La barre de progression de Sapien est déjà à 90 %. En parlant de cela, la technologie de vérification AI de Sapien a quelque chose à dire. Récemment, j'ai pu constater l'application large de la technologie de vérification AI dans la vie réelle, comme la grande réforme de la plateforme Kaito qui est désormais en difficulté, après tout, cela a blessé le cœur de nombreuses personnes qui ont beaucoup travaillé à sa construction. Récemment, tout le monde a à nouveau rejoint le jeton Binance Alpha.

Récemment, tout le monde sait que le petit haricot doré est revenu de la ville dans son village natal, et a commencé à apprendre à ma mère à utiliser la plateforme Binance Alpha.

C'est pas qu'hier un grand frère, ayant trop de temps, a coupé tous les câbles internet du village, ça l'a vraiment gêné dans ses affaires ? Du coup, je galère avec ma connexion, j'essaie d'aider ma mère à obtenir un airdrop, mais elle est toujours bloquée sur la vérification humaine des blocs.

Je me demandais comment un petit cube pouvait ainsi bloquer ma mère !
Après la vulgarisation des connaissances en IA, le jeton d'or a découvert qu'il y a vraiment beaucoup de savoir ici !

Pourquoi Binance Alpha a-t-il choisi ce carré de glissement pour valider ?
Tu penses qu'il veut que tu le mettes rapidement et précisément dans l'ouverture ?

Vous vous trompez lourdement. Plus vous dessinez rapidement et précisément, plus cela prouve que vous êtes un robot, car un robot suit un programme déterminé pour exécuter des opérations. Il utilisera toujours une trajectoire de mouvement en ligne droite, une position extrêmement précise et une vitesse uniforme super rapide pour placer ce carré.

Et il est impossible pour nous de manœuvrer avec une grande précision, et la vitesse ne sera pas très rapide, surtout il est impossible d'avoir une ligne droite précise.

Donc, même si la position où vous glissez n'est pas si précise et que la vitesse n'est pas si rapide, vous pouvez toujours réussir à passer la vérification.

Dans le passé, vous avez peut-être vu de nombreuses vérifications intellectuelles, vous demandant de calculer 1+1=? ou de deviner qui est Ru Ping et qui est Pan Jinlian à partir d'images ? Tout cela ne vérifie que si vous êtes plus intelligent qu'un robot, donc vous êtes un humain.

Avec la rapidité croissante du développement de l'IA, l'IA, grâce à la technologie ORC, peut clairement savoir ce qui est écrit sur une image. Beaucoup de captchas complexes ne peuvent pas être reconnus par des humains, mais les robots peuvent les identifier. Ainsi, la méthode consistant à prouver que je suis plus intelligent qu'une IA pour empêcher les robots n'est plus efficace.

Alors, en parlant de la technologie de vérification AI, le projet Sapien est également en tête de liste, sa technologie repose sur la manière décentralisée de crowdsourcer les données d'entraînement AI et assure la qualité des données grâce à son « mécanisme de cycle de confiance des données ».

Et récemment, l'ajout de Lucy Guo à Sapien pourrait apporter quels avantages en termes de données à Sapien :

Regardons vers le bas.

1. Expérience en gestion de données de haute qualité
- Pendant son temps chez Scale AI, Lucy Guo a aidé à développer Scale Data Engine, une solution de bout en bout pour la collecte, l'annotation, la sélection et l'évaluation des données.

Son expérience peut aider Sapien à optimiser son pipeline de données, garantissant une sortie de haute qualité depuis les contributions des utilisateurs jusqu'à l'entraînement de l'IA.

- Sa compréhension des modèles de traitement de données hybrides (automatisation et validation manuelle) pourrait améliorer le processus de contrôle de qualité des pairs de Sapien, augmentant ainsi la cohérence des données.

- La profonde compréhension de Lucy Guo des goulots d'étranglement des données d'entraînement de l'IA ("Les données d'entraînement de haute qualité sont la clé la plus négligée de l'expansion de l'IA") peut guider Sapien à perfectionner son système de preuve de qualité, garantissant que les données maintiennent des normes élevées dans un environnement décentralisé.

- Ses suggestions pourraient inciter Sapien à intégrer des technologies de vérification plus avancées avec des partenaires tels que SentientAGI ou Coinbase, augmentant ainsi la confiance dans les données.

2. Expertise en traitement de données à grande échelle
- Le succès de Scale AI réside dans sa capacité à traiter des données à grande échelle dans plusieurs domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la modélisation 3D, etc.
L'ajout de Lucy Guo peut aider Sapien à étendre ses capacités de traitement des données pour soutenir un plus large éventail de scénarios d'applications d'IA et répondre aux besoins de diverses industries.

- Cela est particulièrement important pour l'architecture décentralisée de Sapien, car elle doit traiter efficacement des données diversifiées provenant d'utilisateurs du monde entier.

3. Modèle de données des créateurs et de propriété des utilisateurs
- Passes souligne le contrôle des créateurs sur les données et les revenus, ce qui s'aligne parfaitement avec la philosophie de données possédées par les utilisateurs (user-owned data) de Sapien.
Lucy Guo peut introduire un mécanisme d'incitation innovant pour Sapien, garantissant que les contributeurs de données reçoivent une juste compensation, attirant ainsi davantage de fournisseurs de données de haute qualité.

Son adhésion pourrait augmenter la valeur de la marque Sapien, attirant davantage d'investissements.
Cela fournit à Sapien davantage de ressources pour améliorer son infrastructure de données, ce qui pourrait accélérer son financement de série A après 90 % de la barre de progression.
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