إعادة توجيه العنوان الأصلي 'المواجهة النهائية للذكاء الاصطناعي + التشفير: تفجير جمعية MCP لثورة العميل على السلسلة، والمسار التالي الذي يولد تريليون دولار؟'

الفصل 1 الذكاء الاصطناعي + العملات الرقمية: موجتان مزدوجتان من التكامل المتسارع

منذ عام 2024، لقد سمعنا عبارة "AI+Crypto" بشكل متزايد. من ولادة ChatGPT، إلى مؤسسات النماذج الناشئة مثل OpenAI، Anthropic، و Mistral التي تطلق نماذج فائقة كبيرة متعددة الوسائط بدورها، إلى مختلف بروتوكولات DeFi وأنظمة الحوكمة وحتى منصات الNFT الاجتماعية في عالم السلسلة الرقمية التي تحاول الاتصال بوكلاء الذكاء الاصطناعي، فإن دمج هذا "الموجة التكنولوجية المزدوجة" لم يعد خيالاً بعيداً، بل تطور باراديغما جديد يحدث في الواقع.

القوة الدافعة الأساسية لهذه الاتجاهات تأتي من التكامل المتبادل بين نظامي التكنولوجيا الرئيسيين على الجانب الطلبي والجانب العرضي. لقد جعل تطور الذكاء الاصطناعي من الممكن نقل "تنفيذ المهام" و "معالجة المعلومات" من البشر إلى الآلات، ولكنه لا يزال يواجه قيودًا أساسية مثل "نقص فهم السياق"، "نقص هيكل الحوافز"، و "انتاج غير موثوق به". نظام بيانات السلسلة الكتلية، وآلية تصميم الحوافز، والإطار الإداري البرمجي الذي يوفره Crypto يمكنه تعويض هذه النقاط الضعيفة للذكاء الاصطناعي بدقة. بدوره، صناعة Crypto في حاجة ملحة إلى أدوات ذكاء أقوى للتعامل مع المهام المتكررة بشكل كبير مثل سلوك المستخدم، وإدارة المخاطر، وتنفيذ المعاملات. وهذا بالضبط ما يجيد الذكاء الاصطناعي.

بمعنى آخر ، يوفر Crypto الذكاء الاصطناعي عالما منظما ، ويضخ الذكاء الاصطناعي قدرات اتخاذ القرار النشطة في Crypto. شكل هذا الاندماج بين التقنيات التي تعمل كطبقة سفلية لبعضها البعض نمطا جديدا من "البنية التحتية المتبادلة" العميقة. ومن الأمثلة البارزة على ذلك ظهور "صناع سوق الذكاء الاصطناعي" في بروتوكولات DeFi. يستخدم هذا النوع من الأنظمة نماذج الذكاء الاصطناعي لنمذجة تقلبات السوق في الوقت الفعلي ، ويجمع بين البيانات على السلسلة وعمق دفتر الطلبات ومؤشرات المعنويات عبر السلاسل والمتغيرات الأخرى لتحقيق جدولة السيولة الديناميكية ، وبالتالي استبدال نموذج المعلمة الثابتة التقليدي. مثال آخر هو أنه في سيناريوهات الحوكمة ، يبدأ "وكيل الحوكمة" بمساعدة الذكاء الاصطناعي في محاولة تحليل محتوى الاقتراح ونوايا المستخدم ، والتنبؤ بميول التصويت ، ودفع اقتراحات صنع القرار المخصصة للمستخدمين. في هذا السيناريو ، لا يعد الذكاء الاصطناعي مجرد أداة ، ولكنه تطور تدريجيا إلى "منفذ معرفي على السلسلة".

ليس ذلك فحسب ، فمن منظور البيانات ، فإن البيانات السلوكية على السلسلة يمكن التحقق منها بشكل طبيعي ومنظمة ومقاومة للرقابة ، مما يجعلها مادة تدريبية مثالية لنماذج الذكاء الاصطناعي. حاولت بعض المشاريع الناشئة (مثل Ocean Protocol و Bittensor) تضمين السلوك على السلسلة في عملية ضبط النموذج. في المستقبل ، قد يكون هناك "معيار نموذج الذكاء الاصطناعي على السلسلة" لتمكين النموذج من امتلاك قدرات الفهم الدلالي الأصلية ل Web3 أثناء التدريب.

