Titik belok? Jurnalisme di Era AIGC

Angin puyuh kecerdasan buatan generatif (AIGC) melanda banyak bidang.

Pada akhir tahun 2022, OpenAI merilis ChatGPT, sebuah aplikasi dialog bahasa alami, dan secara berulang meluncurkan GPT-4 pada bulan Maret tahun ini, yang dengan cepat menarik perhatian berbagai industri dan publik. Model skala besar sedang booming di seluruh dunia, modal, teknologi, dan talenta terus berdatangan, dan perusahaan teknologi terus menerapkan model skala besar mereka sendiri. Diperkirakan pada tahun 2030, ukuran pasar AIGC diperkirakan akan melebihi satu triliun yuan.

Beberapa tahun yang lalu, pemberitaan bahwa AlphaGo mengalahkan pemain Go Li Shishi memicu gelombang kecerdasan buatan.Namun gelombang AIGC lebih ganas, karena selain terobosan teknologi, ambang batas yang rendah dan kepraktisannya membuat persepsi terhadap aplikasi tersebut sisi yang lebih signifikan. Oleh karena itu, masyarakat tidak hanya tinggal pada tahap diskusi, namun dapat merasakan langsung kehebatan kecerdasan buatan generatif.

Setiap putaran inovasi teknologi akan menandai era baru. “Di era AIGC, semua industri layak untuk diubah dengan AI.” Bidang-bidang yang terkena dampak termasuk pendidikan, keuangan, e-commerce, film dan televisi, desain, dll. Di antara bidang-bidang tersebut, jurnalisme adalah salah satu bidang yang terkena dampak paling parah, dan tanggapan terhadap AIGC juga paling positif.

Secara internasional, banyak media telah melakukan upaya terkait. Situs web agregasi berita BuzzFeed merilis kuis, kolom tes yang dijawab oleh AI, dan mengatakan bahwa mereka akan menggunakan AIGC untuk menulis konten tes untuk menggantikan sebagian tenaga kerja. Pada tanggal 24 Mei, The Washington Post mengumumkan pembentukan mekanisme kolaborasi AI lintas departemen, termasuk tim pengambil keputusan strategis AITaskforce dan tim eksekutif AIHub, untuk lebih beradaptasi dengan praktik inovasi AI. "Financial Times" Inggris juga menunjuk editor lini AI untuk pertama kalinya untuk memperhatikan perkembangan terkini di bidang ini. Lebih dari 100 organisasi media dalam negeri, seperti The Paper, Cover News, dan Upstream News, mengumumkan akses mereka terhadap produk AIGC pada bulan Februari tahun ini. Tencent Research Institute melakukan survei dengan topik "Dampak ChatGPT terhadap Jurnalisme" pada bulan Juni tahun ini.Hasilnya menunjukkan bahwa 80% jurnalis dalam negeri pernah menggunakan ChatGPT atau produk serupa, dan lebih dari separuh (56%) di antaranya terkena dampaknya. Pewawancara yakin bahwa ChatGPT (atau alat serupa) telah memberikan bantuan praktis dalam pekerjaan mereka.

Meskipun kemampuan menghasilkan teks luar biasa, ChatGPT juga memiliki kemampuan untuk menghasilkan konten multimodal. Bagi jurnalisme, yang mengutamakan pembuatan konten, hal ini akan menimbulkan banyak persimpangan dengan implikasi yang signifikan. Terobosan teknologi yang "sebanding dengan revolusi industri" (CEO Microsoft Satya Nadella) dan bentuk teknologi yang tidak kurang dari "kelahiran komputer pribadi atau Internet" (Bill Gates) akan mengarah pada apa? perubahan? Apakah ini akan membawa peluang baru bagi jurnalisme?

Melalui laporan ini, kami berupaya membahas dampak dan tantangan yang ditimbulkan oleh teknologi AIGC oleh ChatGPT terhadap industri jurnalisme, serta kemungkinan-kemungkinan baru yang diciptakannya. AIGC memulai "revolusi teknologi", dan jurnalisme adalah salah satunya. Melalui sayatan ini, kita mungkin dapat menangkap makna sebenarnya dari revolusi ini bagi masyarakat manusia.

Perombakan Besar-besaran: Tiga Transformasi Jurnalisme

Sejak pergantian milenium, jurnalisme mengalami momen cerah penuh harapan, sekaligus terperosok dalam pesimisme.

Ekologi digital baru memberi media tradisional vitalitas pembangunan yang kuat, dan pada saat yang sama, ia juga melahirkan sekelompok media digital baru. Namun, dalam beberapa tahun terakhir, berbagai faktor seperti perubahan logika arus, dampak bentuk media baru seperti video pendek, dan menyusutnya pendapatan iklan online menyebabkan industri berita terjerumus ke dalam kesulitan baru.

(1) "Era lalu lintas" telah berakhir, media berita telah dirombak, dan menghubungkan pembaca menjadi sangat penting

Logika distribusi konten telah berkembang beberapa kali.

Setelah krisis keuangan tahun 2008, investasi periklanan pengiklan beralih dari media tradisional ke media online. Mesin pencari yang diwakili oleh Google dan media sosial yang diwakili oleh Facebook telah sepenuhnya mengubah pola lalu lintas konten. Trafik yang berasal dari kedua pelabuhan ini menjadi sumber paparan terpenting bagi media online.

Yang menjadi perhatian khusus adalah Facebook, yang pendirinya, Mark Zuckerberg, sangat percaya pada nilai positif konten berita: meningkatkan reputasi platform dan meningkatkan retensi dan keterlibatan pengguna. Oleh karena itu, Facebook pernah dengan giat memperkuat proporsi rekomendasi konten berita, sehingga konten yang relevan mendapatkan lebih banyak eksposur. Dekade antara tahun 2006 dan 2016 merupakan periode bulan madu antara media sosial dan jurnalisme.

Menurut survei Pew Research Center tahun 2015, sebanyak 64% pengguna internet mendapatkan berita dari media sosial. Inilah “Era Lalu Lintas Jurnalisme” yang diciptakan oleh media sosial, yang telah melahirkan banyak pemula di media digital. Model bisnis BuzzFeed dan VICE, media digital paling terkenal di abad ke-21, didasarkan pada penyebaran viral media sosial, lalu lintas besar dan perhatian pengguna mengalir ke media tersebut, diikuti dengan modal ventura dalam jumlah besar. Pada puncaknya, BuzzFeed dan VICE masing-masing bernilai $1,7 miliar dan $5,7 miliar.

Namun bagi media, fondasi model ini masih rapuh dan kelangsungan hidupnya bergantung sepenuhnya pada platform tersebut. Begitu algoritme dan aturan platform diubah, model bisnis akan rusak parah dan sepenuhnya di luar kendali. Titik balik cerita terjadi pada tahun 2016. Saat pemilihan presiden AS, Facebook dipertanyakan oleh dunia luar karena menggunakan algoritma untuk memanipulasi hasil pemilu.Insiden "Cambridge Analytica" langsung mengirim Mark Zuckerberg ke sidang. Menghadapi kritik dari semua pihak, Facebook mengumumkan pengurangan proporsi konten berita. Pada tahun 2020, Facebook akan semakin memperkuat langkah-langkah yang relevan untuk secara signifikan mengurangi pengaruh konten berita dan konten politik.

Ini bukan hanya pergantian platform Facebook, tapi tren media sosial secara keseluruhan. Penyesuaian algoritma ini mengakibatkan semakin berkurangnya paparan konten berita, yang berdampak buruk pada media yang mengandalkan lalu lintas media sosial, sehingga menimbulkan dilema kolektif bagi industri. Pada tahun 2023, pendiri BuzzFeed Jonah Peretti mengumumkan penutupan bisnis beritanya BuzzFeedNews, VICE mengumumkan penutupan merek berita VICEWorldNews, dan situs utamanya juga berencana untuk mengajukan pailit. VoxMedia, Insider, ABCNews, dan media lainnya telah memberhentikan karyawannya dengan tingkat yang berbeda-beda.

Masalah umum dari media ini adalah mereka belum mengumpulkan basis pengguna dengan memperkuat paywall dan layanan berlangganan. Dalam menghadapi lalu lintas yang besar dan pendapatan iklan ketika gelombang besar datang, tidak ada yang akan menganggap ini sebagai masalah. Namun saat air pasang surut, Anda bisa mengetahui siapa yang berenang telanjang.

Sebaliknya, ketika perusahaan baru seperti BuzzFeed menjadi pusat perhatian, media lama "New York Times" dipandang rendah oleh industri karena lambatnya adaptasi terhadap Internet, dan bahkan dianggap sebagai perwakilan revolusi. Didorong oleh BuzzFeed, The New York Times terpaksa mengubah dirinya ke dalam konteks jurnalisme digital yang lebih luas. Namun langkah ini tidak terburu-buru, ia menempatkan kontennya sendiri di balik paywall, dan menarik pelanggan dengan memperdalam konten, namun menjadi modal yang mampu bertahan dalam siklus tersebut.

