Sumber: Cointelegraph
Teks asli: 《 DeFi dapat membantu kami menyaring solusi layanan robot terbaik 》
Pandangan berasal dari: Peneliti OpenMind Paige Xu
Dengan tim global yang mempercepat penerapan robot humanoid di bidang medis, manufaktur, dan pertahanan, memilih robot yang optimal untuk tugas tertentu telah menjadi tantangan utama dalam robotika. Baik itu drone untuk mendistribusikan bahan medis, robot untuk menjelajahi lokasi berbahaya, atau agen AI untuk menghadapi ancaman siber, skema pembagian tugas kolaborasi manusia-robot secara langsung menentukan keberhasilan atau kegagalan misi—pemilihan yang salah tidak hanya membuang sumber daya, tetapi juga lebih mungkin menyebabkan konsekuensi bencana dalam lingkungan berisiko tinggi.
Untuk membangun tim hibrida manusia-mesin yang efisien, penting untuk memahami dengan tepat atribut tugas, karakteristik lingkungan, dan pola kolaborasi. Keuangan terdesentralisasi (DeFi) menyediakan solusi inovatif untuk ini: prinsip inti (desentralisasi, transparansi, otomatisasi) meletakkan dasar untuk membangun sistem kolaborasi manusia-mesin yang lebih cerdas. Melalui mekanisme lelang, sistem penawaran, dan sistem reputasi, kita dapat membangun kerangka distribusi tugas yang lebih adil, sambil mengurangi kekurangan tenaga kerja di industri kunci dan mencapai kolaborasi yang mulus.
Persaingan mendorong efisiensi
Penugasan tugas sistem robot memiliki kompleksitas alami, melibatkan beberapa agen cerdas dengan kemampuan, biaya, dan kebutuhan sumber daya yang berbeda. Model distribusi terpusat tradisional sulit untuk diperluas antar perusahaan dan lintas negara, dan memiliki risiko titik tunggal kegagalan.
Mekanisme lelang menyediakan solusi yang didorong oleh pasar. Dalam mode ini, tugas menjadi "sumber daya" yang diperebutkan oleh agen melalui penawaran, dengan distribusi berdasarkan indikator kuantitatif seperti biaya, waktu, dan kualitas. Yang paling umum termasuk lelang terbalik (penyedia layanan bersaing untuk menawarkan harga terendah) dan lelang nilai ekstraksi maksimum (MEV). Lelang MEV memungkinkan "pencari" untuk membayar sebagian dari pendapatan kepada node validasi untuk mendapatkan prioritas dalam pengemasan transaksi, biasanya menggunakan model lelang harga kedua (penawar tertinggi memenangkan tetapi membayar harga tertinggi kedua), yang menjamin keadilan sekaligus mendorong penawaran yang jujur.
Flashbots lebih lanjut memperkenalkan lapisan penawaran privat, dengan mengoptimalkan pengelolaan ruang blok dan sumber daya langka lainnya, secara signifikan meningkatkan efisiensi jaringan dan meredakan kemacetan. Model berbasis kompetisi dan optimasi diri ini memiliki kesamaan dengan mekanisme yang digunakan oleh platform DeFi untuk mengoptimalkan likuiditas melalui lelang.
Paradigma baru kolaborasi robot
Dalam sistem mesin cerdas, logika lelang dibalik: mesin menawar tugas dengan menawarkan layanan terbaik alih-alih membayar pertimbangan, yaitu, penawaran terbalik. Ketika tugas dikeluarkan, agen yang memenuhi syarat akan mengevaluasi kemampuan untuk mengeksekusi dan mengajukan tawaran berdasarkan biaya, waktu, dan kualitas. Sistem mengalokasikan tugas berdasarkan kombinasi optimal efisiensi, kecepatan, dan keandalan - keberangkatan dari logika "penawar tertinggi menang" dalam lelang MEV, dengan penekanan lebih besar pada efektivitas biaya dan berorientasi kinerja.
Kolaborasi Tim Dinamis
Tugas yang kompleks sering kali memerlukan kolaborasi antara manusia dan mesin. Misalnya, dalam tugas pemadaman kebakaran, drone bertanggung jawab untuk pengintaian udara, petugas pemadam kebakaran mengoperasikan selang air, dan robot darat memastikan pasokan material. Dalam skenario seperti ini, manusia dan mesin dapat mengajukan tawaran kolaboratif melalui tim dinamis. Tim yang berhasil memenangkan tender menggunakan sistem komunikasi terdesentralisasi untuk berbagi informasi secara real-time dan mengoordinasikan tindakan, dengan kompleksitas kolaborasi dan logika peningkatan efisiensi yang mirip dengan lelang MEV, tetapi telah dimodifikasi untuk memenuhi kebutuhan sistem robot.
Seperti tim manusia, mekanisme insentif juga sangat penting: menyelesaikan tugas dengan sukses dapat memperoleh poin reputasi atau hadiah token, meningkatkan probabilitas memenangkan tawaran di masa depan, sehingga membentuk siklus positif yang mendorong perbaikan berkelanjutan.
