FLock.io: Die dezentrale KI-Plattform, die Blockchain und föderiertes Lernen kombiniert

8/13/2025, 10:25:09 PM
FLock.io ist ein Open-Source-AI-Agenten-Framework, das auf der BNB Chain betrieben wird. Es nutzt Technologien des föderierten Lernens, um mehreren Parteien zu ermöglichen, AI-Modelle gemeinsam zu trainieren, während die Datenschutzrechte gewahrt bleiben, und gewährleistet Transparenz und Sicherheit im Prozess durch Blockchain-Technologie.

FLock.io Plattformübersicht

FLock.io basiert auf föderiertem Lernen, das mehreren Knoten ermöglicht, gemeinsam an der Schulung von KI-Modellen teilzunehmen, ohne Rohdaten auszutauschen, und dabei Datenschutz und kollaborative Effizienz auszubalancieren. Jede Schulung und Interaktion wird sicher auf der Blockchain aufgezeichnet, was die Transparenz und Nachverfolgbarkeit der Datennutzung erhöht. Die Plattform wird von Sun Jiahao geleitet, der einen Hintergrund von der Universität Oxford hat und reichhaltige Erfahrungen in den Bereichen Finanzen und Technologie mitbringt, mit einem Team, das sich über KI, Blockchain und dezentrale Systeme erstreckt.

Technische Architektur und Kernmodule

Das KI-Ökosystem wird von drei Hauptmodulen unterstützt: Die KI-Arena ist verantwortlich für das initiale Training und die Validierung von Modellen; FL Alliance koordiniert die teilnehmenden Knoten zur Verfeinerung der Modelle; der KI-Marktplatz bietet Handels- und Bereitstellungsdienste für Modelle. Durch die Nutzung der BNB Chain und ihrer Layer-2-Lösungen sowie der dezentralen Speichertechnologie kann FLock.io Sicherheit gewährleisten und gleichzeitig gute Skalierbarkeit und multimodale Generierungskapazitäten besitzen.

Token-Mechanismus: FLOCK-Verteilung und Nutzung

Die Gesamtversorgung der FLOCK-Token beträgt 1 Milliarde, die täglich schrittweise freigegeben und von Smart Contracts verwaltet wird. Das Team und die Investoren halten etwa ein Drittel, während die Unterstützung der Community und des Ökosystems fast 70 % ausmacht, was das Engagement des Projekts für Dezentralisierung und langfristige Anreize widerspiegelt. FLOCK wird für das Staking von Knoten, die Bezahlung von Gebühren für die Invocation von KI-Modellen und als Belohnungsmedium für Knoten und Datenbeitragsleister verwendet.

Ökologische Anwendungen und Kooperationsdynamik

FLock.io unterstützt die Generierung verschiedener Arten von Inhalten wie Text, Bilder und Audio, die häufig in Szenarien wie Marketing, NFT-Erstellung und virtuellen Assistenten verwendet werden. Es konzentriert sich auf die Erstellung intelligenter Chatbots mit Gedächtnisfunktionen, um den Kundenservice und die Interaktionserfahrungen zu verbessern. Kürzlich hat es mit dezentralen Börsen wie UXUY zusammengearbeitet, um eine nahtlose Integration von KI-Funktionen mit sozialen Plattformen wie Telegram zu erreichen, und dabei einen sicheren Trainingsmechanismus zu gewährleisten, um die Datensicherheit von Unternehmen zu schützen.

Wert der Investition und Risikowarnung

Der Technologie-Roadmap von AIFlow ist fortschrittlich und das Ökosystem erweitert sich allmählich, was einen guten Wachstumsraum bietet. Allerdings ist der AFT-Token hochgradig volatil, die Marktreife ist begrenzt, und er steht vor Risiken der technologischen Umsetzung und regulatorischen Unsicherheit. Investoren sollten vorsichtig bleiben, ihre Investitionen diversifizieren, die Entwicklungen des Projekts und offizielle Ankündigungen genau verfolgen und vermeiden, blind hohen Kursen nachzujagen.

Fazit

FLock.io ermöglicht die dezentrale Entwicklung von KI durch innovative Integration von föderiertem Lernen und Blockchain und schafft eine sichere und transparente multimodale intelligente Agentenplattform. Mit der Verbesserung des Ökosystems und dem Wachstum der Community wird erwartet, dass der AFT-Token zu einem wichtigen Träger der KI-Wirtschaft im Web3-Zeitalter wird, was ihn zu einem zukunftsweisenden Krypto-Projekt macht, das es wert ist, beachtet zu werden.

* Die Informationen stellen keine Finanzberatung oder sonstige Empfehlung jeglicher Art dar, die von Gate angeboten oder unterstützt wird und stellen auch keine solche dar.
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