في الوقت نفسه، يوفر آلية الحوافز على السلسلة أيضًا للنظام الذكاء الاصطناعي سلطة اقتصادية أكثر صوتًا واستدامة من منصة الويب 2. على سبيل المثال، من خلال بروتوكول الحوافز للوكيل المحدد من قبل بروتوكول MCP، لم يعد مُنفذو النموذج يعتمدون على فواتير استدعاء واجهة برمجة التطبيقات (API)، بل يمكنهم الحصول على مكافآت الرموز من خلال "برهان تنفيذ المهمة على السلسلة + تحقيق نية المستخدم + القيمة الاقتصادية التتبعية". وبمعنى آخر، لأول مرة، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي "المشاركة في النظام الاقتصادي" بدلاً من كونها مضمنة فيه كأدوات فقط.

من منظور أكثر ماكانية ، فإن هذا الاتجاه ليس فقط تقاربا بين التقنيات ، ولكنه أيضا نقلة نوعية. قد يتطور الذكاء الاصطناعي + التشفير في النهاية إلى "هيكل اجتماعي على السلسلة مع الوكيل كجوهر": لم يعد البشر هم الحكام الوحيدون. لا يمكن للنماذج الموجودة على السلسلة تنفيذ العقود فحسب ، بل يمكنها أيضا فهم السياق وتنسيق الألعاب والتحكم بنشاط وإنشاء اقتصادها الجزئي من خلال آلية الرمز المميز. هذا ليس خيالا علميا ، ولكنه خصم معقول يعتمد على المسار التكنولوجي الحالي.

بسبب هذا، فقد اكتسبت سردية الذكاء الاصطناعي + العملات الرقمية بسرعة اهتمامًا كبيرًا من سوق رأس المال في الستة أشهر الماضية. من a16z، Paradigm إلى Multicoin، من "سوق المحقق" لـ Eigenlayer إلى "تعدين النماذج" لـ Bittensor، وإلى إطلاق Flock و Base MCP ومشاريع أخرى، رأينا تشكل توافق تدريجي: ستلعب نماذج الذكاء الاصطناعي دورًا ليس فقط كـ "أدوات" في Web3، ولكن "مواضيع" - ستكون لديها هويات وسياقات وحوافز وحتى حقوق حوكمة.

من المتوقع أن يكون في عالم الويب3 بعد عام 2025، سيكون وكلاء الذكاء الاصطناعي من المشاركين في النظام لا مفر منه. هذا الأسلوب للمشاركة ليس الوصول التقليدي من نموذج "خارج السلسلة + واجهة برمجة التطبيقات داخل السلسلة"، بل يتطور تدريجيًا إلى شكل جديد من "النموذج كعقد" و"النية كعقد". وراء ذلك تعنيات ونموذج تنفيذ بناها بروتوكولات جديدة مثل بروتوكول سياق النموذج.

اندماج الذكاء الاصطناعي والعملات الرقمية هو واحد من القليل من فرص “التوصيل من الأسفل إلى الأسفل” في العقد الماضي. هذا ليس نقطة ساخنة تنفجر في نقطة واحدة، ولكنه تطور هيكلي طويل الأجل. سيحدد كيف يعمل الذكاء الاصطناعي على السلسلة، وكيف يتم تنسيقه، وكيف يتم تحفيزه، وسيحدد في نهاية المطاف شكل مستقبل الهيكل الاجتماعي على السلسلة.

الفصل 2 الخلفية والآلية الأساسية لبروتوكول MCP

ينتقل تكامل الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا التشفير من مرحلة استكشاف المفهوم إلى الفترة الحرجة للتحقق العملي. منذ عام 2024 على وجه الخصوص ، بعد أن بدأت النماذج الكبيرة التي يمثلها GPT-4 و Claude و Gemini في الحصول على إدارة سياق مستقرة ، وتحلل مهام معقدة ، وقدرات التعلم الذاتي ، لم يعد الذكاء الاصطناعي يوفر فقط "ذكاء خارج السلسلة" ، ولكن لديه تدريجيا إمكانية التفاعل المستمر واتخاذ القرارات المستقلة على السلسلة. في الوقت نفسه ، يمر عالم التشفير نفسه بتطور هيكلي. أدى نضج التقنيات مثل Modular blockchain و Account Abstraction و Rollup-as-a-Service إلى تحسين مرونة منطق التنفيذ على السلسلة بشكل كبير وإزالة العقبات البيئية أمام الذكاء الاصطناعي ليصبح مشاركا أصليا في blockchain.

