Teruskan Judul Asli 'Pertarungan Terakhir AI+blockchain: Asosiasi MCP meledakkan revolusi agen on-chain, dan apakah jalur triliun dolar berikutnya lahir?'
Sejak 2024, kita semakin sering mendengar frase "AI+Kripto". Dari kelahiran ChatGPT, hingga lembaga model yang muncul seperti OpenAI, Anthropic, dan Mistral meluncurkan model super besar multi-modal secara bergantian, hingga berbagai protokol DeFi, sistem tata kelola, dan bahkan platform sosial NFT di dunia rantai on-chain mencoba untuk terhubung ke Agen AI, integrasi gelombang teknologi ganda ini bukan lagi merupakan imajinasi jauh, melainkan evolusi paradigma baru yang terjadi dalam realitas.
Kekuatan penggerak mendasar dari tren ini berasal dari saling melengkapi dari dua sistem teknologi utama di sisi permintaan dan sisi pasokan. Perkembangan AI telah membuat migrasi “pelaksanaan tugas” dan “pengolahan informasi” dari manusia ke mesin menjadi mungkin, tetapi masih menghadapi batasan mendasar seperti “kurangnya pemahaman konteks”, “kurangnya struktur insentif”, dan “keluaran yang tidak dapat dipercaya”. Sistem data on-chain, mekanisme desain insentif, dan kerangka tata kelola programatis yang disediakan oleh Kripto dapat tepat mengatasi kekurangan-kekurangan AI ini. Sebaliknya, industri Kripto sangat membutuhkan alat cerdas yang lebih kuat untuk menangani tugas-tugas yang sangat repetitif seperti perilaku pengguna, manajemen risiko, dan pelaksanaan transaksi. Inilah yang menjadi keahlian AI.
Dengan kata lain, Kripto menyediakan Kecerdasan Buatan dengan dunia terstruktur, dan Kecerdasan Buatan menyuntikkan kemampuan pengambilan keputusan aktif ke dalam Kripto. Fusi teknologi yang melayani sebagai lapisan dasar satu sama lain telah membentuk pola baru dari “infrastruktur saling-memperdalam”. Contoh menonjol adalah munculnya “Pembuat Pasar AI” dalam protokol DeFi. Jenis sistem ini menggunakan model AI untuk memodelkan fluktuasi pasar secara real-time, dan menggabungkan data on-chain, kedalaman buku pesanan, indikator sentimen lintas-rantai, dan variabel lain untuk mencapai penjadwalan likuiditas dinamis, sehingga menggantikan model parameter tetap statis tradisional. Contoh lainnya adalah dalam skenario tata kelola, “Agen Tata Kelola” yang dibantu AI mulai mencoba menganalisis konten proposal dan niat pengguna, memprediksi kecenderungan pemungutan suara, dan mendorong saran pengambilan keputusan yang dipersonalisasi kepada pengguna. Dalam skenario ini, AI bukan hanya sekadar alat, tetapi telah secara bertahap berkembang menjadi “pelaksana kognitif on-chain”.
Tidak hanya itu, dari sudut pandang data, data perilaku pada rantai secara alami dapat diverifikasi, terstruktur, dan tahan sensor, menjadikannya bahan pelatihan yang ideal untuk model AI. Beberapa proyek yang sedang berkembang (seperti Ocean Protocol dan Bittensor) telah mencoba menyematkan perilaku di rantai ke dalam proses penyetelan model. Di masa depan, mungkin bahkan akan ada standar model AI di rantai untuk memungkinkan model memiliki kemampuan pemahaman semantik Web3 asli selama pelatihan.
Pada saat yang sama, mekanisme insentif pada rantai juga memberi sistem AI kekuatan ekonomi yang lebih sehat dan berkelanjutan daripada platform Web2. Misalnya, melalui protokol insentif Agen yang ditentukan oleh protokol MCP, pelaksana model tidak lagi mengandalkan penagihan panggilan API, tetapi dapat memperoleh hadiah token melalui "bukti eksekusi tugas + pemenuhan niat pengguna + nilai ekonomi yang dapat dilacak" on-chain. Dengan kata lain, untuk pertama kalinya, agen AI dapat "berpartisipasi dalam sistem ekonomi" daripada hanya tertanam di dalamnya sebagai alat.
Dari perspektif yang lebih makro, tren ini bukan hanya konvergensi teknologi, tetapi juga pergeseran paradigma. AI+Kripto pada akhirnya mungkin berkembang menjadi “struktur sosial on-chain dengan Agen sebagai inti”: manusia bukan lagi satu-satunya penguasa. Model-model di rantai tidak hanya dapat mengeksekusi kontrak, tetapi juga memahami konteks, mengkoordinasikan permainan, secara aktif mengatur, dan mendirikan ekonomi mikro mereka sendiri melalui mekanisme token. Ini bukan fiksi ilmiah, melainkan deduksi yang masuk akal berdasarkan lintasan teknologi saat ini.
Karena itu, narasi AI+Crypto dengan cepat mendapatkan perhatian besar dari pasar modal dalam enam bulan terakhir. Dari a16z, Paradigm hingga Multicoin, dari "pasar verifikator" Eigenlayer hingga "penambangan model" Bittensor, hingga peluncuran Flock, Base MCP, dan proyek lainnya baru-baru ini, kami telah melihat konsensus secara bertahap terbentuk: Model AI tidak hanya akan memainkan peran "alat" di Web3, tetapi juga "subjek" - mereka akan memiliki identitas, konteks, insentif, dan bahkan hak tata kelola.
Dapat diprediksi bahwa di dunia Web3 setelah 2025, agen AI akan menjadi peserta sistem yang tidak dapat dihindari. Metode partisipasi ini bukanlah akses tradisional dari “model off-chain + on-chain API”, tetapi secara bertahap berkembang menjadi bentuk baru dari “model sebagai node” dan “intensi sebagai kontrak”. Di balik ini adalah semantik dan paradigma eksekusi yang dibangun oleh protokol baru seperti MCP (Model Context Protocol).
Integrasi AI dan Kripto adalah salah satu dari sedikit kesempatan "dokking bawah-ke-bawah" dalam dekade terakhir. Ini bukanlah titik panas yang pecah pada satu titik, tetapi evolusi struktural jangka panjang. Ini akan menentukan bagaimana AI beroperasi di rantai, bagaimana koordinasinya, bagaimana dipotensinya, dan pada akhirnya akan mendefinisikan bentuk masa depan struktur sosial di rantai.
Integrasi teknologi AI dan enkripsi bergerak dari tahap eksplorasi konsep ke periode kritis verifikasi praktis. Terutama sejak 2024, setelah model-model besar yang diwakili oleh GPT-4, Claude, dan Gemini mulai memiliki manajemen konteks yang stabil, dekomposisi tugas kompleks, dan kemampuan pembelajaran mandiri, AI tidak lagi hanya menyediakan "kecerdasan off-chain", tetapi secara bertahap memiliki kemungkinan interaksi kontinu dan pengambilan keputusan otonom di rantai. Pada saat yang sama, dunia kripto itu sendiri sedang mengalami evolusi struktural. Kematangan teknologi seperti blockchain Modular, Abstraksi Akun, dan Rollup-as-a-Service telah sangat meningkatkan fleksibilitas logika eksekusi on-chain dan menghapus hambatan lingkungan bagi AI untuk menjadi peserta asli dalam blockchain.
