Con el rápido desarrollo de la criptomoneda y la inteligencia artificial, Ailive (AILIVE), como proyecto pionero, se compromete a hacer que el aprendizaje automático y la inteligencia artificial sean más democráticos. Proporciona una plataforma poderosa e intuitiva que permite a los usuarios entrenar, comprender e implementar fácilmente sus propios agentes de IA 3D, reduciendo las barreras técnicas y promoviendo la popularización de las aplicaciones de IA.
Ailive combina tecnologías de vanguardia como la simulación física, el aprendizaje por refuerzo, el aprendizaje profundo y el renderizado 3D para crear un entorno interactivo realista y escalable. La plataforma admite agentes de IA para aprender desde las primeras etapas y desarrollar gradualmente habilidades humanas. También integra la tecnología blockchain para formar un ecosistema autosuficiente, promoviendo el próspero desarrollo de la innovación y las actividades económicas.
Ailive utiliza el motor de física MuJoCo para lograr una simulación de movimiento de alta precisión, combinada con algoritmos de aprendizaje por refuerzo como PPO, lo que permite a los agentes de IA optimizar continuamente el comportamiento en entornos cambiantes. Las redes neuronales de aprendizaje profundo ayudan a los agentes a dominar habilidades complejas y adaptarse a nuevos escenarios. La plataforma utiliza Three.js y Mapbox GL JS para proporcionar una experiencia visual 3D inmersiva, combinada con computación en paralelo basada en la nube para mejorar la eficiencia y escalabilidad del entrenamiento.
Los tokens $AILIVE son los activos principales que impulsan todo el ecosistema, con un suministro total de 1 mil millones de tokens. La mayoría de los tokens se distribuyen a la comunidad a través de una emisión justa, mientras que el equipo posee una parte de los tokens con un período de bloqueo para garantizar la estabilidad a largo plazo del proyecto. Los titulares de tokens pueden disfrutar de la acumulación de valor pasivo, acceso a funciones exclusivas, derechos de gobernanza y participar en decisiones futuras de la plataforma.
Ailive planea abrir su base de código fuente, alentar a los desarrolladores globales a participar en la innovación, promover la colaboración multiagente, la transferencia de habilidades y la investigación de comportamientos de emergencia. La plataforma continuará optimizando el diseño de agentes de IA y los algoritmos de entrenamiento, y se compromete a crear más agentes de IA 3D interactivos e inteligentes con conciencia de contexto, promoviendo la integración profunda de las tecnologías Web3 e IA.
Si quieres aprender más sobre el contenido de Web3, haz clic para registrarte:https://www.gate.io/
Ailive (AILIVE) combina tecnología avanzada de IA con blockchain para proporcionar a los usuarios una plataforma democrática, fácil de usar y potente de agente de IA 3D. Su arquitectura técnica única y modelo económico de tokens no solo mejoran el nivel de inteligencia de los agentes de IA, sino que también promueven el desarrollo sostenible del ecosistema, demostrando una nueva dirección para la colaboración futura entre humanos y máquinas.
Con el rápido desarrollo de la criptomoneda y la inteligencia artificial, Ailive (AILIVE), como proyecto pionero, se compromete a hacer que el aprendizaje automático y la inteligencia artificial sean más democráticos. Proporciona una plataforma poderosa e intuitiva que permite a los usuarios entrenar, comprender e implementar fácilmente sus propios agentes de IA 3D, reduciendo las barreras técnicas y promoviendo la popularización de las aplicaciones de IA.
Ailive combina tecnologías de vanguardia como la simulación física, el aprendizaje por refuerzo, el aprendizaje profundo y el renderizado 3D para crear un entorno interactivo realista y escalable. La plataforma admite agentes de IA para aprender desde las primeras etapas y desarrollar gradualmente habilidades humanas. También integra la tecnología blockchain para formar un ecosistema autosuficiente, promoviendo el próspero desarrollo de la innovación y las actividades económicas.
Ailive utiliza el motor de física MuJoCo para lograr una simulación de movimiento de alta precisión, combinada con algoritmos de aprendizaje por refuerzo como PPO, lo que permite a los agentes de IA optimizar continuamente el comportamiento en entornos cambiantes. Las redes neuronales de aprendizaje profundo ayudan a los agentes a dominar habilidades complejas y adaptarse a nuevos escenarios. La plataforma utiliza Three.js y Mapbox GL JS para proporcionar una experiencia visual 3D inmersiva, combinada con computación en paralelo basada en la nube para mejorar la eficiencia y escalabilidad del entrenamiento.
Los tokens $AILIVE son los activos principales que impulsan todo el ecosistema, con un suministro total de 1 mil millones de tokens. La mayoría de los tokens se distribuyen a la comunidad a través de una emisión justa, mientras que el equipo posee una parte de los tokens con un período de bloqueo para garantizar la estabilidad a largo plazo del proyecto. Los titulares de tokens pueden disfrutar de la acumulación de valor pasivo, acceso a funciones exclusivas, derechos de gobernanza y participar en decisiones futuras de la plataforma.
Ailive planea abrir su base de código fuente, alentar a los desarrolladores globales a participar en la innovación, promover la colaboración multiagente, la transferencia de habilidades y la investigación de comportamientos de emergencia. La plataforma continuará optimizando el diseño de agentes de IA y los algoritmos de entrenamiento, y se compromete a crear más agentes de IA 3D interactivos e inteligentes con conciencia de contexto, promoviendo la integración profunda de las tecnologías Web3 e IA.
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Ailive (AILIVE) combina tecnología avanzada de IA con blockchain para proporcionar a los usuarios una plataforma democrática, fácil de usar y potente de agente de IA 3D. Su arquitectura técnica única y modelo económico de tokens no solo mejoran el nivel de inteligencia de los agentes de IA, sino que también promueven el desarrollo sostenible del ecosistema, demostrando una nueva dirección para la colaboración futura entre humanos y máquinas.