في هذا السياق ، تم اقتراح MCP (بروتوكول السياق النموذجي) ، بهدف بناء مجموعة من طبقات البروتوكول العالمي لتشغيل نموذج الذكاء الاصطناعي وتنفيذه والتغذية الراجعة والإيرادات على السلسلة. هذا ليس فقط لحل المشكلة التقنية المتمثلة في "لا يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي بكفاءة على السلسلة" ، ولكن أيضا للاستجابة للاحتياجات النظامية لعالم Web3 نفسه للانتقال إلى "النموذج المتمحور حول النية". يتطلب منطق استدعاء العقود الذكية التقليدي من المستخدمين أن يكون لديهم فهم عال لحالة السلسلة وواجهات الوظائف وهياكل المعاملات ، ولكن هناك فجوة كبيرة بين هذا والتعبير الطبيعي للمستخدمين العاديين. يمكن أن يؤدي تدخل نموذج الذكاء الاصطناعي إلى سد هذا الانقسام الهيكلي ، ولكن لكي يعمل نموذج الذكاء الاصطناعي ، يجب أن يكون له "هوية" و "ذاكرة" و "سلطة" و "حوافز اقتصادية" على السلسلة. ولد بروتوكول MCP لحل هذه السلسلة من الاختناقات.

على وجه التحديد ، MCP ليس نموذجا أو نظاما أساسيا مستقلا ، ولكنه بروتوكول طبقة دلالية كامل السلسلة يعمل من خلال استدعاء نموذج الذكاء الاصطناعي ، وبناء السياق ، وفهم النية ، والتنفيذ على السلسلة ، وردود الفعل التحفيزية. يدور جوهر تصميمه حول أربعة مستويات: الأول هو إنشاء آلية الهوية النموذجية. بموجب إطار عمل MCP ، يكون لكل مثيل أو وكيل نموذج عنوان مستقل على السلسلة ويمكنه تلقي الأصول وبدء المعاملات واستدعاء العقود من خلال آلية التحقق من السلطة ، وبالتالي يصبح "حساب من الدرجة الأولى" في عالم blockchain. والثاني هو نظام اكتساب السياق والتفسير الدلالي. تلخص هذه الوحدة الحالة على السلسلة ، والبيانات خارج السلسلة ، وسجلات التفاعل التاريخي ، وتجمع بين مدخلات اللغة الطبيعية لتزويد النموذج بهيكل مهمة واضح وخلفية بيئية ، بحيث يكون لديه "السياق الدلالي" لتنفيذ التعليمات المعقدة.

في الوقت الحاضر ، بدأت العديد من المشاريع في بناء أنظمة نموذجية حول مفهوم MCP. على سبيل المثال ، تحاول Base MCP نشر نماذج الذكاء الاصطناعي كوكلاء على السلسلة يمكن استدعاؤهم للجمهور لخدمة سيناريوهات مثل إنشاء استراتيجية المعاملات وقرارات إدارة الأصول. قامت Flock ببناء نظام تعاون متعدد الوكلاء يعتمد على بروتوكول MCP ، مما يسمح لنماذج متعددة بالتعاون ديناميكيا حول نفس مهمة المستخدم ؛ وتحاول مشاريع مثل LyraOS و BORK توسيع MCP إلى الطبقة الأساسية من "نظام التشغيل النموذجي" ، حيث يمكن لأي مطور إنشاء مكونات إضافية نموذجية ذات قدرات محددة واستدعاؤهم للآخرين لتشكيل سوق خدمات الذكاء الاصطناعي المشترك على السلسلة.

من وجهة نظر مستثمري العملات المشفرة ، لا يجلب اقتراح MCP مسارات تكنولوجية جديدة فحسب ، بل يوفر أيضا فرصة لإعادة تشكيل الهيكل الصناعي. يفتح "طبقة اقتصادية أصلية من الذكاء الاصطناعي". النموذج ليس فقط أداة ، ولكنه أيضا مشارك اقتصادي في الحسابات والائتمان والدخل ومسارات التطور. هذا يعني أن صانعي السوق في DeFi في المستقبل قد يكونون نماذج ، والمشاركون المصوتون في حوكمة DAO هم نماذج ، ومنسقو المحتوى لنظام NFT البيئي هم نماذج ، وحتى البيانات الموجودة على السلسلة نفسها يتم تحليلها ودمجها وإعادة تسعيرها بواسطة النماذج ، وبالتالي اشتقاق "أصل بيانات سلوكية الذكاء الاصطناعي الجديد". لذلك ، سيتحول التفكير الاستثماري من "الاستثمار في منتج الذكاء الاصطناعي" إلى "الاستثمار في مركز الحوافز أو طبقة تجميع الخدمات أو بروتوكول التنسيق عبر النماذج في الطبقة البيئية لمنظمة الذكاء الاصطناعي". بصفتها الدلالات الأساسية وبروتوكول واجهة التنفيذ ، فإن تأثيرات الشبكة المحتملة ل MCP وقسط التوحيد القياسي تستحق الاهتمام على المدى المتوسط إلى الطويل.