Dalam konteks ini, MCP (Model Context Protocol) diusulkan, dengan tujuan membangun seperangkat lapisan protokol universal untuk operasi model AI, eksekusi, umpan balik, dan pendapatan pada rantai. Ini tidak hanya untuk memecahkan masalah teknis "AI tidak dapat digunakan secara efisien di rantai", tetapi juga untuk menanggapi kebutuhan sistemik dunia Web3 itu sendiri untuk beralih ke "Paradigma yang berpusat pada niat". Logika panggilan kontrak pintar tradisional mengharuskan pengguna untuk memiliki pemahaman yang tinggi tentang status rantai, antarmuka fungsi, dan struktur transaksi, tetapi ada kesenjangan besar antara ini dan ekspresi alami pengguna biasa. Intervensi model AI dapat menjembatani kerusakan struktural ini, tetapi agar model AI berfungsi, model AI harus memiliki "identitas", "memori", "otoritas", dan "insentif ekonomi" pada rantai. Protokol MCP lahir untuk mengatasi rangkaian kemacetan ini.
Secara khusus, MCP bukanlah model atau platform independen, tetapi protokol lapisan semantik rantai penuh yang berjalan melalui pemanggilan model AI, konstruksi konteks, pemahaman niat, eksekusi on-chain, dan umpan balik insentif. Inti dari desainnya berkisar pada empat tingkatan: Yang pertama adalah pembentukan mekanisme identitas model. Di bawah kerangka kerja MCP, setiap contoh model atau agen memiliki alamat on-chain independen dan dapat menerima aset, memulai transaksi, dan memanggil kontrak melalui mekanisme verifikasi otoritas, sehingga menjadi "akun kelas satu" di dunia blockchain. Yang kedua adalah sistem akuisisi konteks dan interpretasi semantik. Modul ini mengabstraksi status on-chain, data off-chain, catatan interaksi historis, dan menggabungkan input bahasa alami untuk menyediakan model dengan struktur tugas dan latar belakang lingkungan yang jelas, sehingga memiliki "konteks semantik" untuk menjalankan instruksi yang kompleks.
Saat ini, beberapa proyek telah mulai membangun sistem prototipe seputar konsep MCP. Misalnya, Base MCP sedang mencoba untuk mendeploy model AI sebagai agen on-chain yang dapat dipanggil secara publik untuk melayani skenario seperti generasi strategi transaksi dan keputusan manajemen aset; Flock telah membangun sistem kolaborasi multi-Agen berbasis protokol MCP, memungkinkan beberapa model berkolaborasi secara dinamis seputar tugas pengguna yang sama; dan proyek-proyek seperti LyraOS dan BORK lebih mencoba untuk memperluas MCP ke lapisan dasar dari "sistem operasi model", di mana setiap pengembang dapat membangun plug-in model dengan kemampuan khusus dan memanggil mereka untuk orang lain membentuk pasar layanan AI on-chain bersama.
Dari sudut pandang investor kripto, proposal MCP tidak hanya membawa jalur teknologi baru, tetapi juga peluang untuk membentuk kembali struktur industri. Ini membuka lapisan ekonomi AI asli baru. Model ini tidak hanya sebuah alat, tetapi juga peserta ekonomi dengan akun, kredit, pendapatan, dan jalur evolusi. Ini berarti bahwa pembuat pasar di DeFi di masa depan mungkin model, peserta pemungutan suara dalam tata kelola DAO adalah model, kurator konten dari ekosistem NFT adalah model, dan bahkan data di rantai itu sendiri diurai, digabungkan, dan diberi harga ulang oleh model, sehingga menghasilkan aset data perilaku AI baru. Oleh karena itu, pemikiran investasi akan beralih dari “menginvestasikan dalam produk AI” menjadi “menginvestasikan dalam pusat insentif, lapisan agregasi layanan, atau protokol koordinasi lintas model dalam lapisan ekologi AI”. Sebagai protokol antarmuka eksekusi dan semantik dasar, efek jaringan potensial MCP dan premi standarisasi layak mendapat perhatian jangka menengah hingga panjang.
Karena semakin banyak model memasuki dunia Web3, lingkaran tertutup identitas, konteks, eksekusi, dan insentif akan menentukan apakah tren ini benar-benar dapat lepas landas. MCP bukanlah terobosan tunggal, tetapi "protokol tingkat infrastruktur" yang menyediakan antarmuka konsensus untuk seluruh gelombang AI+Crypto. Apa yang coba dijawabnya bukan hanya pertanyaan teknis tentang "bagaimana menempatkan AI di rantai", tetapi juga sistem ekonomi "bagaimana memotivasi AI untuk terus menciptakan nilai di rantai."
Ketika model AI benar-benar memiliki identitas on-chain, memiliki kesadaran konteks semantik, dapat mengurai niat dan melakukan tugas on-chain, itu tidak lagi hanya menjadi "alat tambahan", tetapi Agen on-chain dalam arti substansial, menjadi entitas aktif dalam mengeksekusi logika. Dan ini justru signifikansi terbesar dari keberadaan protokol MCP - ini bukan untuk membuat model AI tertentu lebih kuat, tetapi untuk menyediakan jalur terstruktur bagi model AI untuk memasuki dunia blockchain, berinteraksi dengan kontrak, berkolaborasi dengan orang-orang, dan berinteraksi dengan aset. Jalur ini tidak hanya mencakup kemampuan tingkat rendah seperti identitas, izin, dan memori, tetapi juga mencakup lapisan tengah operasional seperti dekomposisi tugas, perencanaan semantik, dan bukti kinerja. Pada akhirnya, ini mengarah pada kemungkinan AI Agent benar-benar berpartisipasi dalam membangun sistem ekonomi Web3.
Dimulai dari aplikasi paling praktis, manajemen aset on-chain adalah bidang pertama yang dijelajahi oleh AI Agent. Di masa lalu DeFi, pengguna perlu mengkonfigurasi dompet secara manual, menganalisis parameter kolam likuiditas, membandingkan APY, dan menetapkan strategi. Seluruh proses itu sangat tidak ramah terhadap pengguna biasa. AI Agent berbasis MCP dapat secara otomatis mengambil data di rantai setelah mendapatkan niat untuk 'mengoptimalkan hasil' atau 'mengendalikan paparan risiko', menilai premi risiko dan fluktuasi yang diharapkan dari protokol yang berbeda, dan menghasilkan kombinasi strategi perdagangan secara dinamis, dan kemudian memverifikasi keamanan jalur eksekusi melalui perhitungan simulasi atau backtesting real-time di rantai. Model ini tidak hanya meningkatkan personalisasi dan kecepatan respons dari generasi strategi, tetapi yang lebih penting, itu memungkinkan pengguna non-profesional untuk menitipkan aset dalam bahasa alami untuk pertama kalinya, membuat manajemen aset tidak lagi menjadi aktivitas dengan ambang teknis yang sangat tinggi.
Skenario lain yang mempercepat kematangannya adalah identitas on-chain dan interaksi sosial. Di masa lalu, sistem identitas on-chain sebagian besar didasarkan pada riwayat transaksi, kepemilikan aset, atau mekanisme sertifikasi tertentu (seperti POAP), dan ekspresi serta plastisitasnya sangat terbatas. Ketika model AI campur tangan, pengguna dapat memiliki "agen semantik" yang terus disinkronkan dengan preferensi, minat, dan dinamika perilaku mereka sendiri. Agen ini dapat berpartisipasi dalam DAO sosial atas nama pengguna, menerbitkan konten, merencanakan aktivitas NFT, dan bahkan membantu pengguna mempertahankan reputasi dan pengaruh pada rantai. Misalnya, beberapa rantai sosial telah mulai menyebarkan Agen yang mendukung protokol MCP untuk secara otomatis membantu pengguna baru dalam menyelesaikan proses Onboarding, membangun grafik sosial, berpartisipasi dalam komentar dan pemungutan suara, sehingga mengubah "masalah cold start" dari masalah desain produk menjadi masalah partisipasi agen yang cerdas. Selain itu, di masa depan di mana keragaman identitas dan percabangan kepribadian diterima secara luas, pengguna mungkin memiliki beberapa agen AI yang digunakan dalam situasi sosial yang berbeda, dan MCP akan menjadi "lapisan tata kelola identitas" yang mengelola norma perilaku dan izin eksekusi agen ini.