Potensi perubahan mekanisme lelang
Model bidding menyediakan solusi desentralisasi yang sangat dibutuhkan untuk robotika, menghilangkan ketergantungan pada sistem distribusi tugas terpusat, memungkinkan agen untuk berorganisasi secara mandiri dan berkolaborasi secara dinamis. Mekanisme yang menggabungkan kompetisi, transparansi, dan adaptabilitas ini membuka jalur baru untuk kolaborasi desentralisasi yang dapat diskalakan.
Kesamaan dengan DeFi sangat mencengangkan: sama seperti lelang MEV yang mengoptimalkan pemanfaatan ruang blok, penawaran terbalik memastikan tugas ditangani oleh agen yang paling efisien, dan lebih lanjut mewujudkan kolaborasi multi-agen, adaptasi waktu nyata, dan evolusi berkelanjutan berdasarkan reputasi. Dengan memperkenalkan model ekonomi DeFi ke dalam ekosistem robotik, kami sedang membangun masa depan kolaborasi tanpa batas antara manusia dan mesin—sistem terdesentralisasi dan tanpa kepercayaan ini menempatkan efisiensi, keadilan, dan inovasi sebagai inti dari konsepnya, membuka era baru kolaborasi.
Esensi DeFi adalah memecahkan hambatan keuangan, mempromosikan aliran modal yang bebas, dan mengoptimalkan alokasi sumber daya. Prinsip-prinsip ini secara alami cocok dengan agen cerdas otonom dalam ekosistem terdesentralisasi. Ini hanyalah awal dari ekonomi berbasis blockchain: manusia dan mesin akan bekerja sama untuk melakukan pembayaran, memproses tugas, dan membangun jaringan kolaborasi yang lebih transparan dan efisien—ini adalah titik pertemuan antara cryptocurrency dan kecerdasan buatan umum.
Pandangan berasal dari: Peneliti OpenMind Paige Xu
Rekomendasi Terkait: "Mesin Emosi" ETF Bitcoin (BTC) sedang membentuk kembali struktur pasar
Artikel ini hanya untuk referensi informasi dan tidak merupakan saran hukum atau investasi. Pendapat yang diungkapkan hanya mewakili pendapat pribadi penulis dan tidak mencerminkan posisi Cointelegraph.
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Keuangan Desentralisasi dapat membantu kita menyaring solusi layanan Bot yang optimal.
Sumber: Cointelegraph Teks asli: 《 DeFi dapat membantu kami menyaring solusi layanan robot terbaik 》
Pandangan berasal dari: Peneliti OpenMind Paige Xu
Dengan tim global yang mempercepat penerapan robot humanoid di bidang medis, manufaktur, dan pertahanan, memilih robot yang optimal untuk tugas tertentu telah menjadi tantangan utama dalam robotika. Baik itu drone untuk mendistribusikan bahan medis, robot untuk menjelajahi lokasi berbahaya, atau agen AI untuk menghadapi ancaman siber, skema pembagian tugas kolaborasi manusia-robot secara langsung menentukan keberhasilan atau kegagalan misi—pemilihan yang salah tidak hanya membuang sumber daya, tetapi juga lebih mungkin menyebabkan konsekuensi bencana dalam lingkungan berisiko tinggi.
Untuk membangun tim hibrida manusia-mesin yang efisien, penting untuk memahami dengan tepat atribut tugas, karakteristik lingkungan, dan pola kolaborasi. Keuangan terdesentralisasi (DeFi) menyediakan solusi inovatif untuk ini: prinsip inti (desentralisasi, transparansi, otomatisasi) meletakkan dasar untuk membangun sistem kolaborasi manusia-mesin yang lebih cerdas. Melalui mekanisme lelang, sistem penawaran, dan sistem reputasi, kita dapat membangun kerangka distribusi tugas yang lebih adil, sambil mengurangi kekurangan tenaga kerja di industri kunci dan mencapai kolaborasi yang mulus.
Persaingan mendorong efisiensi
Penugasan tugas sistem robot memiliki kompleksitas alami, melibatkan beberapa agen cerdas dengan kemampuan, biaya, dan kebutuhan sumber daya yang berbeda. Model distribusi terpusat tradisional sulit untuk diperluas antar perusahaan dan lintas negara, dan memiliki risiko titik tunggal kegagalan.
Mekanisme lelang menyediakan solusi yang didorong oleh pasar. Dalam mode ini, tugas menjadi "sumber daya" yang diperebutkan oleh agen melalui penawaran, dengan distribusi berdasarkan indikator kuantitatif seperti biaya, waktu, dan kualitas. Yang paling umum termasuk lelang terbalik (penyedia layanan bersaing untuk menawarkan harga terendah) dan lelang nilai ekstraksi maksimum (MEV). Lelang MEV memungkinkan "pencari" untuk membayar sebagian dari pendapatan kepada node validasi untuk mendapatkan prioritas dalam pengemasan transaksi, biasanya menggunakan model lelang harga kedua (penawar tertinggi memenangkan tetapi membayar harga tertinggi kedua), yang menjamin keadilan sekaligus mendorong penawaran yang jujur.
