Alibaba mengurangi biaya pelatihan mesin pencari AI sebesar 88%
Raksasa teknologi Tiongkok Alibaba mengumumkan terobosan dalam penurunan biaya pelatihan model AI yang berorientasi pada pencarian. Hal ini dilaporkan oleh SCMP
Peneliti telah memperkenalkan pendekatan baru yang disebut ZeroSearch. Ini konon meningkatkan kemampuan pencarian jaringan saraf sebesar 88% melalui simulasi dan tanpa berinteraksi dengan sistem nyata seperti Google.
Metode ini memungkinkan untuk menghindari biaya tinggi yang sering terkait dengan pengalihan permintaan melalui alat komersial. Model yang sudah dilatih pada basis pengetahuan yang luas menghasilkan "konten berkualitas" sebagai respons terhadap permintaan.
Diklaim bahwa ZeroSearch mengubah model referensi menjadi mesin pencari yang mampu melatih sistem AI lainnya untuk menjawab permintaan. Teknologi ini mengurangi ketergantungan pada infrastruktur pencarian eksternal yang mahal.
Misalnya, mengirim 64.000 permintaan ke Google melalui API menghabiskan $586,7. Menghasilkan respons untuk pelatihan menggunakan model AI dengan 14 miliar parameter menghabiskan $70,8.
Inovasi dapat memperluas kemampuan pencarian, kata para peneliti.
Kami ingat, pada bulan April, raksasa teknologi China meluncurkan keluarga model AI baru Qwen3, yang "mampu bersaing atau bahkan melampaui dalam beberapa kasus" solusi terbaik dari Google dan OpenAI.
Lihat Asli
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Alibaba mengurangi biaya pelatihan mesin pencari AI sebesar 88%
Alibaba mengurangi biaya pelatihan mesin pencari AI sebesar 88%
Raksasa teknologi Tiongkok Alibaba mengumumkan terobosan dalam penurunan biaya pelatihan model AI yang berorientasi pada pencarian. Hal ini dilaporkan oleh SCMP
Peneliti telah memperkenalkan pendekatan baru yang disebut ZeroSearch. Ini konon meningkatkan kemampuan pencarian jaringan saraf sebesar 88% melalui simulasi dan tanpa berinteraksi dengan sistem nyata seperti Google.
Metode ini memungkinkan untuk menghindari biaya tinggi yang sering terkait dengan pengalihan permintaan melalui alat komersial. Model yang sudah dilatih pada basis pengetahuan yang luas menghasilkan "konten berkualitas" sebagai respons terhadap permintaan.
Diklaim bahwa ZeroSearch mengubah model referensi menjadi mesin pencari yang mampu melatih sistem AI lainnya untuk menjawab permintaan. Teknologi ini mengurangi ketergantungan pada infrastruktur pencarian eksternal yang mahal.
Misalnya, mengirim 64.000 permintaan ke Google melalui API menghabiskan $586,7. Menghasilkan respons untuk pelatihan menggunakan model AI dengan 14 miliar parameter menghabiskan $70,8.
Inovasi dapat memperluas kemampuan pencarian, kata para peneliti.
Kami ingat, pada bulan April, raksasa teknologi China meluncurkan keluarga model AI baru Qwen3, yang "mampu bersaing atau bahkan melampaui dalam beberapa kasus" solusi terbaik dari Google dan OpenAI.