Tujuan utama ketiga dari AI Agent adalah tata kelola dan manajemen DAO. Dalam DAO saat ini, tingkat partisipasi aktivitas dan tata kelola selalu menjadi hambatan, dan mekanisme pemungutan suara juga memiliki ambang batas teknis yang kuat dan kebisingan perilaku. Setelah diperkenalkannya MCP, Agen dengan penguraian semantik dan kemampuan pemahaman maksud dapat membantu pengguna secara teratur memilah dinamika DAO, mengekstrak informasi penting, meringkas proposal secara semantik, dan merekomendasikan opsi pemungutan suara atau secara otomatis melakukan tindakan pemungutan suara berdasarkan pemahaman preferensi pengguna. Tata kelola on-chain semacam ini berdasarkan mekanisme "agen preferensi" sangat meringankan masalah kelebihan informasi dan ketidakcocokan insentif. Pada saat yang sama, kerangka kerja MCP juga memungkinkan berbagi pengalaman tata kelola dan jalur evolusi strategi antar model. Misalnya, jika Agen mengamati eksternalitas negatif yang disebabkan oleh jenis proposal tata kelola tertentu di beberapa DAO, ia dapat memberikan pengalaman kembali ke model itu sendiri, membentuk mekanisme transfer pengetahuan tata kelola lintas komunitas, sehingga membangun struktur tata kelola yang semakin "cerdas".
Selain aplikasi utama di atas, MCP juga memberikan kemungkinan antarmuka unifikasi untuk kurasi data AI on-chain, interaksi dunia game, generasi bukti otomatis ZK, relay tugas lintas-rantai, dan skenario lainnya. Dalam bidang permainan blockchain (GameFi), AI Agent dapat menjadi otak di balik karakter non-pemain (NPC), mewujudkan dialog real-time, generasi plot, penjadwalan tugas, dan evolusi perilaku; dalam ekosistem konten NFT, model dapat berperan sebagai “kurator semantik”, merekomendasikan koleksi NFT secara dinamis berdasarkan minat pengguna, dan bahkan menghasilkan konten personalisasi; dalam bidang ZK, model dapat dengan cepat menerjemahkan niat ke sistem kendali yang ramah ZK melalui kompilasi terstruktur, menyederhanakan proses generasi bukti pengetahuan nol, dan meningkatkan universalitas ambang batas pengembangan.
Dapat dengan jelas dilihat dari kesamaan aplikasi-aplikasi ini bahwa apa yang diubah oleh protokol MCP bukanlah kinerja titik tunggal dari suatu aplikasi tertentu, tetapi paradigma dari eksekusi tugas itu sendiri. Eksekusi tugas Web3 tradisional didasarkan pada asumsi “kamu tahu bagaimana melakukannya” - pengguna harus benar-benar menguasai pengetahuan mendasar seperti logika kontrak, struktur transaksi, dan biaya jaringan. MCP mengubah paradigma ini menjadi “kamu hanya perlu mengekspresikan apa yang ingin kamu lakukan” dan model akan menyelesaikan sisanya. Lapisan tengah interaksi antara pengguna dan rantai telah berubah dari antarmuka kode menjadi antarmuka semantik, dan dari panggilan fungsi menjadi orkestrasi niat. Perubahan mendasar ini meningkatkan AI dari “alat” menjadi “subjek tindakan” dan mengubah blockchain dari “jaringan protokol” menjadi “konteks interaktif.”
Sebagai inovasi terkini yang mengintegrasikan teknologi AI dan blockchain, protokol MCP tidak hanya membawa model ekonomi baru ke pasar enkripsi, tetapi juga memberikan peluang pengembangan baru untuk berbagai industri. Dengan kemajuan teknologi AI yang terus berlanjut dan ekspansi terus-menerus dari skenario aplikasi blockchain, prospek pasar protokol MCP akan secara bertahap mengungkapkan potensi besar. Bab ini akan memberikan analisis mendalam tentang prospek aplikasi protokol MCP dalam berbagai industri, dan melakukan diskusi mendalam dari segi dinamika pasar, inovasi teknologi, dan integrasi rantai industri.
Integrasi AI dan blockchain telah menjadi kekuatan penting dalam mempromosikan transformasi digital ekonomi global. Terutama didorong oleh protokol MCP, model AI tidak hanya dapat melakukan tugas, tetapi juga bertukar nilai di blockchain dan menjadi ekonomi independen. Dengan perkembangan teknologi AI yang terus-menerus, semakin banyak model AI telah mulai mengemban tugas pasar aktual dan berpartisipasi dalam berbagai bidang seperti produksi komoditas, pengiriman layanan, dan pengambilan keputusan keuangan. Pada saat yang sama, karakteristik desentralisasi, transparansi, dan ketidakbisaan mengubah blockchain memberikan mekanisme kepercayaan ideal bagi model AI, memungkinkan mereka untuk segera diimplementasikan dan diterapkan dalam berbagai industri.
Diperkirakan integrasi AI dan pasar enkripsi akan membawa pertumbuhan yang meledak dalam beberapa tahun mendatang. Sebagai salah satu perintis tren ini, protokol MCP akan secara bertahap menduduki posisi penting, terutama di bidang keuangan, perawatan medis, manufaktur, kontrak pintar, dan manajemen aset digital. Kemunculan aset AI-native tidak hanya menciptakan peluang yang melimpah bagi pengembang dan investor, tetapi juga membawa dampak gangguan yang belum pernah terjadi sebelumnya bagi industri tradisional.
Protokol MCP membawa kemungkinan integrasi dan kolaborasi lintas batas ke berbagai industri. Terutama di industri seperti keuangan, perawatan medis, dan Internet of Things, penerapan protokol MCP akan sangat mendorong inovasi dan pengembangan di berbagai bidang. Dalam industri keuangan, protokol MCP dapat mempromosikan pendalaman ekosistem DeFi dengan menyediakan aset "hak pendapatan" yang dapat diperdagangkan untuk model AI. Pengguna tidak hanya dapat berinvestasi dalam model AI itu sendiri, tetapi juga memperdagangkan hak pendapatan model di platform keuangan terdesentralisasi melalui kontrak pintar. Munculnya model ini memberi investor pilihan investasi yang lebih kaya dan dapat mendorong lebih banyak lembaga keuangan tradisional untuk berekspansi ke bidang blockchain dan AI.
Dalam bidang medis, protokol MCP dapat mendukung aplikasi AI dalam bidang kedokteran presisi, penelitian dan pengembangan obat, serta prediksi penyakit. Model AI menganalisis sejumlah besar data medis untuk menghasilkan model prediksi penyakit atau arah pengembangan obat, dan bekerja sama dengan lembaga medis melalui kontrak pintar. Kerjasama ini tidak hanya dapat meningkatkan efisiensi layanan medis, tetapi juga memberikan solusi yang transparan dan adil dalam perlindungan privasi data dan distribusi hasil. Mekanisme insentif protokol MCP memastikan bahwa hak dan kepentingan model AI dan penyedia layanan medis didistribusikan secara adil, sehingga mendorong munculnya teknologi yang lebih inovatif.
