オンチェーンデータ分析が機械学習の時代に突入しています！

チームがデータサイエンティストを募集中で、AIを使ってさまざまなタイプのウォレットを識別することを専門にしています：機関ウォレット、スマートマネー、クジラ、リスクウォレット、詐欺ウォレットなど。これはもはや単純なアドレスのマークではなく、特徴エンジニアリングとモデルのトレーニングを通じて動的な識別を実現しています。

技術スタックの観点から、分類アルゴリズム、クラスタリングアルゴリズム、時系列分析、異常検知などを習得する必要があり、高い同時接続シナリオでのモデルデプロイメントも処理できる必要があります。これは、オンチェーン分析ツールがよりスマートで正確になることを意味します。

未来、私たちがどの資金の流れが機関投資家によるものか、どの資金が賢い投資の配置であるか、どの資金にリスクが存在するかをリアルタイムで識別できることを想像してください。これは、全体のcryptoエコシステムの透明性と安全性にとって大きな向上となります。

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