داخل السلسلة بيانات التحليل تدخل عصر التعلم الآلي!
رأيت أن هناك فرقاً تقوم بتوظيف علماء البيانات، مختصين في استخدام الذكاء الاصطناعي للتعرف على أنواع مختلفة من المحافظ: محافظ المؤسسات، المال الذكي، الحيتان، محافظ المخاطر، محافظ الاحتيال، وغيرها. لم يعد هذا مجرد وضع علامات على العناوين، بل يتم تحقيق التعرف الديناميكي من خلال هندسة الميزات وتدريب النماذج.
من حيث تقنية المكدس، تحتاج إلى إتقان خوارزميات التصنيف، وخوارزميات التجميع، وتحليل السلاسل الزمنية، واكتشاف الشذوذ، ويجب أن تكون قادرًا على التعامل مع نشر النماذج في سيناريوهات ذات تزامن عالٍ. وهذا يعني أن أدوات التحليل داخل السلسلة ستصبح أكثر ذكاءً ودقة.
تخيل أن المستقبل يمكننا من التعرف في الوقت الفعلي على أي الأموال هي حركة مؤسسات، وأيها هو تخطيط الأموال الذكية، وأيها ينطوي على مخاطر. هذه ستكون زيادة هائلة في الشفافية والأمان للنظام البيئي للعملات الرقمية بأكمله.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
داخل السلسلة بيانات التحليل تدخل عصر التعلم الآلي!
رأيت أن هناك فرقاً تقوم بتوظيف علماء البيانات، مختصين في استخدام الذكاء الاصطناعي للتعرف على أنواع مختلفة من المحافظ: محافظ المؤسسات، المال الذكي، الحيتان، محافظ المخاطر، محافظ الاحتيال، وغيرها. لم يعد هذا مجرد وضع علامات على العناوين، بل يتم تحقيق التعرف الديناميكي من خلال هندسة الميزات وتدريب النماذج.
من حيث تقنية المكدس، تحتاج إلى إتقان خوارزميات التصنيف، وخوارزميات التجميع، وتحليل السلاسل الزمنية، واكتشاف الشذوذ، ويجب أن تكون قادرًا على التعامل مع نشر النماذج في سيناريوهات ذات تزامن عالٍ. وهذا يعني أن أدوات التحليل داخل السلسلة ستصبح أكثر ذكاءً ودقة.
تخيل أن المستقبل يمكننا من التعرف في الوقت الفعلي على أي الأموال هي حركة مؤسسات، وأيها هو تخطيط الأموال الذكية، وأيها ينطوي على مخاطر. هذه ستكون زيادة هائلة في الشفافية والأمان للنظام البيئي للعملات الرقمية بأكمله.
#Web3 # AI #链上分析 # تعلم الآلة