Aplikasi dalam bidang Internet of Things (IoT), terutama dalam pembangunan rumah pintar dan kota pintar, juga akan mendapatkan manfaat dari protokol MCP. Model AI dapat memberikan dukungan keputusan cerdas untuk perangkat IoT melalui analisis data sensor secara real-time. Sebagai contoh, AI dapat mengoptimalkan konsumsi energi berdasarkan data lingkungan, meningkatkan efisiensi kolaborasi antara perangkat, dan mengurangi biaya sistem secara keseluruhan. Protokol MCP menyediakan mekanisme insentif dan reward yang dapat diandalkan untuk model AI ini, memastikan antusiasme semua pihak untuk berpartisipasi, sehingga mempromosikan pengembangan lebih lanjut dari Internet of Things.
Prospek pasar protokol MCP tidak hanya terletak pada terobosan teknologinya sendiri, tetapi juga pada kemampuannya untuk mempromosikan integrasi dan kolaborasi seluruh rantai industri. Dalam kombinasi blockchain dan AI, protokol MCP akan mempromosikan integrasi yang dalam dari rantai industri, meruntuhkan hambatan industri tradisional, dan mempromosikan integrasi sumber lintas industri. Sebagai contoh, dalam hal berbagi data pelatihan AI dan optimisasi algoritma, protokol MCP dapat menyediakan platform terdesentralisasi yang memungkinkan semua pihak untuk berbagi sumber daya komputasi dan data pelatihan tanpa harus bergantung pada lembaga terpusat tradisional. Melalui transaksi terdesentralisasi, protokol MCP membantu meruntuhkan fenomena pulau data dalam industri tradisional dan mempromosikan aliran dan berbagi data.
Selain itu, protokol MCP akan lebih mempromosikan sumber terbuka dan transparansi teknologi. Melalui kontrak pintar berbasis blockchain, pengembang dan pengguna dapat secara independen menyesuaikan dan mengoptimalkan model AI. Sifat terdesentralisasi dari protokol MCP memungkinkan inovator dan pengembang berkolaborasi dalam ekosistem terbuka dan berbagi pencapaian teknologi, yang memberikan dukungan penting bagi kemajuan teknologi dan inovasi dalam seluruh industri. Pada saat yang sama, kombinasi blockchain dan AI juga telah memperluas skenario aplikasi teknologi. Dari keuangan hingga manufaktur, dari perawatan medis hingga pendidikan, protokol MCP memiliki ruang aplikasi yang luas.
Dengan popularitas dan kematangan protokol MCP, perhatian investor terhadap bidang ini akan terus meningkat. Protokol MCP memberikan investor berbagai cara untuk berpartisipasi melalui mekanisme imbalan terdesentralisasi dan hak pendapatan berbasis aset. Investor dapat langsung membeli hak pendapatan dari model AI dan mendapatkan pengembalian melalui kinerja pasar dari model tersebut. Selain itu, desain ekonomi token dalam protokol MCP juga memberikan varietas investasi baru untuk pasar modal. Di pasar aset digital masa depan, aset model AI berbasis protokol MCP mungkin menjadi target investasi penting, menarik berbagai modal termasuk modal ventura, dana lindung nilai, dan investor individu untuk memasuki pasar ini.
Partisipasi pasar modal tidak hanya akan meningkatkan popularitas protokol MCP, tetapi juga mempercepat proses komersialisasinya. Perusahaan dan pengembang dapat memperoleh dukungan keuangan dengan mendanai, menjual, atau melisensikan hak pendapatan model AI untuk lebih mengembangkan dan mengoptimalkan model AI. Dalam proses ini, aliran modal akan menjadi kekuatan penting dalam mempromosikan inovasi teknologi, aplikasi pasar, dan ekspansi industri. Kepercayaan investor pada protokol MCP akan secara langsung memengaruhi posisinya dan nilai komersialnya di pasar global.
Protokol MCP mewakili arah penting dalam integrasi pasar AI dan enkripsi, terutama dalam bidang keuangan terdesentralisasi (DeFi), perlindungan privasi data, otomatisasi kontrak cerdas, dan asetisasi AI. Ini menunjukkan potensi pengembangan yang besar. Saat teknologi AI menjadi semakin canggih, lebih banyak industri akan secara bertahap menyadari pemberdayaan AI, dan protokol MCP menyediakan platform operasional terdesentralisasi, transparan, dan dapat dilacak untuk model-model AI ini. Dalam kerangka ini, bukan hanya efisiensi dan nilai dari model-model AI yang dapat ditingkatkan, namun juga dapat diterima secara luas oleh pasar.
Dalam beberapa tahun terakhir, teknologi blockchain dan kecerdasan buatan (AI) secara bertahap bergerak dari bidang yang terpisah menjadi konvergensi. Dengan perkembangan teknologi yang terus-menerus, kombinasi AI dan blockchain tidak hanya memberikan solusi baru untuk berbagai industri, tetapi juga mempromosikan lahirnya model bisnis baru. Protokol MCP muncul dalam latar belakang ini. Ini telah membawa inovasi yang belum pernah terjadi sebelumnya ke pasar enkripsi dengan memperkenalkan desentralisasi dan mekanisme insentif serta memanfaatkan keuntungan komplementer dari AI dan blockchain. Saat teknologi AI dan blockchain terus matang, protokol MCP tidak hanya akan membentuk kembali ekosistem ekonomi aset digital, tetapi juga memberikan dorongan baru untuk transformasi ekonomi global.
Dari perspektif investasi, penerapan protokol MCP akan menarik aliran modal yang signifikan, terutama modal ventura dan dana lindung nilai yang mengejar peluang investasi inovatif. Semakin banyak model AI yang dapat di-asetkan, diperdagangkan, dan ditambah nilai melalui protokol MCP, permintaan pasar yang berasal darinya akan lebih lanjut mempromosikan popularitas protokol tersebut. Selain itu, sifat terdesentralisasi dari protokol MCP berarti bahwa ia mampu menghindari titik-titik kegagalan tunggal dalam sistem terpusat, dengan demikian meningkatkan stabilitas jangka panjangnya di pasar global.
Di masa depan, ketika ekosistem protokol MCP menjadi semakin kaya, AI dan aset terenkripsi berdasarkan protokol tersebut mungkin menjadi alat investasi utama di pasar mata uang digital dan keuangan. Aset AI ini tidak hanya bisa menjadi alat peningkatan nilai di pasar enkripsi, tetapi juga bisa berkembang menjadi komoditas keuangan penting secara global, mendorong pembentukan lanskap ekonomi global yang baru.
Artikel ini direproduksi dari [MarsBit]. Teruskan Judul Asli 'Pertarungan pamungkas AI+blockchain: Asosiasi MCP meledakkan revolusi agen on-chain, dan apakah trek triliunan dolar berikutnya lahir?'. Hak cipta adalah milik penulis asli [Akademi Pertumbuhan Huobi], jika Anda memiliki keberatan terhadap cetak ulang, silakan hubungi Gate Belajartim, dan tim akan menanganinya sesegera mungkin sesuai dengan prosedur yang relevan.
Penafian: Pandangan dan pendapat yang diungkapkan dalam artikel ini hanya mewakili pandangan pribadi penulis dan tidak merupakan saran investasi apa pun.
Versi bahasa lain dari artikel diterjemahkan oleh tim Gate Learn. Artikel yang telah diterjemahkan tidak boleh disalin, didistribusikan, atau diplagiat tanpa menyebutkan Gate.Gate.io.