Di era lalu lintas yang padat dan cepat berlalu, membangun hubungan yang lebih dekat dengan pembaca berdasarkan pembaca inti menjadi sangat penting. Semakin banyak outlet berita yang menyadari hal ini, dan hal ini telah melahirkan tiga tren baru:

**Pertama, gunakan bentuk media baru untuk menjalin hubungan langsung dengan pembaca. ** Dalam beberapa tahun terakhir, podcast dan pembacaan RSS mulai meningkat, dan banyak media telah meluncurkan layanan berlangganan RSS dan merek podcast mereka sendiri, yang bertujuan untuk membangun hubungan dekat dengan pembaca secara lebih langsung dan efektif, memperkuat merek media dan meningkatkan nilai komersial;

**Kedua, lebih fokus pada konten lokal dibandingkan topik hangat global. **Misalnya, grup media MvskokeMedia menyesuaikan strategi editorialnya untuk fokus pada laporan komunitas lokal, yang mencerminkan fokusnya pada pembaca inti;

**Ketiga, memperkuat transparansi dan keterbukaan pemberitaan, di satu sisi membantu pembaca memahami konsep pemberitaan, dan di sisi lain juga memahami pemberitaan seperti apa yang lebih dibutuhkan pembaca. ** Misalnya, Honolulu Civil Beat mengadakan "ruang redaksi pop-up" serupa dengan acara pop-up di wilayahnya untuk memperkuat komunikasi dengan pembaca.

(2) Dengan maraknya "jurnalisme video pendek", perhatian pemirsa telah beralih, dan konsep berita tradisional pun terpengaruh

Pada tahun 2023, badan statistik data "PressGazette" (PressGazette) merilis daftar peringkat 25 perusahaan informasi media yang didirikan sejak milenium, di mana Facebook menduduki peringkat teratas, diikuti oleh TikTok. Pengaruh media sosial sudah terlihat jelas.Munculnya platform video pendek yang diwakili oleh TikTok memberikan dampak yang besar terhadap tren perkembangan industri jurnalisme.

TikTok dengan cepat menjadi salah satu platform konten dan basis lalu lintas terbesar di dunia. Tidak hanya sejumlah besar pemirsa muda yang berkumpul di platform ini, namun pemirsa dari berbagai kelompok umur secara bertahap mengalihkan perhatian mereka ke video pendek dibandingkan konten grafis atau laporan berita serius yang bisa dilakukan oleh media berita. Bersamaan dengan pengalihan perhatian audiens adalah pendapatan iklan dan modal ventura, yang juga mengalir ke platform TikTok dan Instagram yang lebih diperhatikan oleh pengguna muda.

Tidak hanya itu, format berita baru pun bermunculan: "Jurnalisme TikTok". Ketika peristiwa berita besar seperti epidemi mahkota baru dan konflik antara Rusia dan Ukraina terjadi, orang-orang mengetahui bahwa sumber informasi utama bukan lagi media berita, melainkan TikTok. Sejumlah besar konten video real-time dan langsung menyebar dengan cepat di TikTok. TikTok secara bertahap bertransformasi dari platform video pendek yang menghibur menjadi platform konten komprehensif termasuk konten audio dan video, dan telah menjadi cara penting bagi pengguna Internet untuk mendapatkan informasi. Bagi banyak pemirsa muda, hal ini bukan karena mereka tidak menonton berita lagi, mereka hanya tidak membaca berita di media berita. Fenomena serupa juga terjadi di Tiongkok.

Ketika pembawa berita utama berubah dari teks menjadi video, ini merupakan tantangan bagi sebagian besar media berita. Beberapa media tradisional secara aktif mencari perubahan dan mencoba mengintegrasikannya ke dalam ekologi berita video pendek. Menurut statistik dari "Laporan Berita Digital 2022" yang dirilis oleh Reuters Institute of Journalism di Universitas Oxford, sekitar setengah (49%) organisasi media arus utama secara rutin mempublikasikan konten di TikTok. Sebagai perwakilan dari media mapan, "Washington Post" secara khusus menyewa tim pihak ketiga untuk memproduksi konten untuk akun TikToknya sendiri; "Los Angeles Times" membentuk tim konten bernama "404" untuk melakukan produksi konten eksperimental berdasarkan preferensi audiens muda.

Beberapa outlet berita lokal juga bermunculan dari jurnalisme TikTok. Misalnya, NowThis, yang dimulai dengan berita video pendek, sudah memiliki 8,5 juta penggemar; perusahaan konten asal Spanyol, Ac2ality, menjadikan "menceritakan berita dalam satu menit" sebagai konsep intinya, dan telah mengumpulkan 3,9 juta penggemar di TikTok sejak diluncurkan pada tahun 2019.

Maraknya jurnalisme TikTok berarti adanya pergeseran fokus perhatian audiens. Di satu sisi, dampaknya terhadap industri berita tercermin dalam hilangnya pendapatan iklan dan memburuknya lingkungan hidup media. Meskipun upaya telah dilakukan untuk mengintegrasikan ke dalam ekologi berita video pendek, terdapat ketidakcocokan yang melekat antara laporan berita tradisional dan media. media video menjadikan transformasi ini tidak efektif dan terbatas. Di sisi lain, meluasnya dampak berita video pendek telah berdampak pada konsep berita tradisional. Nilai-nilai seperti “objektivitas” dan “keaslian” yang menjadi standar dalam industri berita tidak lagi ditekankan. Cepat, sensasional, dan dampak visual telah menjadi standar produksi baru.Data seperti suka dan retweet telah menjadi indikator baru kualitas berita. "Berita kuning" telah memperoleh lebih banyak lalu lintas dan pemirsa, dan ruang hidup berita tradisional semakin terjepit.

Dari sudut pandang khalayak, masyarakat lambat laun terbiasa memperoleh berita dan informasi melalui saluran-saluran seperti video pendek, yang sampai batas tertentu juga dipengaruhi oleh fenomena "kelelahan berita" dan "penghindaran berita" yang semakin menonjol. Penghindaran berita didorong oleh faktor kognitif dan emosional: aspek kognitif diwujudkan dalam persepsi bahwa topik atau peristiwa tertentu diberitakan terlalu banyak, dan membaca berita tersebut akan menimbulkan rasa lelah, dan sulit memperoleh tambahan informasi, mengakibatkan "berlebihan berita"; Aspek emosional mengacu pada orang-orang yang secara aktif menghindari berita yang memicu emosi negatif, seperti pemberitaan tentang epidemi, kekerasan, dan bencana alam.

Pada tahun 2017, 29 persen responden mengatakan mereka “sering atau terkadang menghindari berita,” menurut laporan Reuters Institute of Journalism dan Oxford University, angka tersebut meningkat menjadi 32 persen pada tahun 2019. Setelah merebaknya epidemi pneumonia mahkota baru pada tahun 2020, permintaan masyarakat terhadap berita melonjak sebentar, namun fenomena penghindaran berita kembali meningkat dengan cepat, dengan 59% orang mengatakan bahwa mereka "kadang-kadang atau selalu secara aktif menghindari berita". Kebiasaan menerima informasi dan perubahan mentalitas khalayak menjadi faktor yang harus diperhatikan oleh industri berita, dan juga menjadi penghambat transformasi media berita.

(3) Shutdown dan PHK sudah menjadi hal biasa, dan jurnalis secara aktif mengupayakan perubahan

Tiga tahun epidemi mahkota baru telah berdampak besar pada perekonomian global, dan industri jurnalisme tidak bisa lepas dari dampaknya.

Penutupan organisasi berita menjadi hal biasa. Media asing, termasuk BuzzFeed, VICE, dan media digital lainnya, telah menutup bisnis berita mereka, dan media cetak seperti The Livonia Observer telah menghentikan penerbitannya secara signifikan. Situasi dalam negeri juga tidak optimis. "Buku Biru Media: Laporan Perkembangan Industri Media Tiongkok (2022)" yang dirilis bersama oleh Fakultas Jurnalisme dan Komunikasi Universitas Tsinghua dan lembaga lainnya menunjukkan bahwa dampak pneumonia mahkota baru pada beberapa bidang industri media masih terus berlanjut. dan pendapatan iklan jurnalisme tradisional terus menurun Anggaran untuk majalah, surat kabar dan media lainnya. Pendapatan iklan dan distribusi surat kabar domestik turun tajam, dan pasar iklan TV lemah dan menurun. Dari tahun 2020 hingga 2023, puluhan surat kabar, termasuk "City Pictorial" dan "Southeast Express", mengumumkan penangguhan atau penangguhan penerbitannya.