مع دخول المزيد والمزيد من النماذج إلى عالم Web3 ، ستحدد الحلقة المغلقة للهوية والسياق والتنفيذ والحوافز ما إذا كان هذا الاتجاه يمكن أن ينطلق حقا. MCP ليس اختراقا واحدا ، ولكنه "بروتوكول على مستوى البنية التحتية" يوفر واجهة إجماع لموجة الذكاء الاصطناعي + التشفير بأكملها. ما يحاول الإجابة عليه ليس فقط السؤال الفني المتمثل في "كيفية وضع الذكاء الاصطناعي على السلسلة" ، ولكن أيضا النظام الاقتصادي المتمثل في "كيفية تحفيز الذكاء الاصطناعي على الاستمرار في خلق قيمة على السلسلة".

الفصل 3 سيناريوهات التنفيذ النموذجية لوكيل الذكاء الاصطناعي: كيف يعيد MCP نموذج المهام على السلسلة

عندما يكون لدى نموذج الذكاء الاصطناعي هوية على السلسلة، ويمتلك وعيًا سياقيًا دلاليًا، ويمكنه تحليل النوايا وأداء المهام على السلسلة، فإنه لن يعود مجرد "أداة مساعدة"، بل سيكون وكيلاً على السلسلة بمعنى جوهري، حيث يصبح الكيان النشط في تنفيذ المنطق. وهذا هو بالضبط أعظم أهمية لوجود بروتوكول MCP - فهو ليس لجعل نموذج الذكاء الاصطناعي معين أقوى، ولكن لتوفير مسار منظم لدخول نماذج الذكاء الاصطناعي إلى عالم سلسلة الكتل، والتفاعل مع العقود، والتعاون مع الأشخاص، والتفاعل مع الأصول. يتضمن هذا المسار ليس فقط القدرات ذات المستوى المنخفض مثل الهوية والأذونات والذاكرة، ولكنه يشمل أيضًا طبقات وسيطة تشغيلية مثل تقسيم المهام والتخطيط الدلالي وبرهان الأداء. في النهاية، يؤدي إلى إمكانية مشاركة وكيل الذكاء الاصطناعي فعليًا في بناء نظام اقتصادي Web3.

بدءا من التطبيق الأكثر عملية ، تعد إدارة الأصول على السلسلة هي المجال الأول الذي يخترقه عامل الذكاء الاصطناعي. في DeFi الماضي ، احتاج المستخدمون إلى تكوين المحافظ يدويا ، وتحليل معلمات مجمع السيولة ، ومقارنة APY ، وتعيين الاستراتيجيات. كانت العملية برمتها غير ودية للغاية للمستخدمين العاديين. يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي المستند إلى MCP الزحف تلقائيا إلى البيانات على السلسلة بعد الحصول على نية "تحسين العوائد" أو "التحكم في التعرض للمخاطر" ، والحكم على علاوات المخاطر والتقلبات المتوقعة للبروتوكولات المختلفة ، وإنشاء مجموعة من استراتيجيات التداول ديناميكيا ، ثم التحقق من سلامة مسار التنفيذ من خلال حسابات المحاكاة أو الاختبار الخلفي في الوقت الفعلي على السلسلة. لا يعمل هذا النموذج على تحسين سرعة التخصيص والاستجابة لإنشاء الإستراتيجية فحسب ، بل الأهم من ذلك أنه يمكن المستخدمين غير المحترفين من تكليف الأصول بلغة طبيعية لأول مرة ، مما يجعل إدارة الأصول لم تعد نشاطا ذا عتبات فنية عالية للغاية.

سيناريو آخر يسرع من نضجه هو الهوية على السلسلة والتفاعل الاجتماعي. في الماضي ، كانت أنظمة الهوية على السلسلة تستند في الغالب إلى تاريخ المعاملات أو حيازات الأصول أو آليات إصدار الشهادات المحددة (مثل POAP) ، وكانت تعبيرها ومدونتها محدودة للغاية. عندما يتدخل نموذج الذكاء الاصطناعي ، يمكن للمستخدمين الحصول على "عامل دلالي" متزامن باستمرار مع تفضيلاتهم واهتماماتهم وديناميكياتهم السلوكية. يمكن لهذا الوكيل المشاركة في DAOs الاجتماعية نيابة عن المستخدمين ، ونشر المحتوى ، وتخطيط أنشطة NFT ، وحتى مساعدة المستخدمين في الحفاظ على السمعة والتأثير على السلسلة. على سبيل المثال ، بدأت بعض السلاسل الاجتماعية في نشر الوكلاء الذين يدعمون بروتوكول MCP لمساعدة المستخدمين الجدد تلقائيا في إكمال عملية الإعداد ، وبناء الرسوم البيانية الاجتماعية ، والمشاركة في التعليقات والتصويت ، وبالتالي تحويل "مشكلة البداية الباردة" من مشكلة تصميم المنتج إلى مشكلة مشاركة الوكيل الذكي. علاوة على ذلك ، في المستقبل الذي يتم فيه قبول تنوع الهوية وتشعب الشخصية على نطاق واسع ، قد يكون لدى المستخدم العديد من عوامل الذكاء الاصطناعي المستخدمة في مواقف اجتماعية مختلفة ، وستصبح MCP "طبقة حوكمة الهوية" التي تدير المعايير السلوكية وأذونات التنفيذ لهؤلاء الوكلاء.