Share
Content
Teruskan Judul Asli 'Pertarungan Terakhir AI+blockchain: Asosiasi MCP meledakkan revolusi agen on-chain, dan apakah jalur triliun dolar berikutnya lahir?'
Sejak 2024, kita semakin sering mendengar frase "AI+Kripto". Dari kelahiran ChatGPT, hingga lembaga model yang muncul seperti OpenAI, Anthropic, dan Mistral meluncurkan model super besar multi-modal secara bergantian, hingga berbagai protokol DeFi, sistem tata kelola, dan bahkan platform sosial NFT di dunia rantai on-chain mencoba untuk terhubung ke Agen AI, integrasi gelombang teknologi ganda ini bukan lagi merupakan imajinasi jauh, melainkan evolusi paradigma baru yang terjadi dalam realitas.
Kekuatan penggerak mendasar dari tren ini berasal dari saling melengkapi dari dua sistem teknologi utama di sisi permintaan dan sisi pasokan. Perkembangan AI telah membuat migrasi “pelaksanaan tugas” dan “pengolahan informasi” dari manusia ke mesin menjadi mungkin, tetapi masih menghadapi batasan mendasar seperti “kurangnya pemahaman konteks”, “kurangnya struktur insentif”, dan “keluaran yang tidak dapat dipercaya”. Sistem data on-chain, mekanisme desain insentif, dan kerangka tata kelola programatis yang disediakan oleh Kripto dapat tepat mengatasi kekurangan-kekurangan AI ini. Sebaliknya, industri Kripto sangat membutuhkan alat cerdas yang lebih kuat untuk menangani tugas-tugas yang sangat repetitif seperti perilaku pengguna, manajemen risiko, dan pelaksanaan transaksi. Inilah yang menjadi keahlian AI.
Dengan kata lain, Kripto menyediakan Kecerdasan Buatan dengan dunia terstruktur, dan Kecerdasan Buatan menyuntikkan kemampuan pengambilan keputusan aktif ke dalam Kripto. Fusi teknologi yang melayani sebagai lapisan dasar satu sama lain telah membentuk pola baru dari “infrastruktur saling-memperdalam”. Contoh menonjol adalah munculnya “Pembuat Pasar AI” dalam protokol DeFi. Jenis sistem ini menggunakan model AI untuk memodelkan fluktuasi pasar secara real-time, dan menggabungkan data on-chain, kedalaman buku pesanan, indikator sentimen lintas-rantai, dan variabel lain untuk mencapai penjadwalan likuiditas dinamis, sehingga menggantikan model parameter tetap statis tradisional. Contoh lainnya adalah dalam skenario tata kelola, “Agen Tata Kelola” yang dibantu AI mulai mencoba menganalisis konten proposal dan niat pengguna, memprediksi kecenderungan pemungutan suara, dan mendorong saran pengambilan keputusan yang dipersonalisasi kepada pengguna. Dalam skenario ini, AI bukan hanya sekadar alat, tetapi telah secara bertahap berkembang menjadi “pelaksana kognitif on-chain”.
Tidak hanya itu, dari sudut pandang data, data perilaku pada rantai secara alami dapat diverifikasi, terstruktur, dan tahan sensor, menjadikannya bahan pelatihan yang ideal untuk model AI. Beberapa proyek yang sedang berkembang (seperti Ocean Protocol dan Bittensor) telah mencoba menyematkan perilaku di rantai ke dalam proses penyetelan model. Di masa depan, mungkin bahkan akan ada standar model AI di rantai untuk memungkinkan model memiliki kemampuan pemahaman semantik Web3 asli selama pelatihan.
Pada saat yang sama, mekanisme insentif pada rantai juga memberi sistem AI kekuatan ekonomi yang lebih sehat dan berkelanjutan daripada platform Web2. Misalnya, melalui protokol insentif Agen yang ditentukan oleh protokol MCP, pelaksana model tidak lagi mengandalkan penagihan panggilan API, tetapi dapat memperoleh hadiah token melalui "bukti eksekusi tugas + pemenuhan niat pengguna + nilai ekonomi yang dapat dilacak" on-chain. Dengan kata lain, untuk pertama kalinya, agen AI dapat "berpartisipasi dalam sistem ekonomi" daripada hanya tertanam di dalamnya sebagai alat.
Dari perspektif yang lebih makro, tren ini bukan hanya konvergensi teknologi, tetapi juga pergeseran paradigma. AI+Kripto pada akhirnya mungkin berkembang menjadi “struktur sosial on-chain dengan Agen sebagai inti”: manusia bukan lagi satu-satunya penguasa. Model-model di rantai tidak hanya dapat mengeksekusi kontrak, tetapi juga memahami konteks, mengkoordinasikan permainan, secara aktif mengatur, dan mendirikan ekonomi mikro mereka sendiri melalui mekanisme token. Ini bukan fiksi ilmiah, melainkan deduksi yang masuk akal berdasarkan lintasan teknologi saat ini.
Karena itu, narasi AI+Crypto dengan cepat mendapatkan perhatian besar dari pasar modal dalam enam bulan terakhir. Dari a16z, Paradigm hingga Multicoin, dari "pasar verifikator" Eigenlayer hingga "penambangan model" Bittensor, hingga peluncuran Flock, Base MCP, dan proyek lainnya baru-baru ini, kami telah melihat konsensus secara bertahap terbentuk: Model AI tidak hanya akan memainkan peran "alat" di Web3, tetapi juga "subjek" - mereka akan memiliki identitas, konteks, insentif, dan bahkan hak tata kelola.
Dapat diprediksi bahwa di dunia Web3 setelah 2025, agen AI akan menjadi peserta sistem yang tidak dapat dihindari. Metode partisipasi ini bukanlah akses tradisional dari “model off-chain + on-chain API”, tetapi secara bertahap berkembang menjadi bentuk baru dari “model sebagai node” dan “intensi sebagai kontrak”. Di balik ini adalah semantik dan paradigma eksekusi yang dibangun oleh protokol baru seperti MCP (Model Context Protocol).
Integrasi AI dan Kripto adalah salah satu dari sedikit kesempatan "dokking bawah-ke-bawah" dalam dekade terakhir. Ini bukanlah titik panas yang pecah pada satu titik, tetapi evolusi struktural jangka panjang. Ini akan menentukan bagaimana AI beroperasi di rantai, bagaimana koordinasinya, bagaimana dipotensinya, dan pada akhirnya akan mendefinisikan bentuk masa depan struktur sosial di rantai.
Integrasi teknologi AI dan enkripsi bergerak dari tahap eksplorasi konsep ke periode kritis verifikasi praktis. Terutama sejak 2024, setelah model-model besar yang diwakili oleh GPT-4, Claude, dan Gemini mulai memiliki manajemen konteks yang stabil, dekomposisi tugas kompleks, dan kemampuan pembelajaran mandiri, AI tidak lagi hanya menyediakan "kecerdasan off-chain", tetapi secara bertahap memiliki kemungkinan interaksi kontinu dan pengambilan keputusan otonom di rantai. Pada saat yang sama, dunia kripto itu sendiri sedang mengalami evolusi struktural. Kematangan teknologi seperti blockchain Modular, Abstraksi Akun, dan Rollup-as-a-Service telah sangat meningkatkan fleksibilitas logika eksekusi on-chain dan menghapus hambatan lingkungan bagi AI untuk menjadi peserta asli dalam blockchain.