Pendapatan jurnalis menurun drastis. Ketidakpastian ekonomi telah mempengaruhi pekerjaan sekitar dua pertiga jurnalis, menurut Press Gazette. Lebih dari 80% responden adalah jurnalis penuh waktu, sebagian besar (71%) memiliki pendapatan tahunan kurang dari $100.000, dan rata-rata gaji penulis lepas kurang dari $300.

PHK menjadi penentu arah organisasi media. Berdasarkan statistik yang tidak lengkap, sejak tahun 2020, puluhan media telah mengumumkan rencana PHK. BuzzFeed memangkas persentase tertentu karyawannya karena berencana menggunakan AI untuk menghasilkan konten kuis.Pada tanggal 20 April 2023, pendiri BuzzFeed sekali lagi mengumumkan penutupan bisnis beritanya, memberhentikan sekitar 180 karyawan, yang melibatkan konten, teknologi, administrasi dan departemen lain, terhitung 15% dari total. Menurut statistik Forbes, sejak Januari 2023, lebih dari 30 surat kabar dan organisasi media telah melakukan PHK dengan tingkat yang berbeda-beda. Yang terbaru terjadi pada tanggal 7 Juni. tantangan unik” dan akan memberhentikan 74 karyawan redaksi.

Kemerosotan ekonomi global dan guncangan teknologi menyebabkan industri berita menghadapi krisis ganda, dan kondisi kehidupan jurnalis juga mengkhawatirkan. Hal ini juga terkait erat dengan penerapan teknologi baru oleh organisasi berita. Pengenalan pelaporan otomatis dan sistem pengeditan otomatis telah membebaskan sebagian tenaga kerja, namun juga menyebabkan beberapa praktisi menjadi mubazir. Penerapan teknologi media belum membawa kemajuan dalam hubungan perburuhan, hal ini terutama terlihat dalam industri konten. Pada paruh pertama tahun 2023, aksi mogok kerja terus dilakukan di Hollywood, sehingga mempengaruhi banyak drama yang ditayangkan. Di balik pemogokan tersebut adalah transformasi metode produksi dan bentuk penyiaran serial tersebut oleh platform media streaming yang diwakili oleh Netflix, yang menekan ruang hidup para penulis skenario. Efek substitusi mekanisme teknologi juga berdampak pada jurnalisme.

Karena terbatasnya ruang hidup, banyak organisasi berita dan jurnalis mulai mengalihkan fokus mereka ke media sosial dan platform video pendek. Misalnya saja membuka channel dan mempublikasikan konten video di TikTok dan YouTube untuk menarik audiens yang lebih muda sekaligus meningkatkan pendapatan melalui model berbagi iklan. Di sisi lain, jurnalis berbagi pengetahuan dan wawasan melalui platform sosial seperti Twitter dan LinkedIn, serta membangun merek dan pengaruh pribadi.

Muncul: AIGC mulai a

Teknologi baru dan revolusi industri

AIGC, yang menggunakan AI untuk menghasilkan konten secara otomatis (AIGeneratedContent). Ini bukan hal yang baru, hal ini dapat ditelusuri kembali ke tahun 1957, ketika Lejaren Hiller dan Leonard Isaacson menyelesaikan komposisi musik yang dihasilkan komputer pertama dalam sejarah manusia. Model yang dihasilkan AI dan karya yang dihasilkan AI terus bermunculan, namun tahun 2022 sebenarnya adalah tahun yang baru. tahun pertama wabah AIGC. Arti penting AIGC bukan hanya teknologi yang menghasilkan konten, namun AI memiliki kemampuan untuk menghasilkan dan mencipta seperti manusia. Memanfaatkan potensi kreatif yang tidak terbatas dan ruang penerapan di masa depan, AIGC memulai revolusi teknologi dan industri baru, mendorong kecerdasan buatan untuk mengantarkan era berikutnya.

(1) Model besar adalah landasan wabah AIGC

Dengan munculnya pembelajaran mendalam pada tahun 2010, perkembangan kecerdasan buatan telah mencapai klimaks ketiga, dan model besar telah membawa klimaks ini ke tahap baru. Pada tahun 2017, Google merilis algoritma Transformer yang terkenal dalam artikel "AttentionisAllYouNeed". Meskipun masih merupakan kelanjutan dari pembelajaran mendalam, hal ini membuat parameter model pembelajaran mendalam melebihi 100 juta. Transformer menggantikan RNN dan CNN dan memasuki era model besar. Tidak diragukan lagi, ini merupakan tonggak penting.

Transformer adalah model jaringan saraf berdasarkan mekanisme perhatian mandiri. Awalnya digunakan untuk menyelesaikan tugas terjemahan teks antara bahasa yang berbeda. Bagian utama mencakup bagian Encoder dan Decoder, yang bertanggung jawab untuk menyandikan teks bahasa sumber dan mengonversi teks yang dikodekan informasi ke dalam bahasa sasaran teks. Kemudian berdasarkan Encoder dan Decoder, pengembangan model besar secara kasar dimulai pada tiga jalan: yang pertama adalah meninggalkan bagian Decoder, dan hanya menggunakan Encoder sebagai model pra-pelatihan dari encoder. Perwakilan yang paling terkenal adalah keluarga Bert; yang kedua adalah meninggalkan bagian Decoder. Bagian Encoder didasarkan pada keluarga GPT dari bagian Decoder; yang ketiga adalah rute model besar Google T5 yang digunakan oleh Encoder dan Decoder.

Model besar AI, juga dikenal sebagai model pra-pelatihan atau model dasar, adalah model yang dilatih berdasarkan sejumlah besar data dan memiliki banyak parameter, yang dapat disesuaikan dengan berbagai tugas hilir. Model-model ini, berdasarkan gagasan pembelajaran transfer dan kemajuan terkini dalam pembelajaran mendalam, serta sistem komputer terapan berskala besar, menunjukkan kemampuan baru yang mengejutkan dan secara signifikan meningkatkan kinerja berbagai tugas hilir. Mengingat potensi ini, model besar telah menjadi perubahan paradigma dalam pengembangan teknologi AI, dan banyak sistem AI lintas domain atau layanan produk akan langsung dibangun pada model besar. Khususnya di bidang AIGC, model AI besar dapat mencapai multitugas, multibahasa, dan multimode, serta akan memainkan peran penting dalam pembuatan berbagai konten. Menurut tipe dasarnya, model pra-pelatihan meliputi model pra-pelatihan pemrosesan bahasa alami (NLP), model pra-pelatihan computer vision (CV), dan model pra-pelatihan multimodal. Ketiga jenis model ini memiliki prospek penerapan yang luas dalam jurnalisme dan bidang lainnya.

Mengapa model besar dikatakan sebagai landasan pecahnya AIGC? Hal ini karena model besar telah memicu perubahan kualitatif pada kemampuan teknis AIGC. Meskipun berbagai model generatif telah muncul tanpa henti di masa lalu, ambang batas penggunaan yang tinggi, biaya pelatihan yang tinggi, pembuatan konten yang sederhana, dan kualitas yang rendah masih jauh dari memenuhi kebutuhan konsumsi konten nyata yang fleksibel, presisi tinggi, dan berkualitas tinggi. skenario. Model besar memecahkan banyak masalah pendaratan di atas. Misalnya, ChatGPT dapat menyediakan layanan pembuatan konten teks berkualitas tinggi untuk orang-orang dari berbagai negara, latar belakang budaya berbeda, bidang profesional dan kelompok umur berbeda pada saat yang sama, hal yang tidak terbayangkan sebelumnya. ChatGPT juga menunjukkan kemampuan ajaib yang dibawa oleh model-model besar di luar pembuatan teks itu sendiri. ChatGPT, GPT-4, Bard, PaLM, LLaMA, dll. telah membawa kemakmuran model besar saat ini, dan juga membawa awal mula AGI.

Secara umum, wabah AIGC pada tahun 2022 akan mendapat manfaat dari teknologi model skala besar. Model besar AIGC, yang memiliki karakteristik keserbagunaan, kebasaan, multi-modalitas, banyak parameter, data pelatihan dalam jumlah besar, dan konten yang dihasilkan berkualitas tinggi dan stabil, telah menjadi "pabrik" dan "jalur perakitan" untuk konten otomatis produksi.

(2) Ekologi industri menjadi jaminan berkembangnya AIGC

Lambatnya perkembangan industri AI sebelumnya erat kaitannya dengan belum adanya sistem industri yang lebih matang. Setiap industri yang matang memiliki ekosistem industri hulu dan hilir yang relatif lengkap.Misalnya, dalam industri otomotif, hanya ada sedikit produsen komponen inti seperti mesin dan girboks di dunia, namun terdapat banyak produsen mobil yang berorientasi pada konsumen. Dalam industri AI sebelumnya, mulai dari penelitian dan pengembangan model dasar hingga penjualan produk dan layanan online, setiap perusahaan tampaknya harus mencakup seluruh rantai industri, dan sulit untuk menyeimbangkan input biaya dan keuntungan.

