l'équipe de superalignement a principalement trouvé des résultats positifs avec leur travail sur la capacité à superviser des modèles beaucoup plus grands que le modèle de superviseur. il s'avère principalement que les techniques d'alignement actuelles fonctionnent plutôt bien
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FromMinerToFarmer
· Il y a 8h
Former un grand modèle, c'est faire des miracles avec force.
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GhostAddressMiner
· 08-21 06:57
Encore un résultat d'expérimentation destiné à l'extérieur... personne n'a jamais vu la source des données.
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OnchainGossiper
· 08-21 06:51
On a l'impression que l'IA est encore loin de perdre le contrôle.
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EthSandwichHero
· 08-21 06:50
Pas mal, c'est même plus fluide que je ne l'imaginais.
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OnChainDetective
· 08-21 06:47
Ne sous-estimez pas... cette tendance des données est étrange, je suis en train d'observer dans l'ombre.
l'équipe de superalignement a principalement trouvé des résultats positifs avec leur travail sur la capacité à superviser des modèles beaucoup plus grands que le modèle de superviseur. il s'avère principalement que les techniques d'alignement actuelles fonctionnent plutôt bien