[Chaîne] Le 19 août, SingularityNET a publié MetaMo, un cadre formel unifié pour les systèmes de motivation d'intelligence artificielle générale (AGI). Ce cadre combine la théorie des catégories, l'analyse fonctionnelle et la topologie, offrant un soutien aux agents intelligents ouverts capables de s'auto-modifier et d'évoluer leurs objectifs et motivations. MetaMo vise à guider la conception de systèmes AGI stables et adaptatifs, leur permettant de s'améliorer progressivement en toute sécurité, de devenir des collaborateurs fiables au sein de communautés multi-agents et d'atteindre l'évolutivité grâce à des sous-agents parallèles. Les responsables ont déclaré que MetaMo fournirait des orientations pour la conception de systèmes AGI stables et adaptatifs, et démontrerait ses applications conceptuelles à travers des exemples d'assistants de recherche en ligne.
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SingularityNET a publié le cadre MetaMo pour fournir une solution unifiée au système de motivation AGI.
[Chaîne] Le 19 août, SingularityNET a publié MetaMo, un cadre formel unifié pour les systèmes de motivation d'intelligence artificielle générale (AGI). Ce cadre combine la théorie des catégories, l'analyse fonctionnelle et la topologie, offrant un soutien aux agents intelligents ouverts capables de s'auto-modifier et d'évoluer leurs objectifs et motivations. MetaMo vise à guider la conception de systèmes AGI stables et adaptatifs, leur permettant de s'améliorer progressivement en toute sécurité, de devenir des collaborateurs fiables au sein de communautés multi-agents et d'atteindre l'évolutivité grâce à des sous-agents parallèles. Les responsables ont déclaré que MetaMo fournirait des orientations pour la conception de systèmes AGI stables et adaptatifs, et démontrerait ses applications conceptuelles à travers des exemples d'assistants de recherche en ligne.