Perkembangan industri berada dalam situasi yang sulit. Sebelumnya, kurangnya fleksibilitas model AI menjadi masalah inti, namun kini berdasarkan model besar, ekosistem industri AIGC telah terbentuk pada awalnya, menghadirkan struktur tiga tingkat yaitu atas, menengah, dan bawah.

**Lapisan pertama adalah lapisan dasar hulu, yang merupakan lapisan infrastruktur teknis AIGC yang dibangun berdasarkan model besar. **Karena tingginya biaya dan investasi teknis pada model besar, mereka memiliki hambatan masuk yang tinggi. Mengambil contoh model GPT-3 yang diluncurkan pada tahun 2020, pendiri AlchemyAPI Elliot Turner berspekulasi bahwa biaya pelatihan GPT-3 mungkin mendekati 12 juta dolar AS. Oleh karena itu, institusi utama yang saat ini memasuki model pra-pelatihan adalah perusahaan teknologi terkemuka dan lembaga penelitian ilmiah.

Di bidang AIGC, perusahaan infrastruktur Amerika (di ceruk ekologi hulu) termasuk OpenAI, Stability.ai, dll. Berkat dukungan teknis dari lapisan dasar, industri hilir dapat berkembang seperti jamur setelah hujan, membentuk alur bisnis AIGC saat ini.

**Lapisan kedua adalah lapisan tengah, yaitu model dan alat aplikasi vertikal, berorientasi pemandangan, dan dipersonalisasi. **Model besar yang telah dilatih sebelumnya adalah infrastruktur. Atas dasar ini, model tersebut dapat dengan cepat mengekstraksi dan menghasilkan model kecil yang berorientasi pada pemandangan, disesuaikan, dan dipersonalisasi untuk mewujudkan penerapan jalur pipa industri di berbagai industri, bidang vertikal, dan skenario fungsional. penggunaan sesuai permintaan, efisiensi tinggi dan ekonomi. Berdasarkan model besar, Model-as-a-Service (MaaS) menjadi kenyataan, yang mewujudkan transformasi AI dari "bengkel manual" menjadi "mode pabrik". Model besar AI memiliki keserbagunaan dan kecerdasan yang lebih kuat. MaaS menyediakan penggunaan model dan dukungan pengembangan yang aman, efisien, dan berbiaya rendah untuk aplikasi hilir. MaaS dapat diterapkan di industri dalam skala besar dan memberdayakan aplikasi di berbagai industri secara lebih luas. peningkatan efisiensi produksi seluruh masyarakat. CEO OpenAI Sam Altman pernah dengan jelas menunjukkan bahwa lapisan tengah adalah posisi inti kewirausahaan AI di masa depan.

Misalnya, berdasarkan antarmuka API terbuka ChatGPT, banyak model atau alat aplikasi besar yang digunakan di bidang keuangan dan medis telah diproduksi. JasperAI mengandalkan GPT-3 untuk secara otomatis menghasilkan konten pemasaran kreatif, dan berubah dari awal menjadi unicorn dalam 18 bulan. Selain itu, setelah StableDiffusion menjadi sumber terbuka, ada banyak pengembangan sekunder berdasarkan model sumber terbuka, pelatihan gaya khusus model domain vertikal menjadi populer, seperti Novel-AI terkenal yang dihasilkan oleh gaya lukisan dua dimensi, dan berbagai gaya generator karakter, dll.

**Lapisan ketiga adalah lapisan aplikasi, yaitu layanan pembuatan konten seperti teks, gambar, audio, dan video untuk pengguna C-end. **Pada lapisan aplikasi, ini berfokus pada pemenuhan kebutuhan pengguna, dan secara mulus menghubungkan model AIGC dengan kebutuhan pengguna untuk mencapai tujuan industri. NotionAI berdasarkan model besar GPT-3 adalah produk yang dapat memenuhi kebutuhan pembuatan konten teks profesional pengguna. Ambil contoh open source StableDiffusion. Ini tidak hanya membuka program, tetapi juga memiliki model yang terlatih. Pengusaha penerus dapat menggunakan alat open source ini dengan lebih baik untuk menggali lebih banyak sumber daya dengan ambang batas daya komputasi kartu grafis kelas konsumen C-end Ekologi konten memainkan peran penting dalam mempopulerkan AIGC di kalangan pengguna C-end yang lebih luas. Sekarang terdapat lebih banyak alat untuk pengguna C-end, termasuk halaman web, program yang diinstal secara lokal, applet seluler, robot obrolan grup, dll., dan bahkan layanan konsumsi konten yang menggunakan alat AIGC untuk menyesuaikan dan menghasilkan peta.

Saat ini, dari perusahaan lapisan infrastruktur yang menyediakan model berskala besar hingga perusahaan lapisan aplikasi yang berfokus pada pembuatan produk dan alat aplikasi AIGC, AIGC telah menumbuhkan ekologi yang makmur, inovasi teknologi telah memicu gelombang inovasi aplikasi, dan teknologi memberdayakan ribuan orang. industri. Seiring dengan semakin dalamnya integrasi ekonomi digital dan ekonomi riil, dan skenario digital platform Internet yang semakin melimpah, permintaan masyarakat secara keseluruhan terhadap jumlah total dan kekayaan konten digital terus meningkat. Sebagai metode produksi konten jenis baru, AIGC telah memimpin dalam mencapai inovasi dan pengembangan besar di media berita, e-commerce, film dan televisi, hiburan, dan industri lainnya dengan digitalisasi tinggi dan permintaan konten yang kaya, dan potensi pasarnya secara bertahap meningkat. muncul. Pada saat yang sama, dalam proses mendorong integrasi digital-nyata dan mempercepat peningkatan industri, penerapan AIGC di berbagai industri seperti keuangan, perawatan medis, dan industri juga berkembang pesat.

(3) Inovasi penerapan skenario, kecerdasan yang diwujudkan, dan kesetaraan hak adalah orientasi masa depan AIGC

Inovasi penerapan skenario adalah jalur pengembangan AIGC di masa depan. Teknologi baru apa pun hanya dapat digunakan secara luas jika diterapkan dalam skenario tertentu dan menghasilkan nilai ekonomi dan sosial. Pada saat yang sama, dalam berbagai penerapan, teknologi dapat terus berinovasi dan berkembang. Hal ini membentuk efek roda gila dari "aplikasi pemandangan dan iterasi teknologi". Pada tahun 2022, Kementerian Sains dan Teknologi secara berturut-turut mengeluarkan "Pemberitahuan tentang Mendukung Pembangunan Skenario Penerapan Demonstrasi Kecerdasan Buatan Generasi Baru" dan "Pendapat Panduan tentang Percepatan Inovasi Skenario dan Penerapan Kecerdasan Buatan Tingkat Tinggi untuk Mendorong Perekonomian Berkualitas Tinggi Pengembangan". Sepuluh skenario aplikasi demonstrasi seperti pelabuhan dan tambang pintar. Sudah menjadi konsensus industri untuk mendorong penerapan teknologi kecerdasan buatan melalui daya tarik aplikasi. Saat ini, strategi OpenAI juga mencoba membangun ekologi aplikasi dan menerapkan model besar ke berbagai industri.

Inovasi penerapan skenario juga berarti bahwa AIGC akan menjadi lebih vertikal dan ringan di masa depan. Pertama, meskipun model besar bersifat generalis, model ini kurang memiliki kedalaman industri. Tren perkembangan masa depan mungkin berupa "vertikalisasi" dalam enam aspek, termasuk kedalaman industri, personalisasi perusahaan, spesialisasi kemampuan, miniaturisasi skala, distribusi penempatan, dan privatisasi kepemilikan. Kedua, di masa depan, AI akan tertanam di semua bidang produksi dan kehidupan sosial, terutama perangkat seluler dan perangkat tertanam, sehingga diperlukan penerapan secara lokal. Saat ini, model besar memiliki kebutuhan daya komputasi dan memori perangkat keras yang tinggi, sedangkan perangkat seluler atau perangkat tertanam seringkali memiliki daya komputasi yang terbatas. Oleh karena itu, model yang ringan akan menjadi arah penting untuk pengembangan AIGC di masa depan.

Kecerdasan yang diwujudkan adalah bentuk pengembangan AI yang tidak bisa dihindari. Kecerdasan yang diwujudkan artinya AI tidak hanya berbentuk digital atau virtual, tetapi juga mempunyai wujud fisik di lingkungan fisik, seperti robot atau perangkat lain yang dapat berinteraksi dengan dunia nyata. Kecerdasan dan pembelajaran sejati memerlukan interaksi dengan dunia fisik, karena sebagian besar kecerdasan biologis berevolusi melalui kontak langsung dengan lingkungannya. Kecerdasan yang terkandung dapat mempelajari persepsi dan perilaku dengan lebih baik melalui interaksi dengan lingkungan. Serupa dengan sudut pandang ini, beberapa pakar percaya bahwa ChatGPT tidak akan mampu mencapai kecerdasan buatan super di masa depan karena kurangnya kemampuan untuk berinteraksi dengan dunia nyata. Oleh karena itu, kecerdasan yang diwujudkan dianggap sebagai kunci kecerdasan buatan secara umum, dan robot "kecerdasan yang diwujudkan" adalah bentuk akhir dari kecerdasan buatan.

