسلوب لامركزي، وضمان جودة البيانات من خلال آلية "دورة جودة ثقة البيانات".
قد يجلب انضمام لوسي قوه إلى سابين مزايا في مجال البيانات لسابين في الآونة الأخيرة:
دعنا نتابع
1. خبرة في إدارة البيانات عالية الجودة - خلال فترة Scale AI، ساعدت لوسي قوه في تطوير Scale Data Engine، وهو حل شامل لجمع البيانات، وتوسيمها، واختيارها، وتقييمها.
يمكن لخبرتها أن تساعد Sapien في تحسين قنوات بياناته، لضمان إنتاج مخرجات عالية الجودة من مساهمات المستخدمين إلى تدريب الذكاء الاصطناعي.
- قد تعزز فهمها لنموذج معالجة البيانات المختلطة (الأتمتة والتحقق اليدوي) من جودة عملية مراجعة النظراء في Sapien، مما يزيد من اتساق البيانات.
- الفهم العميق لـ Lucy Guo عن قيود بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي ("بيانات التدريب عالية الجودة هي العنصر الأكثر تجاهلاً في توسيع الذكاء الاصطناعي") يمكن أن يوجه Sapien لتحسين نظام إثبات الجودة الخاص به، لضمان الحفاظ على معايير عالية للبيانات في بيئة لامركزية.
- قد تدفع اقتراحاتها Sapien إلى دمج تقنيات التحقق الأكثر تقدمًا مع الشركاء (مثل SentientAGI أو Coinbase) مما يعزز من ثقة البيانات.
2. خبرة في معالجة البيانات على نطاق واسع - نجاح Scale AI يكمن في قدرتها على معالجة البيانات على نطاق واسع عبر مجالات متعددة (مثل رؤية الكمبيوتر، ومعالجة اللغة الطبيعية، ونمذجة 3D، وغيرها). يمكن أن تساعد انضمام لوسي قوو شركة سابين في توسيع قدراتها على معالجة البيانات لدعم مجموعة واسعة من سيناريوهات تطبيق الذكاء الاصطناعي، وتلبية احتياجات الصناعات المختلفة.
- هذا مهم بشكل خاص لهندسة Sapien اللامركزية، لأنه يحتاج إلى معالجة فعالة للبيانات المتنوعة من المستخدمين في جميع أنحاء العالم.
3. بيانات المبدعين ونموذج ملكية المستخدمين - Passes يركز على سيطرة المبدعين على البيانات والإيرادات، وهذا يتماشى بشكل كبير مع فكرة Sapien حول البيانات المملوكة من قبل المستخدم. يمكن لـ Lucy Guo إدخال آليات تحفيزية مبتكرة لـ Sapien، لضمان حصول مساهمي البيانات على عائدات عادلة، مما يجذب المزيد من مقدمي البيانات عالية الجودة.
قد يؤدي انضمامها إلى تعزيز قيمة علامة Sapien التجارية وجذب المزيد من الاستثمارات. هذا يوفر لـ Sapien المزيد من الموارد لتحسين بنية البيانات التحتية، مما قد يسرع من تمويل Series A بعد شريط التقدم 90%. #AI # انضم إلى سابيان #Web3AI # دي إيه آي @cookiedotfun #SapienEmpower # ويب 3 بيانات #cookiedotfun # ياب #KaitoYap # كيتو إيه آي @KaitoAI
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
شريط تقدم Sapien قد وصل إلى 90% ، وبالمناسبة، لدى الذكاء الاصطناعي لـ Sapien تقنية التحقق، ولدى Xiao Jin Dou ما يقوله. لقد جربت مؤخرًا الاستخدام الواسع لتقنية التحقق بالذكاء الاصطناعي في الحياة الواقعية، مثل أن منصة كايتو قد تعرضت لتغييرات كبيرة ولم تعد جيدة، بعد كل شيء، لقد جُرحت قلوب الكثير من الأشخاص الذين بذلوا جهودهم في البناء. مؤخرًا، عاد الجميع إلى منصة Binance Alpha.
مؤخراً، الجميع يعلم أن كينغ دو قد عاد من المدينة إلى قريته القديمة، وقد بدأ بتعليم والدتي كيفية استخدام منصة باينانس ألفا.
أليس بالأمس كان أحد الإخوة يشعر بالملل🥚 ويقطع كابل الإنترنت الرئيسي للقرية بأكملها، هل كان ذلك حقًا يعيق أموره؟ أدى ذلك إلى أنني الآن أعاني من ضعف الإنترنت الخاص بي، حاولت أن أساعد أمي في الحصول على إيردروب، لكنها دائمًا ما تتعثر في التحقق من الإنسان على الكتلة.
كنت أفكر في كيفية أن مكعب صغير قد أزعج والدتي!
بعد التثقيف عن المعرفة بواسطة الذكاء الاصطناعي، اكتشف جين دو أن هناك الكثير من العلم في هذا الموضوع!