Dalam konteks ini, MCP (Model Context Protocol) diusulkan, dengan tujuan membangun seperangkat lapisan protokol universal untuk operasi model AI, eksekusi, umpan balik, dan pendapatan pada rantai. Ini tidak hanya untuk memecahkan masalah teknis "AI tidak dapat digunakan secara efisien di rantai", tetapi juga untuk menanggapi kebutuhan sistemik dunia Web3 itu sendiri untuk beralih ke "Paradigma yang berpusat pada niat". Logika panggilan kontrak pintar tradisional mengharuskan pengguna untuk memiliki pemahaman yang tinggi tentang status rantai, antarmuka fungsi, dan struktur transaksi, tetapi ada kesenjangan besar antara ini dan ekspresi alami pengguna biasa. Intervensi model AI dapat menjembatani kerusakan struktural ini, tetapi agar model AI berfungsi, model AI harus memiliki "identitas", "memori", "otoritas", dan "insentif ekonomi" pada rantai. Protokol MCP lahir untuk mengatasi rangkaian kemacetan ini.
Secara khusus, MCP bukanlah model atau platform independen, tetapi protokol lapisan semantik rantai penuh yang berjalan melalui pemanggilan model AI, konstruksi konteks, pemahaman niat, eksekusi on-chain, dan umpan balik insentif. Inti dari desainnya berkisar pada empat tingkatan: Yang pertama adalah pembentukan mekanisme identitas model. Di bawah kerangka kerja MCP, setiap contoh model atau agen memiliki alamat on-chain independen dan dapat menerima aset, memulai transaksi, dan memanggil kontrak melalui mekanisme verifikasi otoritas, sehingga menjadi "akun kelas satu" di dunia blockchain. Yang kedua adalah sistem akuisisi konteks dan interpretasi semantik. Modul ini mengabstraksi status on-chain, data off-chain, catatan interaksi historis, dan menggabungkan input bahasa alami untuk menyediakan model dengan struktur tugas dan latar belakang lingkungan yang jelas, sehingga memiliki "konteks semantik" untuk menjalankan instruksi yang kompleks.
Saat ini, beberapa proyek telah mulai membangun sistem prototipe seputar konsep MCP. Misalnya, Base MCP sedang mencoba untuk mendeploy model AI sebagai agen on-chain yang dapat dipanggil secara publik untuk melayani skenario seperti generasi strategi transaksi dan keputusan manajemen aset; Flock telah membangun sistem kolaborasi multi-Agen berbasis protokol MCP, memungkinkan beberapa model berkolaborasi secara dinamis seputar tugas pengguna yang sama; dan proyek-proyek seperti LyraOS dan BORK lebih mencoba untuk memperluas MCP ke lapisan dasar dari "sistem operasi model", di mana setiap pengembang dapat membangun plug-in model dengan kemampuan khusus dan memanggil mereka untuk orang lain membentuk pasar layanan AI on-chain bersama.
Dari sudut pandang investor kripto, proposal MCP tidak hanya membawa jalur teknologi baru, tetapi juga peluang untuk membentuk kembali struktur industri. Ini membuka lapisan ekonomi AI asli baru. Model ini tidak hanya sebuah alat, tetapi juga peserta ekonomi dengan akun, kredit, pendapatan, dan jalur evolusi. Ini berarti bahwa pembuat pasar di DeFi di masa depan mungkin model, peserta pemungutan suara dalam tata kelola DAO adalah model, kurator konten dari ekosistem NFT adalah model, dan bahkan data di rantai itu sendiri diurai, digabungkan, dan diberi harga ulang oleh model, sehingga menghasilkan aset data perilaku AI baru. Oleh karena itu, pemikiran investasi akan beralih dari “menginvestasikan dalam produk AI” menjadi “menginvestasikan dalam pusat insentif, lapisan agregasi layanan, atau protokol koordinasi lintas model dalam lapisan ekologi AI”. Sebagai protokol antarmuka eksekusi dan semantik dasar, efek jaringan potensial MCP dan premi standarisasi layak mendapat perhatian jangka menengah hingga panjang.
Karena semakin banyak model memasuki dunia Web3, lingkaran tertutup identitas, konteks, eksekusi, dan insentif akan menentukan apakah tren ini benar-benar dapat lepas landas. MCP bukanlah terobosan tunggal, tetapi "protokol tingkat infrastruktur" yang menyediakan antarmuka konsensus untuk seluruh gelombang AI+Crypto. Apa yang coba dijawabnya bukan hanya pertanyaan teknis tentang "bagaimana menempatkan AI di rantai", tetapi juga sistem ekonomi "bagaimana memotivasi AI untuk terus menciptakan nilai di rantai."
Ketika model AI benar-benar memiliki identitas on-chain, memiliki kesadaran konteks semantik, dapat mengurai niat dan melakukan tugas on-chain, itu tidak lagi hanya menjadi "alat tambahan", tetapi Agen on-chain dalam arti substansial, menjadi entitas aktif dalam mengeksekusi logika. Dan ini justru signifikansi terbesar dari keberadaan protokol MCP - ini bukan untuk membuat model AI tertentu lebih kuat, tetapi untuk menyediakan jalur terstruktur bagi model AI untuk memasuki dunia blockchain, berinteraksi dengan kontrak, berkolaborasi dengan orang-orang, dan berinteraksi dengan aset. Jalur ini tidak hanya mencakup kemampuan tingkat rendah seperti identitas, izin, dan memori, tetapi juga mencakup lapisan tengah operasional seperti dekomposisi tugas, perencanaan semantik, dan bukti kinerja. Pada akhirnya, ini mengarah pada kemungkinan AI Agent benar-benar berpartisipasi dalam membangun sistem ekonomi Web3.
Dimulai dari aplikasi paling praktis, manajemen aset on-chain adalah bidang pertama yang dijelajahi oleh AI Agent. Di masa lalu DeFi, pengguna perlu mengkonfigurasi dompet secara manual, menganalisis parameter kolam likuiditas, membandingkan APY, dan menetapkan strategi. Seluruh proses itu sangat tidak ramah terhadap pengguna biasa. AI Agent berbasis MCP dapat secara otomatis mengambil data di rantai setelah mendapatkan niat untuk 'mengoptimalkan hasil' atau 'mengendalikan paparan risiko', menilai premi risiko dan fluktuasi yang diharapkan dari protokol yang berbeda, dan menghasilkan kombinasi strategi perdagangan secara dinamis, dan kemudian memverifikasi keamanan jalur eksekusi melalui perhitungan simulasi atau backtesting real-time di rantai. Model ini tidak hanya meningkatkan personalisasi dan kecepatan respons dari generasi strategi, tetapi yang lebih penting, itu memungkinkan pengguna non-profesional untuk menitipkan aset dalam bahasa alami untuk pertama kalinya, membuat manajemen aset tidak lagi menjadi aktivitas dengan ambang teknis yang sangat tinggi.
Skenario lain yang mempercepat kematangannya adalah identitas on-chain dan interaksi sosial. Di masa lalu, sistem identitas on-chain sebagian besar didasarkan pada riwayat transaksi, kepemilikan aset, atau mekanisme sertifikasi tertentu (seperti POAP), dan ekspresi serta plastisitasnya sangat terbatas. Ketika model AI campur tangan, pengguna dapat memiliki "agen semantik" yang terus disinkronkan dengan preferensi, minat, dan dinamika perilaku mereka sendiri. Agen ini dapat berpartisipasi dalam DAO sosial atas nama pengguna, menerbitkan konten, merencanakan aktivitas NFT, dan bahkan membantu pengguna mempertahankan reputasi dan pengaruh pada rantai. Misalnya, beberapa rantai sosial telah mulai menyebarkan Agen yang mendukung protokol MCP untuk secara otomatis membantu pengguna baru dalam menyelesaikan proses Onboarding, membangun grafik sosial, berpartisipasi dalam komentar dan pemungutan suara, sehingga mengubah "masalah cold start" dari masalah desain produk menjadi masalah partisipasi agen yang cerdas. Selain itu, di masa depan di mana keragaman identitas dan percabangan kepribadian diterima secara luas, pengguna mungkin memiliki beberapa agen AI yang digunakan dalam situasi sosial yang berbeda, dan MCP akan menjadi "lapisan tata kelola identitas" yang mengelola norma perilaku dan izin eksekusi agen ini.