Pada bulan Juli 2023, tim yang dipimpin oleh ilmuwan AI Li Feifei merilis pencapaian terbaru dalam kecerdasan yang diwujudkan. Mereka menghubungkan model besar ke robot dan mengubah instruksi kompleks menjadi rencana tindakan spesifik. Manusia dapat menggunakan bahasa alami untuk memberikan instruksi kepada robot. Lebih penting lagi, dengan menggabungkan LLM (Large Language Model) + VLM (Visual Language Model), kemampuan robot untuk berinteraksi dengan lingkungan semakin ditingkatkan, dan tugas dapat diselesaikan tanpa data dan pelatihan tambahan.

Kesetaraan kemampuan merupakan hasil yang tak terhindarkan dari pengembangan AIGC. Saat ini, pengembangan AIGC telah memberi pengguna lebih banyak kekuatan dan kebebasan berkreasi. Misalnya, masyarakat awam dapat menggunakan AIGC untuk membuat novel, karya musik, konten 3D, dll, yang semuanya dapat dihasilkan sesuai permintaan berdasarkan kata-kata masukan. Tidak hanya itu, di masa depan setiap orang mungkin memiliki "Jarvis" sendiri - asisten pribadi yang cerdas seperti Iron Man. Pada tahun 2021, Microsoft pertama kali memperkenalkan konsep Copilot (kopilot) di GitHub. GitHub Copilot adalah layanan AI yang membantu pengembang dalam menulis kode. Pada bulan Mei 2023, dengan restu dari model besar, Microsoft akan meluncurkan peningkatan komprehensif Copilot, meluncurkan Dynamics365Copilot, Microsoft365Copilot dan PowerPlatformCopilot, dll., dan mengedepankan konsep "Copilot adalah cara kerja yang benar-benar baru". Pekerjaan memang seperti ini, dan hidup juga membutuhkan "Copilot". Li Zhifei, pendiri Go Ask, percaya bahwa pekerjaan terbaik bagi model besar adalah menjadi "Copilot" bagi manusia. Model besar AIGC dapat menjadi asisten cerdas bagi semua orang, sehingga semua orang dapat menikmati manfaat teknologi AIGC.

Selain "reformasi sisi penawaran":

Apa manfaat AIGC bagi jurnalisme?

Resesi ekonomi global secara keseluruhan, efek substitusi teknologi baru, dampak video pendek, dan berkurangnya lalu lintas media sosial telah menyebabkan industri berita menghadapi kesulitan. Dalam konteks ini, kemunculan AIGC mungkin bisa menjadi secercah harapan bagi produksi berita dan jurnalisme secara keseluruhan. Jadi, kemungkinan baru apa yang akan dibawa AIGC ke dalam jurnalisme? Mungkinkah ini jalan keluar dari situasi sulit?

(1) Produksi berita yang dibantu AI bukanlah hal baru

Sebelum membahas perubahan yang dibawa oleh AIGC, melihat kembali sejarah perkembangan jurnalisme, kita dapat melihat bahwa keterlibatan AI dalam jurnalisme, khususnya produksi berita, bukannya tanpa preseden. Selama sekitar satu dekade terakhir, gelombang inovasi jurnalisme yang dipicu oleh kecerdasan buatan dapat dibagi menjadi tiga tahap: tahap pelaporan otomatis, tahap pelaporan yang disempurnakan, dan tahap pembuatan laporan.

**Tahap pertama, tahap pelaporan otomatis kecerdasan buatan. **Pada tahap ini, yang utama adalah menggunakan kemampuan generasi bahasa alami (NLG) AI untuk melaporkan berita secara otomatis. Organisasi media seperti Associated Press, Reuters, Bloomberg, dan Agence France-Presse semuanya memiliki praktik yang representatif. Pelaporan otomatis menggunakan program untuk menghasilkan konten teks secara otomatis, yang memiliki keunggulan dalam efisiensi dan akurasi pelaporan, namun karena kurangnya pemikiran dan empati, sulit untuk menulis laporan yang sebanding dengan reporter manusia, sehingga hanya berlaku untuk bidang tertentu, seperti keuangan, Olahraga, dan jenis berita lainnya yang dapat dijadikan template.

Dalam hal penerapannya, misalnya, sistem pembangkitan berita otomatis yang disebut "AI News Production Line" yang dikembangkan oleh Reuters dapat menghasilkan berita seperti saham, olahraga, dan cuaca; Washington Post menggunakan robot penulis otomatis bernama Heliograf, yang dapat Menghasilkan berita sederhana laporan di bidang sains, politik dan olahraga; sistem penulisan otomatis yang diluncurkan oleh stasiun TV NHK di Jepang menonjol dalam laporan gempa bumi Tokyo pada bulan Maret 2011. Produk seperti DreamWriter yang diluncurkan oleh Tencent pada tahun 2015 dan Kuaibi Xiaoxin oleh Kantor Berita Xinhua merupakan representasi praktik pelaporan otomatis di Tiongkok. Selama dua sesi negara tersebut pada tahun 2018, "otak media" yang diluncurkan oleh Kantor Berita Xinhua memilah kata-kata hangat dari dua sesi negara tersebut dari 500 juta halaman web, dan menghasilkan serta merilis berita video produksi mesin pertama di dunia. tentang dua sesi, yang hanya memakan waktu 15 detik.

**Tahap kedua, tahap pemberitaan yang disempurnakan dengan AI. **Fase ini berfokus pada penggunaan teknik pembelajaran mesin dan pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk menganalisis data dan mengungkap tren yang relevan. Misalnya, surat kabar Argentina La Nación telah menggunakan kecerdasan buatan untuk mendukung tim datanya sejak tahun 2019, dan kemudian bekerja sama dengan analis dan pengembang data untuk mendirikan laboratorium AI guna lebih memperkuat aplikasi AI.

Penerapan AI dalam analisis opini publik juga merupakan contoh pelaporan berita yang disempurnakan dengan AI. Dalam kaitannya dengan analisis opini publik, AI dapat membantu dalam tugas-tugas seperti analisis sentimen, deteksi topik, prediksi, dan analisis tren, membantu organisasi lebih memahami opini dan sikap publik untuk mengatasi opini publik dan lingkungan pasar yang kompleks. Misalnya, aplikasi yang dikembangkan oleh Associated Press dan NewsWhip dapat membantu para profesional melacak penyebaran konten, menganalisis bagaimana konten akan mendorong partisipasi sosial anggota dan pelanggan, dan menyesuaikan strategi konten untuk lebih memenuhi kebutuhan pengguna. Ada juga media yang menggunakan kemampuan data AI untuk mengoptimalkan konten, misalnya Forbes meluncurkan platform penerbitan konten AI Bertie pada tahun 2019, yang dapat menghasilkan headline yang lebih menarik dan secara otomatis mencocokkan konten laporan untuk mengoptimalkan konten. efek komunikasi; Washington Post "Juga terus menjajaki praktik memasukkan AI ke dalam bisnis, seperti meluncurkan sistem rekomendasi ForYou, dan menggunakan model AI untuk mendeteksi kecenderungan berlangganan dan kehilangan pengguna.

**Tahap ketiga adalah tahap dimana kecerdasan buatan generatif (AIGeneratedContent) berpartisipasi dalam produksi berita dengan kemampuan pembangkitan multi-modal. **ChatGPT, Google Bard, Microsoft NewBing, dan produk lainnya didasarkan pada model bahasa skala besar (LLM) yang dapat menghasilkan teks naratif. Dibandingkan dengan tahap pelaporan otomatis yang hanya berlaku untuk laporan keuangan, laporan olahraga, dll., AIGC dapat melakukan penulisan laporan yang lebih lama dan berkualitas lebih tinggi, serta dapat meniru gaya kerja tertentu sesuai instruksi. Kemampuan pembuatan multi-modal AIGC juga menghadirkan banyak kemungkinan baru untuk visualisasi laporan berita. Saat ini, industri jurnalisme masih berada pada tahap ini, dan praktik-praktik yang relevan masih perlu diperdalam. Namun, AIGC dapat diperkirakan akan mempengaruhi pengumpulan, produksi dan penyajian berita, dan kemudian mengubah seluruh pola industri jurnalisme.