Flashbots lebih lanjut memperkenalkan lapisan penawaran privat, dengan mengoptimalkan pengelolaan ruang blok dan sumber daya langka lainnya, secara signifikan meningkatkan efisiensi jaringan dan meredakan kemacetan. Model berbasis kompetisi dan optimasi diri ini memiliki kesamaan dengan mekanisme yang digunakan oleh platform DeFi untuk mengoptimalkan likuiditas melalui lelang.
Paradigma baru kolaborasi robot
Dalam sistem mesin cerdas, logika lelang dibalik: mesin menawar tugas dengan menawarkan layanan terbaik alih-alih membayar pertimbangan, yaitu, penawaran terbalik. Ketika tugas dikeluarkan, agen yang memenuhi syarat akan mengevaluasi kemampuan untuk mengeksekusi dan mengajukan tawaran berdasarkan biaya, waktu, dan kualitas. Sistem mengalokasikan tugas berdasarkan kombinasi optimal efisiensi, kecepatan, dan keandalan - keberangkatan dari logika "penawar tertinggi menang" dalam lelang MEV, dengan penekanan lebih besar pada efektivitas biaya dan berorientasi kinerja.
Kolaborasi Tim Dinamis
Tugas yang kompleks sering kali memerlukan kolaborasi antara manusia dan mesin. Misalnya, dalam tugas pemadaman kebakaran, drone bertanggung jawab untuk pengintaian udara, petugas pemadam kebakaran mengoperasikan selang air, dan robot darat memastikan pasokan material. Dalam skenario seperti ini, manusia dan mesin dapat mengajukan tawaran kolaboratif melalui tim dinamis. Tim yang berhasil memenangkan tender menggunakan sistem komunikasi terdesentralisasi untuk berbagi informasi secara real-time dan mengoordinasikan tindakan, dengan kompleksitas kolaborasi dan logika peningkatan efisiensi yang mirip dengan lelang MEV, tetapi telah dimodifikasi untuk memenuhi kebutuhan sistem robot.
Seperti tim manusia, mekanisme insentif juga sangat penting: menyelesaikan tugas dengan sukses dapat memperoleh poin reputasi atau hadiah token, meningkatkan probabilitas memenangkan tawaran di masa depan, sehingga membentuk siklus positif yang mendorong perbaikan berkelanjutan.
Potensi perubahan mekanisme lelang
Model bidding menyediakan solusi desentralisasi yang sangat dibutuhkan untuk robotika, menghilangkan ketergantungan pada sistem distribusi tugas terpusat, memungkinkan agen untuk berorganisasi secara mandiri dan berkolaborasi secara dinamis. Mekanisme yang menggabungkan kompetisi, transparansi, dan adaptabilitas ini membuka jalur baru untuk kolaborasi desentralisasi yang dapat diskalakan.
Kesamaan dengan DeFi sangat mencengangkan: sama seperti lelang MEV yang mengoptimalkan pemanfaatan ruang blok, penawaran terbalik memastikan tugas ditangani oleh agen yang paling efisien, dan lebih lanjut mewujudkan kolaborasi multi-agen, adaptasi waktu nyata, dan evolusi berkelanjutan berdasarkan reputasi. Dengan memperkenalkan model ekonomi DeFi ke dalam ekosistem robotik, kami sedang membangun masa depan kolaborasi tanpa batas antara manusia dan mesin—sistem terdesentralisasi dan tanpa kepercayaan ini menempatkan efisiensi, keadilan, dan inovasi sebagai inti dari konsepnya, membuka era baru kolaborasi.
Esensi DeFi adalah memecahkan hambatan keuangan, mempromosikan aliran modal yang bebas, dan mengoptimalkan alokasi sumber daya. Prinsip-prinsip ini secara alami cocok dengan agen cerdas otonom dalam ekosistem terdesentralisasi. Ini hanyalah awal dari ekonomi berbasis blockchain: manusia dan mesin akan bekerja sama untuk melakukan pembayaran, memproses tugas, dan membangun jaringan kolaborasi yang lebih transparan dan efisien—ini adalah titik pertemuan antara cryptocurrency dan kecerdasan buatan umum.
Pandangan berasal dari: Peneliti OpenMind Paige Xu
Rekomendasi Terkait: "Mesin Emosi" ETF Bitcoin (BTC) sedang membentuk kembali struktur pasar
Artikel ini hanya untuk referensi informasi dan tidak merupakan saran hukum atau investasi. Pendapat yang diungkapkan hanya mewakili pendapat pribadi penulis dan tidak mencerminkan posisi Cointelegraph.