الهدف الرئيسي الثالث لوكيل الذكاء الاصطناعي هو الحوكمة وإدارة DAO. في DAO الحالي ، تكون معدلات المشاركة في النشاط والحوكمة دائما اختناقات ، كما أن آلية التصويت لديها عتبات فنية قوية وضوضاء سلوكية. بعد تقديم MCP، يمكن للوكلاء الذين يتمتعون بإمكانيات التحليل الدلالي وفهم النية مساعدة المستخدمين على فرز ديناميكيات DAO بانتظام، واستخراج المعلومات الأساسية، وتلخيص المقترحات دلاليا، والتوصية بخيارات التصويت أو تنفيذ إجراءات التصويت تلقائيا بناء على فهم تفضيلات المستخدم. هذا النوع من الحوكمة على السلسلة القائم على آلية "وكيل التفضيل" يخفف بشكل كبير من مشاكل الحمل الزائد للمعلومات وعدم تطابق الحوافز. وفي الوقت نفسه، يسمح إطار عمل MCP أيضا بتبادل خبرات الحوكمة ومسارات تطور الاستراتيجية بين النماذج. على سبيل المثال ، إذا لاحظ الوكيل العوامل الخارجية السلبية الناجمة عن نوع معين من مقترحات الحوكمة في العديد من DAOs ، فيمكنه تغذية التجربة مرة أخرى إلى النموذج نفسه ، وتشكيل آلية نقل المعرفة للحوكمة عبر المجتمع ، وبالتالي بناء هيكل حوكمة "ذكي" بشكل متزايد.

بالإضافة إلى التطبيقات السائدة المذكورة أعلاه ، يوفر MCP أيضا إمكانيات واجهة موحدة لتنظيم بيانات الذكاء الاصطناعي على السلسلة ، والتفاعل في عالم اللعبة ، وتوليد الإثبات التلقائي ل ZK ، وترحيل المهام عبر السلاسل وسيناريوهات أخرى. في مجال ألعاب blockchain (GameFi) ، يمكن أن يصبح عامل الذكاء الاصطناعي العقل المدبر وراء الشخصيات غير اللاعبة (NPCs) ، مما يحقق الحوار في الوقت الفعلي ، وإنشاء الحبكة ، وجدولة المهام والتطور السلوكي ؛ في النظام البيئي لمحتوى NFT ، يمكن أن يكون النموذج بمثابة "منسق دلالي" ، ويوصي ديناميكيا بمجموعات NFT بناء على اهتمامات المستخدم ، وحتى إنشاء محتوى مخصص ؛ في مجال ZK ، يمكن للنموذج ترجمة النوايا بسرعة إلى نظام قيود صديق ل ZK من خلال التجميع المنظم ، وتبسيط عملية توليد إثبات المعرفة الصفرية ، وتحسين عالمية عتبات التنمية.

يمكن أن نرى بوضوح من القواسم المشتركة لهذه التطبيقات أن ما يغيره بروتوكول MCP ليس أداء نقطة واحدة لتطبيق معين ، ولكن نموذج تنفيذ المهمة نفسه. يعتمد تنفيذ مهام Web3 التقليدي على فرضية "أنت تعرف كيفية القيام بذلك" - يجب على المستخدمين إتقان المعرفة الأساسية بوضوح مثل منطق العقد وهيكل المعاملات ورسوم الشبكة. يحول MCP هذا النموذج إلى "ما عليك سوى التعبير عما تريد القيام به" ويقوم النموذج بالباقي. تغيرت الطبقة الوسطى من التفاعل بين المستخدمين والسلسلة من واجهة التعليمات البرمجية إلى الواجهة الدلالية ، ومن استدعاء الوظيفة إلى تنسيق النية. يرفع هذا التغيير الأساسي الذكاء الاصطناعي من "أداة" إلى "موضوع عمل" ويحول blockchain من "شبكة بروتوكول" إلى "سياق تفاعلي".