(2) AIGC akan mewujudkan "reformasi sisi penawaran" jurnalisme

Konten multi-modal seperti teks Wensheng, gambar Wensheng, audio dan video Wensheng, kode Wensheng, dll., semuanya milik AIGC, yaitu kategori konten yang dihasilkan kecerdasan buatan. Model produksi konten tradisional, seperti UGC, PGC, dll., pada dasarnya berbeda dalam atribut profesionalisme dan komposisi penulisnya, namun pada dasarnya, manusia adalah badan utama yang memproduksi konten, sedangkan AIGC menghasilkan berbagai bentuk konten dengan AI.

Pengaruh AIGC terhadap jurnalisme terutama terkonsentrasi pada tahap produksi berita. Dengan peningkatan kemampuan teknis AIGC seperti ChatGPT dan pendalaman penerapannya, pengaruhnya terhadap industri jurnalisme juga akan semakin mendalam. Praktik penerapan saat ini menunjukkan bahwa dampak AIGC terhadap jurnalisme terutama mencakup aspek-aspek berikut:

**Pertama, pengumpulan dan pengolahan informasi berita untuk mengoptimalkan proses produksi. **

Dengan bantuan plugin seperti plugin, ChatGPT dapat dengan cepat menangkap dan mengumpulkan data dalam jumlah besar, dan melakukan pemrosesan otomatis, seperti menelusuri teks dengan cepat dan membuat ringkasan untuk analisis lebih lanjut oleh reporter. Kemampuan ini memberikan kemungkinan untuk meningkatkan efisiensi perolehan informasi.Pada tahap pengambilan data, reporter dan editor tidak perlu membaca materi teks lengkap dalam jumlah besar, tetapi dapat menggunakan kemampuan analisis data dan analisis semantik ChatGPT untuk menghasilkan abstrak dan mendapatkan informasi inti dengan cepat untuk meningkatkan efisiensi kerja. Kemampuan pembangkitan bahasa ChatGPT juga dapat digunakan untuk menerjemahkan teks lintas bahasa, sehingga memudahkan reporter dan editor memperoleh materi dan informasi dalam berbagai bahasa. Pada saat yang sama, alat AIGC dapat membantu jurnalis dalam mengidentifikasi dan mengatur konten audio dan video wawancara, meningkatkan produktivitas, dan mengoptimalkan proses kreatif. Menurut penelitian kami, "pengambilan dokumen" dan "konten terjemahan" saat ini merupakan dua AIGC yang paling umum digunakan oleh praktisi media, masing-masing berjumlah 54,8% dan 44%.

Penggunaan AIGC untuk meningkatkan kemampuan mengumpulkan dan memproses informasi akan memainkan peran yang semakin penting dalam pelaporan berita. Roula Khalaf, pemimpin redaksi Financial Times Inggris, menekankan bahwa ruang redaksi harus membentuk tim teknologi AI untuk membantu wartawan dalam pengumpulan data, analisis konten, dan tugas penerjemahan, serta kemampuan AI untuk menggali cerita.

**Kedua, pembuatan konten berita meningkatkan efisiensi pelaporan. **

ChatGPT memiliki kemampuan belajar dan kemampuan menghasilkan teks yang kuat, setelah berjejaring, ia dapat dengan cepat mengumpulkan data Internet untuk menghasilkan konten berita. Melalui pengaturan kata-kata cepat (), ChatGPT juga dapat menghasilkan laporan berita dengan gaya tertentu. Selain itu, ChatGPT dapat diterapkan untuk menghasilkan garis besar wawancara, bingkai dan judul artikel, dll. ChatGPT juga dapat menerjemahkan laporan berita ke berbagai bahasa, mendobrak batasan bahasa, dan menyebarkan berita ke beragam khalayak.

Beberapa media telah memasukkan AIGC ke dalam proses produksi konten berita. Misalnya, BuzzFeed menggunakan ChatGPT untuk pembuatan konten kuis; sebelum Hari Valentine pada tahun 2023, The New York Times membuat pembuat pesan Hari Valentine menggunakan ChatGPT. Pengguna hanya perlu memasukkan beberapa instruksi cepat, dan program dapat secara otomatis menghasilkan surat cinta; Grup Penerbitan Jerman AxelSpringer dan penerbit Inggris Reach juga baru-baru ini menerbitkan artikel yang ditulis oleh AI di situs berita lokal.

NewsGPT.com, platform pertama di dunia untuk laporan berita yang sepenuhnya dihasilkan oleh kecerdasan buatan, juga telah diluncurkan. Menurut pernyataan tersebut, situs web tersebut tidak memiliki reporter manusia, dan NewsGPT memindai dan menganalisis sumber berita dari seluruh dunia secara real time, termasuk media sosial, situs berita, dll., dan membuat laporan dan laporan berita. Pendirinya mengklaim bahwa NewsGPT "tidak dipengaruhi oleh pengiklan atau opini pribadi" dan menyediakan berita yang "dapat diandalkan" 24/7.

**Terakhir, penyajian laporan berita multimodal telah melahirkan jenis berita seperti "berita interaktif". **

Dengan peningkatan kemampuan teknis, GPT-4 telah memiliki kemampuan untuk menghasilkan multi-modalitas, selain Wenshengwen dan Wenshengtu, di masa depan mungkin akan menghasilkan lebih banyak bentuk media. Pada saat yang sama, dengan bantuan alat AIGC seperti Midjourney, mereka juga mencapai konten multi-modal seperti pembuatan teks, gambar, audio, kode, dan konten 3D, yang telah menciptakan kemungkinan baru dalam pembuatan konten berita. "Konvergensi media" dan "reporter semua media" yang pernah dilakukan oleh industri jurnalisme kini mulai menonjol karena kemunculan dan penerapan AIGC. Laporan multimedia "Avalanche" yang diproduksi oleh "New York Times" pada tahun 2012, termasuk gambar, video, data, konten 3D, dll., membutuhkan waktu 6 bulan dan tim yang terdiri dari 11 orang menghabiskan 250.000 dolar AS untuk menyelesaikannya. Kemampuan pembangkitan modal akan sangat mengurangi biaya produksi dan ambang batas konten serupa.

Pada saat yang sama, berkat kemampuan interaksi real-time ChatGPT, ChatGPT dapat digunakan untuk mengembangkan robot dialog untuk jurnalisme, mengintegrasikannya ke dalam laporan berita, menjawab pertanyaan pembaca secara real-time, dan memberikan informasi tambahan berdasarkan data. Hal ini dapat memperluas bentuk konten "Berita Interaktif AIGC", menekankan interaksi dengan pembaca, dan menyajikan gambaran berita yang lengkap melalui tanya jawab yang berkelanjutan. AIGC juga dapat meningkatkan bentuk teknis seperti "virtual jangkar" dan mengoptimalkan efek presentasi berita.

Dalam hal periklanan dan pemasaran konten, AIGC juga telah menunjukkan kemampuan generasi yang kuat, seperti menggunakan ChatGPT untuk menulis salinan iklan atau menggunakan produk seperti Midjourney untuk secara langsung menghasilkan konten iklan guna meningkatkan efisiensi pembuatan. Selain itu, ChatGPT juga dapat digunakan untuk menganalisis kumpulan data untuk membantu pengiklan memahami pola perilaku konsumen dan tren pasar guna mengoptimalkan efektivitas periklanan. AIGC siap untuk membawa revolusi dalam dunia pemasaran digital.

(3) Memahami secara obyektif peran AIGC dalam jurnalisme

Secara keseluruhan, teknologi AIGC yang diwakili oleh ChatGPT berpotensi meningkatkan efisiensi bahkan mewujudkan perubahan dalam pengumpulan informasi berita, pembuatan konten, dan presentasi multi-modal. Di masa depan, dengan peningkatan lebih lanjut dalam kemampuan teknis dan pendalaman penerapannya dalam industri jurnalisme, AIGC akan menggantikan beberapa jalur produksi konten konvensional, membebaskan reporter dan editor dari pekerjaan membosankan yang menghabiskan waktu dan energi, dan berfokus pada pekerjaan yang lebih kreatif. . Namun dalam proses ini, masalah pengurangan tenaga kerja akibat “substitusi teknologi” tidak bisa dihindari, sehingga status kelangsungan hidup jurnalis di lingkungan teknologi baru patut mendapat perhatian.

Dengan kemampuan pembuatan kontennya yang kuat, AIGC diharapkan dapat mewujudkan “reformasi sisi penawaran” dalam industri jurnalisme. Namun dalam penerapan sebenarnya, masih terlalu dini untuk "mereformasi". Saat ini, alat seperti ChatGPT terutama digunakan untuk meningkatkan efisiensi produksi konten, yang merupakan "versi yang ditingkatkan" dari pelaporan otomatis. Karena masih belum memiliki empati, pemikiran, penilaian akal sehat, dll. Kemampuan dasar, AIGC tidak dapat digunakan untuk menulis laporan yang mendalam, tetapi digunakan dalam bidang tertentu seperti olahraga dan saham, serta "sisa" seperti pembuatan tes konten. Wakil direktur Cao Feng berkomentar bahwa ChatGPT masih tidak dapat menggantikan kebutuhan menulis dalam skenario permintaan tinggi dan batas tinggi. Hal ini juga dapat dilihat dari praktik industri bahwa setelah kebakaran ChatGPT, meskipun banyak organisasi media telah melakukan upaya yang relevan, mereka belum Belum ada media resmi yang benar-benar menerapkan ChatGPT pada proses produksi laporan berita. Termasuk hasil survei kami, hanya 38,1% organisasi media berita yang aktif menggunakan alat AIGC seperti ChatGPT.