Tujuan utama ketiga dari AI Agent adalah tata kelola dan manajemen DAO. Dalam DAO saat ini, tingkat partisipasi aktivitas dan tata kelola selalu menjadi hambatan, dan mekanisme pemungutan suara juga memiliki ambang batas teknis yang kuat dan kebisingan perilaku. Setelah diperkenalkannya MCP, Agen dengan penguraian semantik dan kemampuan pemahaman maksud dapat membantu pengguna secara teratur memilah dinamika DAO, mengekstrak informasi penting, meringkas proposal secara semantik, dan merekomendasikan opsi pemungutan suara atau secara otomatis melakukan tindakan pemungutan suara berdasarkan pemahaman preferensi pengguna. Tata kelola on-chain semacam ini berdasarkan mekanisme "agen preferensi" sangat meringankan masalah kelebihan informasi dan ketidakcocokan insentif. Pada saat yang sama, kerangka kerja MCP juga memungkinkan berbagi pengalaman tata kelola dan jalur evolusi strategi antar model. Misalnya, jika Agen mengamati eksternalitas negatif yang disebabkan oleh jenis proposal tata kelola tertentu di beberapa DAO, ia dapat memberikan pengalaman kembali ke model itu sendiri, membentuk mekanisme transfer pengetahuan tata kelola lintas komunitas, sehingga membangun struktur tata kelola yang semakin "cerdas".
Selain aplikasi utama di atas, MCP juga memberikan kemungkinan antarmuka unifikasi untuk kurasi data AI on-chain, interaksi dunia game, generasi bukti otomatis ZK, relay tugas lintas-rantai, dan skenario lainnya. Dalam bidang permainan blockchain (GameFi), AI Agent dapat menjadi otak di balik karakter non-pemain (NPC), mewujudkan dialog real-time, generasi plot, penjadwalan tugas, dan evolusi perilaku; dalam ekosistem konten NFT, model dapat berperan sebagai “kurator semantik”, merekomendasikan koleksi NFT secara dinamis berdasarkan minat pengguna, dan bahkan menghasilkan konten personalisasi; dalam bidang ZK, model dapat dengan cepat menerjemahkan niat ke sistem kendali yang ramah ZK melalui kompilasi terstruktur, menyederhanakan proses generasi bukti pengetahuan nol, dan meningkatkan universalitas ambang batas pengembangan.
Dapat dengan jelas dilihat dari kesamaan aplikasi-aplikasi ini bahwa apa yang diubah oleh protokol MCP bukanlah kinerja titik tunggal dari suatu aplikasi tertentu, tetapi paradigma dari eksekusi tugas itu sendiri. Eksekusi tugas Web3 tradisional didasarkan pada asumsi “kamu tahu bagaimana melakukannya” - pengguna harus benar-benar menguasai pengetahuan mendasar seperti logika kontrak, struktur transaksi, dan biaya jaringan. MCP mengubah paradigma ini menjadi “kamu hanya perlu mengekspresikan apa yang ingin kamu lakukan” dan model akan menyelesaikan sisanya. Lapisan tengah interaksi antara pengguna dan rantai telah berubah dari antarmuka kode menjadi antarmuka semantik, dan dari panggilan fungsi menjadi orkestrasi niat. Perubahan mendasar ini meningkatkan AI dari “alat” menjadi “subjek tindakan” dan mengubah blockchain dari “jaringan protokol” menjadi “konteks interaktif.”
Sebagai inovasi terkini yang mengintegrasikan teknologi AI dan blockchain, protokol MCP tidak hanya membawa model ekonomi baru ke pasar enkripsi, tetapi juga memberikan peluang pengembangan baru untuk berbagai industri. Dengan kemajuan teknologi AI yang terus berlanjut dan ekspansi terus-menerus dari skenario aplikasi blockchain, prospek pasar protokol MCP akan secara bertahap mengungkapkan potensi besar. Bab ini akan memberikan analisis mendalam tentang prospek aplikasi protokol MCP dalam berbagai industri, dan melakukan diskusi mendalam dari segi dinamika pasar, inovasi teknologi, dan integrasi rantai industri.
Integrasi AI dan blockchain telah menjadi kekuatan penting dalam mempromosikan transformasi digital ekonomi global. Terutama didorong oleh protokol MCP, model AI tidak hanya dapat melakukan tugas, tetapi juga bertukar nilai di blockchain dan menjadi ekonomi independen. Dengan perkembangan teknologi AI yang terus-menerus, semakin banyak model AI telah mulai mengemban tugas pasar aktual dan berpartisipasi dalam berbagai bidang seperti produksi komoditas, pengiriman layanan, dan pengambilan keputusan keuangan. Pada saat yang sama, karakteristik desentralisasi, transparansi, dan ketidakbisaan mengubah blockchain memberikan mekanisme kepercayaan ideal bagi model AI, memungkinkan mereka untuk segera diimplementasikan dan diterapkan dalam berbagai industri.
Diperkirakan integrasi AI dan pasar enkripsi akan membawa pertumbuhan yang meledak dalam beberapa tahun mendatang. Sebagai salah satu perintis tren ini, protokol MCP akan secara bertahap menduduki posisi penting, terutama di bidang keuangan, perawatan medis, manufaktur, kontrak pintar, dan manajemen aset digital. Kemunculan aset AI-native tidak hanya menciptakan peluang yang melimpah bagi pengembang dan investor, tetapi juga membawa dampak gangguan yang belum pernah terjadi sebelumnya bagi industri tradisional.
Protokol MCP membawa kemungkinan integrasi dan kolaborasi lintas batas ke berbagai industri. Terutama di industri seperti keuangan, perawatan medis, dan Internet of Things, penerapan protokol MCP akan sangat mendorong inovasi dan pengembangan di berbagai bidang. Dalam industri keuangan, protokol MCP dapat mempromosikan pendalaman ekosistem DeFi dengan menyediakan aset "hak pendapatan" yang dapat diperdagangkan untuk model AI. Pengguna tidak hanya dapat berinvestasi dalam model AI itu sendiri, tetapi juga memperdagangkan hak pendapatan model di platform keuangan terdesentralisasi melalui kontrak pintar. Munculnya model ini memberi investor pilihan investasi yang lebih kaya dan dapat mendorong lebih banyak lembaga keuangan tradisional untuk berekspansi ke bidang blockchain dan AI.
Dalam bidang medis, protokol MCP dapat mendukung aplikasi AI dalam bidang kedokteran presisi, penelitian dan pengembangan obat, serta prediksi penyakit. Model AI menganalisis sejumlah besar data medis untuk menghasilkan model prediksi penyakit atau arah pengembangan obat, dan bekerja sama dengan lembaga medis melalui kontrak pintar. Kerjasama ini tidak hanya dapat meningkatkan efisiensi layanan medis, tetapi juga memberikan solusi yang transparan dan adil dalam perlindungan privasi data dan distribusi hasil. Mekanisme insentif protokol MCP memastikan bahwa hak dan kepentingan model AI dan penyedia layanan medis didistribusikan secara adil, sehingga mendorong munculnya teknologi yang lebih inovatif.