الفصل 4 تحليل عميق لآفاق السوق وتطبيقات الصناعة لبروتوكول MCP

بوصفها ابتكارًا حديثًا يدمج تقنية الذكاء الاصطناعي وتقنية بلوكشين، فإن بروتوكول MCP لا يتيح فقط نموذج اقتصادي جديد لسوق التشفير، ولكنه يوفر أيضًا فرص تطوير جديدة لعدة صناعات. مع التقدم المستمر لتقنية الذكاء الاصطناعي وتوسع سيناريوهات تطبيقات بلوكشين، ستكشف الآفاق السوقية لبروتوكول MCP تدريجيًا عن إمكانياتها الهائلة. ستقدم هذه الفصل تحليلًا عميقًا لآفاق تطبيق بروتوكول MCP في عدة صناعات، وسيتم إجراء مناقشات معمقة من خلال جوانب الديناميات السوقية والابتكار التكنولوجي وتكامل سلسلة الصناعة.

4.1 إمكانية السوق لدمج الذكاء الاصطناعي + العملات الرقمية

أصبح دمج الذكاء الاصطناعي و blockchain قوة مهمة في تعزيز التحول الرقمي للاقتصاد العالمي. مدفوعا بشكل خاص ببروتوكول MCP ، لا يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي أداء المهام فحسب ، بل يمكنه أيضا تبادل القيمة على blockchain ويصبح اقتصادا مستقلا. مع التطور المستمر لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ، بدأت المزيد والمزيد من نماذج الذكاء الاصطناعي في القيام بمهام السوق الفعلية والمشاركة في مجالات متعددة مثل إنتاج السلع وتقديم الخدمات واتخاذ القرارات المالية. في الوقت نفسه ، توفر خصائص اللامركزية والشفافية وعدم العبث في blockchain آلية ثقة مثالية لنماذج الذكاء الاصطناعي ، مما يسمح بتنفيذها وتطبيقها بسرعة في مجموعة متنوعة من الصناعات.

من المتوقع أن تحدث التكامل بين الذكاء الاصطناعي وأسواق التشفير نموًا متفجرًا خلال السنوات القليلة القادمة. كواحدة من رواد هذه الاتجاهات، ستحتل بروتوكول MCP مكانة مهمة تدريجيًا، خاصة في مجالات الشؤون المالية والرعاية الطبية والتصنيع والعقود الذكية وإدارة الأصول الرقمية. ظهور الأصول الأساسية للذكاء الاصطناعي ليس فقط يخلق فرصًا وفيرة للمطورين والمستثمرين، بل يجلب أيضًا تأثيرًا معاكسًا غير مسبوق إلى الصناعات التقليدية.

تنويع تطبيقات السوق والتعاون عبر الحدود

يوفر بروتوكول MCP إمكانية التكامل والتعاون عبر الحدود لصناعات متعددة. خاصة في صناعات مثل التمويل والرعاية الطبية وإنترنت الأشياء ، سيؤدي تطبيق بروتوكولات MCP إلى تعزيز الابتكار والتنمية بشكل كبير في مختلف المجالات. في الصناعة المالية ، يمكن لبروتوكول MCP تعزيز تعميق النظام البيئي للتمويل اللامركزي من خلال توفير أصول "حقوق الدخل" القابلة للتداول لنماذج الذكاء الاصطناعي. لا يمكن للمستخدمين الاستثمار في نموذج الذكاء الاصطناعي نفسه فحسب ، بل يمكنهم أيضا تداول حقوق الدخل النموذجي على المنصة المالية اللامركزية من خلال العقود الذكية. يوفر ظهور هذا النموذج للمستثمرين خيارات استثمارية أكثر ثراء وقد يدفع المزيد من المؤسسات المالية التقليدية للتوسع في مجالات blockchain و الذكاء الاصطناعي.

في مجال الطب، يمكن لبروتوكول MCP دعم تطبيق الذكاء الاصطناعي في الطب الدقيق، وبحث وتطوير الأدوية، وتوقع المرض. تحلل نماذج الذكاء الاصطناعي كميات كبيرة من البيانات الطبية لإنشاء نماذج توقع المرض أو اتجاهات تطوير الدواء، والتعاون مع المؤسسات الطبية من خلال العقود الذكية. يمكن أن تحسن هذه التعاون ليس فقط كفاءة الخدمات الطبية، ولكن أيضًا تقديم حلول شفافة وعادلة في حماية البيانات الخصوصية وتوزيع النتائج. يضمن آلية الحوافز في بروتوكول MCP توزيع حقوق ومصالح نماذج الذكاء الاصطناعي ومقدمي خدمات الرعاية الطبية بالتساوي، مما يشجع على ظهور تكنولوجيا أكثر ابتكارًا.