Ada beberapa alasan yang menyebabkan hal ini, antara lain:

** Konten sulit dibaca. **Meskipun ChatGPT dapat dengan cepat menghasilkan konten berdasarkan perintah, keterbacaannya buruk. Konten yang dihasilkan lebih seperti teks ekspositori, yang tidak bijaksana dan menarik untuk dibaca. Berita merupakan pemberitaan mengenai fakta-fakta terkini, walaupun pembaca ingin cepat memahami dinamika lingkungan disekitarnya, namun mereka lebih memilih membaca laporan berita yang lebih mudah dibaca dibandingkan “teks penjelasan” yang membosankan. Salah satu alasan buruknya keterbacaan ini adalah karena ChatGPT tidak memiliki kemampuan analitis dan investigasi, dan tidak dapat melakukan ekspresi asli yang sama seperti manusia, sehingga tidak dapat memberikan pandangan mendalam tentang peristiwa, dan hanya dapat menumpuk "gambar sup" yang mendalam. ". Pada tanggal 18 April 2023, akun resmi "Daily People" menerbitkan artikel berjudul "Ini adalah naskah pertama kami yang seluruhnya ditulis oleh ChatGPT". Reporter memasukkan kata-kata cepat, dan semua konten dihasilkan oleh ChatGPT. Namun, tidak peduli dari teks sebenarnya atau umpan balik dari pembaca, artikel ini tidak dapat dibandingkan dengan tingkat penulis manusia Kata kunci seperti "membosankan", "komposisi siswa sekolah dasar", "akal rutin", "kaku" dan "aksen terjemahan" sering muncul di area komentar. Penulis manusia yang bekerja sama dengan ChatGPT juga mengungkapkan perasaannya tentang kerja sama ini: "Tentu tidak menyenangkan, bahkan bisa dikatakan menyakitkan."

**Sumber informasi membingungkan. **Prinsip teknis AIGC adalah model besar, dan kumpulan data yang terdiri dari data besar merupakan sampel pelatihan model AIGC. Namun, data ini sering kali mencakup buku, laporan media, jurnal akademis, serta artikel media mandiri, copywriting periklanan dan pemasaran, serta konten media sosial. Bagi media profesional, pemberitaan yang mereka terbitkan harus bertanggung jawab tidak hanya terhadap pembacanya tetapi juga reputasi institusinya.AIGC dengan sumber informasi yang membingungkan jelas bukan pilihan ideal. Seperti yang dikomentari Julia Beizer, chief digital officer Bloomberg Media, posisi media adalah memberikan informasi berdasarkan fakta kepada pembaca, namun AI tidak cukup untuk menjadi sumber informasi yang akurat.

** Membuat informasi tanpa pandang bulu. **Konsep "halusinasi mesin" digunakan untuk menggambarkan kemampuan AIGC untuk "berbicara omong kosong dengan serius". Kata "halusinasi" berasal dari penyakit mental "Confabulation" dalam psikologi, yang berarti bahwa individu akan menjawab pertanyaan dengan mengarang konten karena takut mengecewakan pihak lain atau menghindari kesan bodoh. Karena pengaturan program, alat seperti ChatGPT harus memberikan jawaban atas pertanyaan pengguna. Jika kumpulan data pelatihan tidak berisi pertanyaan ini atau kumpulan data salah, ChatGPT akan membuat jawaban yang salah. Pada saat yang sama, ia kurang memiliki akal sehat dan penilaian dasar, sehingga tidak dapat menyadari bahwa jawaban yang diberikan salah. Jika diterapkan pada pemberitaan, perlu diimbangi dengan proofreading dan verifikasi manual, yang pada akhirnya menambah beban kerja manusia. Pada tahun 2023, situs berita teknologi Amerika CNET.com pernah meluncurkan lusinan artikel yang dihasilkan oleh AI. Meskipun editor situs web tersebut mengklaim bahwa artikel tersebut telah "diperiksa dan diedit" sebelum dipublikasikan, pembaca segera menemukan bahwa artikel tersebut jumlahnya sangat banyak. .Kesalahan mendasar, dan setengahnya memiliki masalah plagiarisme dan plagiarisme.

Oleh karena itu, kita perlu memahami secara obyektif peran ChatGPT dalam jurnalisme. Masih terlalu dini untuk mengatakan bahwa AIGC akan merevolusi atau bahkan menggantikan jurnalisme. Sebagai industri konten, permintaan industri berita akan talenta-talenta unggul tidak akan pernah berubah, dan konten mendalam berdasarkan wawancara langsung akan menjadi semakin penting. Seperti yang dikatakan Madhumita Murgia, editor kecerdasan buatan di Financial Times, meskipun alat AI generatif dapat mensintesis informasi dan mengeditnya, alat tersebut tidak dapat menghasilkan konten asli atau memiliki kemampuan analitis. Dapat menggantikan seseorang dengan kemampuan asli".

Pedang Dachmoth:

Akankah AIGC menjadi lonceng kematian bagi jurnalisme?

Untuk industri jurnalisme, AIGC akan memulai reformasi sisi penawaran dalam jalur produksi konten. Namun, mengingat tingkat teknologi AIGC saat ini, “reformasi” masih jauh dari harapan. AIGC telah dimasukkan ke dalam praktik produksi jurnalistik secara terbatas dan belum benar-benar bernilai. Oleh karena itu, sebenarnya masih terlalu dini untuk membahas tantangan AIGC terhadap industri jurnalisme. Namun, teknologi terus mengalami perubahan. Dari sudut pandang sejarah perkembangan teknologi, kita tidak bisa meremehkan dampak transformatif yang ditimbulkan oleh teknologi apa pun. Ketika AIGC yang lebih maju dimasukkan ke dalam industri jurnalisme dan digunakan secara luas di masa depan, tantangan apa yang akan ditimbulkannya terhadap industri jurnalisme? Ini adalah sesuatu yang perlu kita pikirkan.

(1) Menghancurkan efek lapangan produksi berita dan berdampak pada konsep berita seperti "objektivitas"

Keterlibatan AIGC dalam jalur produksi konten di industri jurnalisme pasti akan menimbulkan dampak yang merusak sekaligus meningkatkan efisiensi.

ChatGPT diterapkan dalam proses produksi berita. Setelah peristiwa berita terjadi, program menangkap, menganalisis, dan merangkum informasi yang relevan, dan dengan cepat menghasilkan kolase konten, yang memaksimalkan efisiensi. Namun dalam kaitannya dengan industri jurnalisme, berbagai kekuatan yang awalnya ada di bidang pemberitaan akan berdampak pada isi pemberitaan.Oleh karena itu, lahirnya sebuah pemberitaan bukan sekedar inspirasi pribadi reporter, melainkan produk dari pemberitaan. keseimbangan permainan berbagai kekuatan. Hasil dari operasi media berita yang dilembagakan. Selama proses ini, jurnalis juga menerima disiplin profesionalisme jurnalistik untuk semaksimal mungkin menjamin keseimbangan dan keaslian pemberitaan. Namun ketika subjek yang menghasilkan menjadi ChatGPT, "efek lapangan" produksi berita ini secara bertahap menghilang.

Sejalan dengan itu, seperti yang disebutkan Profesor Wu Xiaoning dari South China University of Technology dalam makalah "Dampak dan Tantangan "Revolusi" Informasi ChatGPT pada Industri Jurnalisme", dalam proses ini, pentingnya fakta berita dalam teks sejarah semakin meningkat. Karena prinsip ChatGPT adalah menggunakan konten yang ada sebagai kumpulan data pelatihan, semakin lama pengaruh suatu fenomena atau peristiwa, semakin relevan konten tersebut, dan semakin mudah untuk ditangkap dan diintegrasikan ke dalam konten berita yang dihasilkan oleh mesin. Dengan cara yang sama, jika tokoh berita dan peristiwa tertentu memiliki popularitas yang lebih tinggi, maka kemungkinan besar mereka ditangkap dan disajikan kembali oleh kecerdasan buatan, yang dapat membentuk efek "polarisasi informasi" dan membentuk "Kepompong Informasi" yang dibuat oleh kecerdasan buatan. ".

