Alibaba a réduit le coût de la formation des moteurs de recherche IA de 88%
Le géant technologique chinois Alibaba a annoncé une avancée dans la réduction du coût de formation des modèles d'IA orientés vers la recherche. C'est ce que rapporte le SCMP.
Les chercheurs ont présenté une nouvelle approche appelée ZeroSearch. Elle serait censée améliorer les capacités de recherche des réseaux neuraux de 88 % grâce à des simulations et sans interagir avec des systèmes réels comme Google.
La méthode permet d'éviter les coûts élevés souvent associés au routage des demandes via des outils commerciaux. Des modèles déjà formés sur de vastes bases de connaissances génèrent du « contenu de qualité » en réponse aux demandes.
Il est affirmé que ZeroSearch transforme le modèle de référence en moteur de recherche capable d'apprendre à d'autres systèmes d'IA à répondre aux requêtes. La technologie réduit la dépendance à une infrastructure de recherche externe coûteuse.
Par exemple, l'envoi de 64 000 requêtes à Google via l'API a coûté 586,7 $. La génération de réponses pour l'apprentissage à l'aide d'un modèle d'IA de 14 milliards de paramètres a coûté 70,8 $.
L'innovation peut élargir les possibilités de recherche, ont noté les chercheurs.
Rappelons qu'en avril, le géant technologique chinois a lancé une nouvelle famille de modèles d'IA Qwen3, qui « sont capables de rivaliser ou de surpasser dans certains cas » les meilleures solutions de Google et OpenAI.
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Alibaba a réduit le coût de la formation des moteurs de recherche IA de 88%
Alibaba a réduit le coût de la formation des moteurs de recherche IA de 88%
Le géant technologique chinois Alibaba a annoncé une avancée dans la réduction du coût de formation des modèles d'IA orientés vers la recherche. C'est ce que rapporte le SCMP.
Les chercheurs ont présenté une nouvelle approche appelée ZeroSearch. Elle serait censée améliorer les capacités de recherche des réseaux neuraux de 88 % grâce à des simulations et sans interagir avec des systèmes réels comme Google.
La méthode permet d'éviter les coûts élevés souvent associés au routage des demandes via des outils commerciaux. Des modèles déjà formés sur de vastes bases de connaissances génèrent du « contenu de qualité » en réponse aux demandes.
Il est affirmé que ZeroSearch transforme le modèle de référence en moteur de recherche capable d'apprendre à d'autres systèmes d'IA à répondre aux requêtes. La technologie réduit la dépendance à une infrastructure de recherche externe coûteuse.
Par exemple, l'envoi de 64 000 requêtes à Google via l'API a coûté 586,7 $. La génération de réponses pour l'apprentissage à l'aide d'un modèle d'IA de 14 milliards de paramètres a coûté 70,8 $.
L'innovation peut élargir les possibilités de recherche, ont noté les chercheurs.
Rappelons qu'en avril, le géant technologique chinois a lancé une nouvelle famille de modèles d'IA Qwen3, qui « sont capables de rivaliser ou de surpasser dans certains cas » les meilleures solutions de Google et OpenAI.