ستستفيد التطبيقات في مجال الإنترنت من الأشياء (IoT)، وخاصة في بناء المنازل الذكية والمدن الذكية، أيضًا من بروتوكول MCP. يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي توفير دعم قرار ذكي لأجهزة IoT من خلال تحليل البيانات الاستشعارية في الوقت الحقيقي. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين استهلاك الطاقة بناءً على البيانات البيئية، وتحسين كفاءة التعاون بين الأجهزة، وتقليل تكلفة النظام الكلي. يوفر بروتوكول MCP آلية تحفيز ومكافأة موثوقة لهذه النماذج الذكاء الاصطناعي، مما يضمن حماسة جميع الأطراف للمشاركة، وبالتالي تعزيز التطور الأكثر للإنترنت من الأشياء.

4.3 الابتكار التكنولوجي وتكامل سلسلة الصناعة

تكمن الرؤية السوقية لبروتوكول MCP ليس فقط في اختراقاته التكنولوجية الخاصة، ولكن أيضًا في قدرته على تعزيز التكامل والتعاون في سلسلة الصناعة بأكملها. في مزيج بين التكنولوجيا المجزأة والذكاء الاصطناعي، سيعزز بروتوكول MCP التكامل العميق للسلسلة الصناعية، ويكسر الحواجز الصناعية التقليدية، ويعزز التكامل بين موارد الصناعات المختلفة. على سبيل المثال، فيما يتعلق بمشاركة بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي وتحسين الخوارزميات، يمكن لبروتوكول MCP توفير منصة مجزأة تسمح لجميع الأطراف بمشاركة موارد الحوسبة وبيانات التدريب دون الاعتماد على المؤسسات المركزية التقليدية. من خلال المعاملات المجزأة، يساعد بروتوكول MCP في كسر ظاهرة الجزر البيانات في الصناعات التقليدية وتعزيز تدفق ومشاركة البيانات.

بالإضافة إلى ذلك، سيعزز بروتوكول MCP مجال العملات الرقمية وشفافية التكنولوجيا بشكل أكبر. من خلال العقود الذكية المستندة إلى تكنولوجيا البلوكشين، يمكن للمطورين والمستخدمين تخصيص وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل. يتيح الطابع اللامركزي لبروتوكول MCP للمبتكرين والمطورين التعاون في نظام بيئي مفتوح ومشاركة الإنجازات التكنولوجية، مما يوفر دعمًا هامًا للتقدم التكنولوجي والابتكار في الصناعة بأكملها. في الوقت نفسه، لقد وسعت الجمع بين تكنولوجيا البلوكشين والذكاء الاصطناعي سيناريوهات التطبيق للتكنولوجيا. من الشؤون المالية إلى التصنيع، من الرعاية الصحية إلى التعليم، لبروتوكول MCP مساحة تطبيق واسعة.

4.4 وجهة نظر الاستثمار: السوق المالي المستقبلي والإمكانات التجارية

مع شعبية ونضج بروتوكول MCP ، سيستمر اهتمام المستثمرين بهذا المجال في الزيادة. يوفر بروتوكول MCP للمستثمرين طرقا متعددة للمشاركة من خلال آلية مكافأة لامركزية وحقوق دخل نموذجية قائمة على الأصول. يمكن للمستثمرين شراء حقوق الدخل لنموذج الذكاء الاصطناعي مباشرة والحصول على عوائد من خلال أداء السوق للنموذج. بالإضافة إلى ذلك ، يوفر التصميم الاقتصادي الرمزي في بروتوكول MCP أيضا أنواعا استثمارية جديدة لسوق رأس المال. في سوق الأصول الرقمية المستقبلي ، قد تصبح أصول نموذج الذكاء الاصطناعي المستندة إلى بروتوكول MCP هدفا استثماريا مهما ، حيث تجذب رؤوس أموال مختلفة بما في ذلك رأس المال الاستثماري وصناديق التحوط والمستثمرين الأفراد لدخول هذا السوق.

سوف مشاركة سوق رأس المال لا تعزز فقط شعبية بروتوكول MCP، بل تسرع أيضًا عملية تجاريته. يمكن للشركات والمطورين الحصول على دعم مالي من خلال تمويل، بيع أو ترخيص حقوق الدخل لنماذج الذكاء الاصطناعي لتطوير وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر. في هذه العملية، سيصبح تدفق رأس المال قوة هامة في تعزيز الابتكار التكنولوجي، وتطبيق السوق وتوسيع الصناعة. ثقة المستثمرين في بروتوكول MCP ستؤثر مباشرة على موقعه وقيمته التجارية في السوق العالمية.