لماذا اختارت بينانس ألفا هذه الخطوة للتحقق؟
هل تعتقد أنه يريدك أن تضعه في الفجوة بسرعة ودقة؟
أنت مخطئ تمامًا، كلما كنت سريعًا ودقيقًا، كلما أثبت أنك روبوت، لأن الروبوت يتبع برنامجًا محددًا لتنفيذ العمليات، وبالتأكيد سيتبع مسار حركة خطي، مع موقع دقيق للغاية وسرعة ثابتة فائقة لوضع هذه الكتلة.
ومن غير الممكن أن تكون العمليات التي نقوم بها بشكل حقيقي دقيقة جدًا، كما أن السرعة لن تكون سريعة جدًا، ولا يمكن أن تكون خطًا مستقيمًا دقيقًا.
لذا، حتى لو لم يكن موقع الانزلاق الخاص بك دقيقًا جدًا، أو لم تكن السرعة سريعة جدًا، يمكنك أن تمر بالتحقق بسلاسة.
في الماضي، قد تكون قد رأيت الكثير من التحقق الذهني، مثل جعلك تحسب 1+1=? أو جعلك تخمن من الصورة من هي روباين ومن هي بان جينليان؟ هذه الأمور تهدف فقط إلى التحقق من أنك أذكى من الروبوت، لذا فأنت إنسان.
مع تسارع وتيرة تطور الذكاء الاصطناعي الآن، يمكن للذكاء الاصطناعي، بناءً على تقنية ORC، أن يعرف بوضوح ما هو مكتوب على الصور. العديد من رموز التحقق المعقدة لا يمكن للإنسان التعرف عليها، لكن الروبوتات يمكنها التعرف عليها. لذلك، فإن الطريقة الحالية لإثبات أنني أذكى من الذكاء الاصطناعي لمنع الروبوتات لم تعد فعالة.
لذا عندما نتحدث عن مشاريع تقنية التحقق من الهوية بالذكاء الاصطناعي، فإن Sapien تأتي في المقدمة، حيث يكمن جوهرها في جمع بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي من خلال أسلوب لامركزي، وضمان جودة البيانات من خلال آلية "دورة جودة ثقة البيانات".
قد يجلب انضمام لوسي قوه إلى سابين مزايا في مجال البيانات لسابين في الآونة الأخيرة:
دعنا نتابع
1. خبرة في إدارة البيانات عالية الجودة
- خلال فترة Scale AI، ساعدت لوسي قوه في تطوير Scale Data Engine، وهو حل شامل لجمع البيانات، وتوسيمها، واختيارها، وتقييمها.
يمكن لخبرتها أن تساعد Sapien في تحسين قنوات بياناته، لضمان إنتاج مخرجات عالية الجودة من مساهمات المستخدمين إلى تدريب الذكاء الاصطناعي.
- قد تعزز فهمها لنموذج معالجة البيانات المختلطة (الأتمتة والتحقق اليدوي) من جودة عملية مراجعة النظراء في Sapien، مما يزيد من اتساق البيانات.
- الفهم العميق لـ Lucy Guo عن قيود بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي ("بيانات التدريب عالية الجودة هي العنصر الأكثر تجاهلاً في توسيع الذكاء الاصطناعي") يمكن أن يوجه Sapien لتحسين نظام إثبات الجودة الخاص به، لضمان الحفاظ على معايير عالية للبيانات في بيئة لامركزية.
- قد تدفع اقتراحاتها Sapien إلى دمج تقنيات التحقق الأكثر تقدمًا مع الشركاء (مثل SentientAGI أو Coinbase) مما يعزز من ثقة البيانات.
2. خبرة في معالجة البيانات على نطاق واسع
- نجاح Scale AI يكمن في قدرتها على معالجة البيانات على نطاق واسع عبر مجالات متعددة (مثل رؤية الكمبيوتر، ومعالجة اللغة الطبيعية، ونمذجة 3D، وغيرها).
يمكن أن تساعد انضمام لوسي قوو شركة سابين في توسيع قدراتها على معالجة البيانات لدعم مجموعة واسعة من سيناريوهات تطبيق الذكاء الاصطناعي، وتلبية احتياجات الصناعات المختلفة.
- هذا مهم بشكل خاص لهندسة Sapien اللامركزية، لأنه يحتاج إلى معالجة فعالة للبيانات المتنوعة من المستخدمين في جميع أنحاء العالم.
3. بيانات المبدعين ونموذج ملكية المستخدمين
- Passes يركز على سيطرة المبدعين على البيانات والإيرادات، وهذا يتماشى بشكل كبير مع فكرة Sapien حول البيانات المملوكة من قبل المستخدم.
يمكن لـ Lucy Guo إدخال آليات تحفيزية مبتكرة لـ Sapien، لضمان حصول مساهمي البيانات على عائدات عادلة، مما يجذب المزيد من مقدمي البيانات عالية الجودة.
قد يؤدي انضمامها إلى تعزيز قيمة علامة Sapien التجارية وجذب المزيد من الاستثمارات.
هذا يوفر لـ Sapien المزيد من الموارد لتحسين بنية البيانات التحتية، مما قد يسرع من تمويل Series A بعد شريط التقدم 90%.
#AI # انضم إلى سابيان #Web3AI # دي إيه آي @cookiedotfun #SapienEmpower # ويب 3 بيانات #cookiedotfun # ياب #KaitoYap # كيتو إيه آي @KaitoAI