Sapienのプログレスバーはすでに90%です。言うまでもなく、SapienのAI検証技術について、小金豆が言いたいことがあります。最近、AI検証技術が実生活での広範な応用を体験しました。例えば、kaitoプラットフォームの大改造はすでに不景気になっています。結局、多くの努力してきた人々の心を傷つけました。最近、みんなが再び入社したバイナンスAlpha。

最近みんなが知っているように、小金豆は街から村の実家に帰ってきて、母にバイナンスAlphaの使い方を教えました。

これ、昨日ある兄貴が暇でたまご🥚が痛くなって、村全体のネットワークの線を切断しちゃったんだ。本当に彼の事を妨げたのか？そのせいで今、私の自分のデータ通信がひどくて、母と一緒にエアドロップを狙おうとしたんだけど、彼女はいつも対人認証のブロックで引っかかってしまう。

私は、ブロックに対して母がどうしてこんなに困っているのかを考えていました！
AIの知識普及を経て、金豆はここに大いに学問があることを発見しました！

なぜバイナンス alpha はこのスライディングブロックを検証に選んだのでしょうか？
それはあなたに素早く正確に隙間に入れることを望んでいると思いますか？

大きな間違いだ。あなたが速く正確に描けば描くほど、あなたがロボットであることが証明される。なぜなら、ロボットは指定されたプログラムに従って操作を実行し、必ず直線の運動軌道と超精密な位置、超高速の等速でこのブロックを配置するからだ。

そして私たちの実際の操作では、非常に正確にスライドさせることは不可能であり、速度も速くはなく、特に正確な直線になることはありません。

つまり、たとえスライドする位置がそれほど正確でなくても、速度がそれほど速くなくても、同様に検証をスムーズに通過できるということです。

過去にあなたは多くの知的な検証を見たことがあるかもしれません。例えば、1+1=?を計算させたり、画像を見て誰が茹萍で誰が潘金蓮かを推測させたりするものです。これらはすべて、あなたがロボットよりも賢いことを確認するためのものです。だからこそ、あなたは人間なのです。

現在、AIの発展速度がどんどん速くなっています。AIはORC技術を使って、画像に何が書かれているかを明確に知ることができます。多くの複雑な認証コードは人間には識別できませんが、ロボットは識別できます。そのため、今や自分がAIよりも賢いことを証明することでロボットを防ぐ方法は、もう通用しなくなっています。

さて、AI検証技術のプロジェクトについて言えば、現在Sapienも最前線にいる技術です。そのコアは、分散型の方法でAIトレーニングデータをクラウドソーシングし、データの品質を保証する「データ信頼品質サイクルメカニズム」にあります。

最近、Lucy GuoがSapienに参加することで、Sapienにどのようなデータ面での利点がもたらされる可能性があるか：

それでは次を見てみましょう

1. 高品質なデータ管理体験
- Scale AIの期間中、Lucy GuoはScale Data Engineの開発を支援しました。これはデータ収集、注釈付け、選別、評価のためのエンドツーエンドのソリューションです。

彼女の経験は、Sapien がデータパイプラインを最適化し、ユーザーの貢献から AI トレーニングへの高品質な出力を確保するのに役立ちます。

- 彼女の混合データ処理モデル（自動化と人工検証）に対する理解は、Sapienの同行レビュー品質管理プロセスを強化し、データの一貫性を向上させる可能性があります。

- ルーシー・グオはAIトレーニングデータのボトルネックについての深い理解（「高品質のトレーニングデータはAIの拡張において最も無視されがちな鍵」）を持っており、これによりサピエンがその品質証明システムを改善し、データが分散環境で高い基準を維持することを保証することができます。

- 彼女の提案は、SapienがSentientAGIやCoinbaseなどのパートナーと、より高度な検証技術を統合し、データの信頼性を向上させることを促進する可能性があります。

2. スケールデータ処理の専門知識
- Scale AI の成功は、コンピュータビジョン、自然言語処理、3Dモデリングなどの複数の分野にわたる大規模データを処理できることにあります。
Lucy Guoの参加は、Sapienがデータ処理能力を拡張し、より広範なAIアプリケーションシナリオをサポートし、異なる業界のニーズに応えるのに役立ちます。

- これは、グローバルユーザーからの多様なデータを効率的に処理する必要があるため、Sapienの分散型アーキテクチャにとって特に重要です。

3. 創作者データとユーザー所有権モデル
- Passesは、クリエイターがデータと収入をコントロールすることを強調しており、これはSapienのユーザーがデータを所有する（user-owned data）理念と高度に一致しています。
ルーシー・グオはサピエンに革新的なインセンティブメカニズムを導入し、データ提供者が公正な報酬を得られるようにすることで、より多くの高品質なデータ提供者を引き付けることができます。

彼女の参加はSapienのブランド価値を高め、より多くの投資を引き付ける可能性があります。
これにより、Sapien はデータインフラを改善するためのリソースを増やし、90%のプログレスバーを超えたシリーズAの資金調達を加速させる可能性があります。
#AI # JoinSapien #Web3AI # DeAI @cookiedotfun #SapienEmpower # Web3Data #cookiedotfun # Yap #KaitoYap # KaitoAI @KaitoAI