الفصل 5 الاستنتاج والنظرة المستقبلية

بروتوكول MCP يمثل اتجاهًا هامًا في تكامل الذكاء الاصطناعي وأسواق التشفير، خاصة في مجالات التمويل اللامركزي (DeFi)، وحماية البيانات الخصوصية، وتلقائية العقود الذكية، وتوريق الأصول الاصطناعية. إنه يظهر إمكانات تطوير كبيرة. مع تزايد تطور تقنية الذكاء الاصطناعي، ستدرك المزيد والمزيد من الصناعات تدريجيا تمكين الذكاء الاصطناعي، ويوفر بروتوكول MCP منصة تشغيل للنماذج الاصطناعية لامركزية وشفافة وقابلة للتتبع. تحت هذا الإطار، يمكن تحسين كفاءة وقيمة النماذج الاصطناعية، ويمكن أيضًا أن تحظى بقبول واسع من السوق.

في السنوات القليلة الماضية، تحركت تكنولوجيا سلسلة الكتل والذكاء الاصطناعي (AI) تدريجياً من مجالات منفصلة إلى التقارب. مع التطور المستمر للتكنولوجيا، فإن الجمع بين الذكاء الاصطناعي وسلسلة الكتل لا يوفر حلاً جديداً فحسب لمختلف الصناعات، بل يعزز أيضاً ولادة نماذج أعمال جديدة. جاء بروتوكول MCP إلى الوجود تحت هذا الخلفية. لقد جلبت الابتكارات غير المسبوقة إلى سوق التشفير من خلال إدخال آليات اللامركزية والحوافز واستغلال المزايا المكملة للذكاء الاصطناعي وسلسلة الكتل. ومع استمرار نضج تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وسلسلة الكتل، فإن بروتوكول MCP لن يعيد تشكيل نظام اقتصاد الأصول الرقمية فحسب، بل سيوفر أيضاً دافعاً جديداً لتحول الاقتصاد العالمي.

من منظور الاستثمار، سيجذب تطبيق بروتوكول MCP تدفقات رأس المال الهامة، خاصة رأس المال الاستثماري وصناديق التحوط التي تسعى لفرص استثمارية مبتكرة. مع قدرة المزيد والمزيد من نماذج الذكاء الاصطناعي على أن تصبح أصولاً قابلة للتداول وإضافة قيمة من خلال بروتوكول MCP، سيعزز الطلب السوقي الناتج عنه شعبية البروتوكول بشكل أكبر. بالإضافة إلى ذلك، يعني الطابع المفوض لبروتوكول MCP أنه قادر على تجنب نقاط الفشل الفردية في الأنظمة المركزية، مما يعزز استقراره على المدى الطويل في السوق العالمية.

في المستقبل، مع تزايد ثراء نظام البروتوكول MCP، قد تصبح الذكاء الاصطناعي والأصول المشفرة القائمة على البروتوكول أدوات استثمارية رئيسية في الأسواق المالية وسوق العملات الرقمية. يمكن أن تصبح هذه الأصول الذكية ليست فقط أدوات مضافة قيمة في سوق التشفير، ولكن قد تتطور أيضًا إلى سلع مالية هامة على نطاق عالمي، معززة تشكيل منظر اقتصادي عالمي جديد.

تنصل المسؤولية:

1. تم استنساخ هذه المقالة من [ MarsBitإلى الأمام العنوان الأصلي 'المواجهة النهائية للذكاء الصناعي + سلسلة الكتل: تفجير جمعية MCP ثورة الوكيل على السلسلة، وهل تمول تريليون القادمة؟'. حقوق النشر تنتمي إلى الكاتب الأصليأكاديمية نمو هوبيإذا كان لديك أي اعتراض على إعادة الطبع، يرجى التواصل بوابة تعلمفريق، وسيقوم الفريق بالتعامل معه في أقرب وقت ممكن وفقاً للإجراءات ذات الصلة.

2. إخلاء المسؤولية: تعبر الآراء والآراء المعبر عنها في هذه المقالة فقط عن آراء الكاتب الشخصية ولا تشكل أي نصيحة استثمارية.

3. تتم ترجمة الإصدارات الأخرى للمقال بواسطة فريق Gate Learn. قد لا يتم نسخ المقال المترجم أو توزيعه أو ارتكاب الانتحال دون ذكر Gate.io.