Aplikasi dalam bidang Internet of Things (IoT), terutama dalam pembangunan rumah pintar dan kota pintar, juga akan mendapatkan manfaat dari protokol MCP. Model AI dapat memberikan dukungan keputusan cerdas untuk perangkat IoT melalui analisis data sensor secara real-time. Sebagai contoh, AI dapat mengoptimalkan konsumsi energi berdasarkan data lingkungan, meningkatkan efisiensi kolaborasi antara perangkat, dan mengurangi biaya sistem secara keseluruhan. Protokol MCP menyediakan mekanisme insentif dan reward yang dapat diandalkan untuk model AI ini, memastikan antusiasme semua pihak untuk berpartisipasi, sehingga mempromosikan pengembangan lebih lanjut dari Internet of Things.
Prospek pasar protokol MCP tidak hanya terletak pada terobosan teknologinya sendiri, tetapi juga pada kemampuannya untuk mempromosikan integrasi dan kolaborasi seluruh rantai industri. Dalam kombinasi blockchain dan AI, protokol MCP akan mempromosikan integrasi yang dalam dari rantai industri, meruntuhkan hambatan industri tradisional, dan mempromosikan integrasi sumber lintas industri. Sebagai contoh, dalam hal berbagi data pelatihan AI dan optimisasi algoritma, protokol MCP dapat menyediakan platform terdesentralisasi yang memungkinkan semua pihak untuk berbagi sumber daya komputasi dan data pelatihan tanpa harus bergantung pada lembaga terpusat tradisional. Melalui transaksi terdesentralisasi, protokol MCP membantu meruntuhkan fenomena pulau data dalam industri tradisional dan mempromosikan aliran dan berbagi data.
Selain itu, protokol MCP akan lebih mempromosikan sumber terbuka dan transparansi teknologi. Melalui kontrak pintar berbasis blockchain, pengembang dan pengguna dapat secara independen menyesuaikan dan mengoptimalkan model AI. Sifat terdesentralisasi dari protokol MCP memungkinkan inovator dan pengembang berkolaborasi dalam ekosistem terbuka dan berbagi pencapaian teknologi, yang memberikan dukungan penting bagi kemajuan teknologi dan inovasi dalam seluruh industri. Pada saat yang sama, kombinasi blockchain dan AI juga telah memperluas skenario aplikasi teknologi. Dari keuangan hingga manufaktur, dari perawatan medis hingga pendidikan, protokol MCP memiliki ruang aplikasi yang luas.
Dengan popularitas dan kematangan protokol MCP, perhatian investor terhadap bidang ini akan terus meningkat. Protokol MCP memberikan investor berbagai cara untuk berpartisipasi melalui mekanisme imbalan terdesentralisasi dan hak pendapatan berbasis aset. Investor dapat langsung membeli hak pendapatan dari model AI dan mendapatkan pengembalian melalui kinerja pasar dari model tersebut. Selain itu, desain ekonomi token dalam protokol MCP juga memberikan varietas investasi baru untuk pasar modal. Di pasar aset digital masa depan, aset model AI berbasis protokol MCP mungkin menjadi target investasi penting, menarik berbagai modal termasuk modal ventura, dana lindung nilai, dan investor individu untuk memasuki pasar ini.
Partisipasi pasar modal tidak hanya akan meningkatkan popularitas protokol MCP, tetapi juga mempercepat proses komersialisasinya. Perusahaan dan pengembang dapat memperoleh dukungan keuangan dengan mendanai, menjual, atau melisensikan hak pendapatan model AI untuk lebih mengembangkan dan mengoptimalkan model AI. Dalam proses ini, aliran modal akan menjadi kekuatan penting dalam mempromosikan inovasi teknologi, aplikasi pasar, dan ekspansi industri. Kepercayaan investor pada protokol MCP akan secara langsung memengaruhi posisinya dan nilai komersialnya di pasar global.
Protokol MCP mewakili arah penting dalam integrasi pasar AI dan enkripsi, terutama dalam bidang keuangan terdesentralisasi (DeFi), perlindungan privasi data, otomatisasi kontrak cerdas, dan asetisasi AI. Ini menunjukkan potensi pengembangan yang besar. Saat teknologi AI menjadi semakin canggih, lebih banyak industri akan secara bertahap menyadari pemberdayaan AI, dan protokol MCP menyediakan platform operasional terdesentralisasi, transparan, dan dapat dilacak untuk model-model AI ini. Dalam kerangka ini, bukan hanya efisiensi dan nilai dari model-model AI yang dapat ditingkatkan, namun juga dapat diterima secara luas oleh pasar.
Dalam beberapa tahun terakhir, teknologi blockchain dan kecerdasan buatan (AI) secara bertahap bergerak dari bidang yang terpisah menjadi konvergensi. Dengan perkembangan teknologi yang terus-menerus, kombinasi AI dan blockchain tidak hanya memberikan solusi baru untuk berbagai industri, tetapi juga mempromosikan lahirnya model bisnis baru. Protokol MCP muncul dalam latar belakang ini. Ini telah membawa inovasi yang belum pernah terjadi sebelumnya ke pasar enkripsi dengan memperkenalkan desentralisasi dan mekanisme insentif serta memanfaatkan keuntungan komplementer dari AI dan blockchain. Saat teknologi AI dan blockchain terus matang, protokol MCP tidak hanya akan membentuk kembali ekosistem ekonomi aset digital, tetapi juga memberikan dorongan baru untuk transformasi ekonomi global.
Dari perspektif investasi, penerapan protokol MCP akan menarik aliran modal yang signifikan, terutama modal ventura dan dana lindung nilai yang mengejar peluang investasi inovatif. Semakin banyak model AI yang dapat di-asetkan, diperdagangkan, dan ditambah nilai melalui protokol MCP, permintaan pasar yang berasal darinya akan lebih lanjut mempromosikan popularitas protokol tersebut. Selain itu, sifat terdesentralisasi dari protokol MCP berarti bahwa ia mampu menghindari titik-titik kegagalan tunggal dalam sistem terpusat, dengan demikian meningkatkan stabilitas jangka panjangnya di pasar global.
Di masa depan, ketika ekosistem protokol MCP menjadi semakin kaya, AI dan aset terenkripsi berdasarkan protokol tersebut mungkin menjadi alat investasi utama di pasar mata uang digital dan keuangan. Aset AI ini tidak hanya bisa menjadi alat peningkatan nilai di pasar enkripsi, tetapi juga bisa berkembang menjadi komoditas keuangan penting secara global, mendorong pembentukan lanskap ekonomi global yang baru.
Artikel ini direproduksi dari [MarsBit]. Teruskan Judul Asli 'Pertarungan pamungkas AI+blockchain: Asosiasi MCP meledakkan revolusi agen on-chain, dan apakah trek triliunan dolar berikutnya lahir?'. Hak cipta adalah milik penulis asli [Akademi Pertumbuhan Huobi], jika Anda memiliki keberatan terhadap cetak ulang, silakan hubungi Gate Belajartim, dan tim akan menanganinya sesegera mungkin sesuai dengan prosedur yang relevan.
Penafian: Pandangan dan pendapat yang diungkapkan dalam artikel ini hanya mewakili pandangan pribadi penulis dan tidak merupakan saran investasi apa pun.
Versi bahasa lain dari artikel diterjemahkan oleh tim Gate Learn. Artikel yang telah diterjemahkan tidak boleh disalin, didistribusikan, atau diplagiat tanpa menyebutkan Gate.Gate.io.