Pada saat yang sama, proses pengambilan informasi itu sendiri melibatkan masalah hukum dan etika, misalnya apakah AIGC menangkap konten jaringan dan menggunakannya sebagai kumpulan data pelatihan sesuai dengan persyaratan hukum? Haruskah subjek konten yang diambil (terutama pembuat konten seperti jurnalis) diberi kompensasi finansial? Pada bulan Februari 2023, penyedia gambar Getty menggugat StabilityAI dengan alasan "pelanggaran hak cipta". Permasalahan tersebut, setidaknya untuk saat ini, masih dalam tahap kabut.

Selain itu, model pembuatan berita ala ChatGPT akan berdampak pada konsep berita yang ada. Profesionalisme jurnalisme menekankan pada dimensi keaslian, objektivitas, dan publisitas.Konsep-konsep ini merupakan seperangkat norma operasional yang dibentuk secara bertahap dalam praktik jurnalisme untuk memastikan pemberitaan tidak menyimpang dari kebenaran. Dalam industri jurnalisme tradisional di mana manusia adalah bagian utama produksi, jurnalis didisiplinkan oleh profesionalisme dan profesionalisme, dan menerapkan konsep-konsep ini dalam praktik produksi pribadi mereka. Namun ChatGPT tidak memiliki kesadaran subjektif dan tidak dapat memahami makna di balik konsep berita tersebut, serta konsep tersebut tidak dapat diubah menjadi "bahasa" yang dapat dipahami ChatGPT sebagai string (kata-kata cepat).

Ada pandangan bahwa ChatGPT menghilangkan subjektivitas subjek individu dan seolah mampu melaporkan dengan lebih obyektif dan adil. Sebagaimana NewsGPT beriklan, website ini akan menyajikan berita secara objektif dan jujur. Namun permasalahannya adalah algoritma itu sendiri masih memiliki nilai, dan algoritma tersebut juga akan memperluas diskriminasi di dunia nyata.Ini adalah masalah yang tidak dapat dihindari dan lebih sulit diselesaikan daripada manusia sebagai subjeknya. Profesor Hu Yong dari Sekolah Jurnalisme dan Komunikasi Universitas Peking menunjukkan bahwa "objektivitas" jurnalisme didukung oleh reputasi dan informasi dari mulut ke mulut dari orang-orang dan institusi, namun "objektivitas" algoritma tidak termasuk institusi mana pun. logika di baliknya adalah bahwa teknologi itu netral. Ya, tidak ada bias manusia, jadi objektivitas bisa terjamin. Namun permasalahannya adalah teknologi tidak pernah netral dan tidak memiliki penilaian manusia, sehingga bukanlah penyelamat “objektivitas”.

Perlu dicatat bahwa dampak ChatGPT terhadap produksi berita juga tercermin dalam penggunaan ChatGPT yang tidak teratur oleh para praktisi, yang dapat dengan mudah menimbulkan masalah seperti plagiarisme dan sumber yang tidak jelas. Menurut penelitian kami, sebagian besar (81,9%) organisasi media belum mengeluarkan spesifikasi dan pedoman penggunaan alat seperti ChatGPT. Ini adalah masalah praktis yang perlu mendapat perhatian.

Dampak ChatGPT terhadap produksi berita juga akan tercermin dalam permasalahan penggantian lapangan kerja yang disebabkan oleh teknologi baru. Fenomena ini terjadi secara intensif karena efisiensi produksi konten ChatGPT yang lebih tinggi, yang dapat menggantikan pelapor manusia pada jenis laporan tertentu. Misalnya, setelah BuzzFeed mengumumkan bahwa mereka akan menggunakan ChatGPT untuk membantu pembuatan konten kuis, BuzzFeed segera mengumumkan rencana pemberhentiannya. Pada saat yang sama, dalam gerakan "Hollywood Strike" yang akan terjadi pada Mei 2023, bagaimana mencegah AI menggantikan pekerjaan penulis skenario manusia juga menjadi daya tarik utama dari mereka yang berpartisipasi dalam gerakan tersebut. Meskipun kedua contoh ini tidak merujuk secara langsung pada jurnalisme, fenomena ini akan segera terjadi seiring semakin banyaknya penggunaan ChatGPT dalam produksi berita.

(2) Lalu lintas "Pembajakan", AIGC mengubah pola distribusi konten

Saat ini, proporsi informasi yang dihasilkan oleh AIGC masih rendah, namun dengan meluasnya promosi konten yang dihasilkan AI dan penerapan teknologi AIGC secara mendalam, bidang distribusi konten akan menghadapi dampak yang besar.

Di era digital, sebagian besar lalu lintas media berita online berasal dari mesin pencari, dan kecerdasan buatan generatif secara bertahap menjadi sumber informasi utama bagi mesin pencari. Browser Bing Microsoft mengintegrasikan ChatGPT dan ditingkatkan ke NewBing; Google juga mengumumkan bahwa mereka akan memberikan prioritas untuk menampilkan konten yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan (seperti Bard-nya) dalam hasil pencarian. Berdasarkan pengujian Google pada Maret 2023, Bard hanya memberikan jawaban dan ringkasan dasar, namun tidak menyertakan link ke sumber berita.

Untuk mesin pencari, ini adalah "perilaku pasar" yang wajar karena dapat secara langsung menyajikan hasil pencarian yang diurutkan, sehingga sangat meningkatkan efisiensi pengambilan informasi pengguna dan mengoptimalkan pengalaman pengguna. Namun, ketika pola berkembang di mana mesin pencari mengalokasikan lebih banyak lalu lintas ke hasil yang dihasilkan oleh AI generatif, konten berita yang lebih mendalam dan berdurasi panjang akan diabaikan.

Hal ini tidak hanya berdampak pada lalu lintas ke outlet berita, tetapi juga dapat mengurangi pendapatan outlet berita secara signifikan. Karena semakin banyak pengguna mendapatkan konten yang diinginkan langsung dari halaman pencarian alih-alih mengklik beranda media berita, ruang hidup media berita yang mengandalkan bagi hasil iklan akan terkompresi. Model pendapatan yang berpusat pada periklanan akan menghadapi dampak yang sangat besar, dan pada saat yang sama, pendapatan langganan media juga akan terkena dampak langsung.

Media sosial juga terkena dampaknya. Pada paruh pertama tahun 2023, runtuhnya media digital seperti BuzzFeedNews dan VICE menegaskan pentingnya media sosial. Jika sumber trafik tersebut diputus, media yang mengandalkannya akan terkena dampak yang sangat besar. Media berita seperti "New York Times" dan "Wall Street Journal" juga membuat akun di platform media sosial seperti Twitter dan Facebook untuk mendistribusikan konten. Ketika konten AIGC membanjiri media sosial, "akun bot berita" serupa juga akan muncul. Menghilangkan perhatian pengguna, pengguna cenderung memilih untuk mendapatkan ringkasan berita yang cepat dan mudah diperoleh, sehingga mempengaruhi keterpaparan konten media berita.

(3) Lahirnya Audiens 4.0: Dari "Konsumen Berita" menjadi "Produser Berita"

Bagi industri jurnalisme, AIGC tidak hanya akan mengubah metode produksi konten, tetapi juga merekonstruksi hubungan produksi.

Pasalnya, sebagai kemampuan teknis yang mendasarinya, AIGC memiliki ambang batas yang relatif rendah, selama masalah jaringan dan masalah akun teratasi, tidak hanya jurnalis yang bisa menggunakannya, tetapi pengguna awam juga bisa menggunakannya. Untuk yang pertama, karena tingkat spesialisasinya yang tinggi, dengan mempertimbangkan faktor-faktor seperti keterbacaan, waktu produksi, dan biaya, tingkat penerimaan teknologi AIGC mungkin tidak terlalu tinggi. Adapun yang terakhir, yaitu khalayak biasa, mereka lebih bersedia menggunakan teknologi terkait karena mereka tidak memiliki “beban profesional” serupa.

Dalam hal ini, masyarakat awam juga dapat menghasilkan informasi berita dengan menggunakan kemampuan pembangkitan AIGC. Misalnya, untuk acara berita tertentu, biarkan ChatGPT dengan cepat membuat laporan berita yang menjelaskan sebab dan akibat, atau biarkan ChatGPT membuat ringkasan rangkaian berita terkini, sehingga Anda dapat dengan cepat memahami berita tersebut. Selain itu, konten seperti komentar berita bisa langsung dihasilkan.

Dalam proses ini, khalayak tidak lagi sekedar konsumen informasi berita, melainkan pencipta dan produser informasi berita, berubah dari pasif menjadi aktif, sehingga mewujudkan transformasi subjek identitas. Melihat kembali sejarah perkembangan teknologi, kemunculan Internet telah mencapai babak transformasi. Di era Web 2.0, penerapan blog pribadi (Blog), media sosial, dan bentuk media lainnya telah memungkinkan masyarakat awam memperoleh “hak untuk mempublikasikan”, yaitu dapat mengungkapkan berbagai pendapatnya di Internet. Hal ini telah membalikkan monopoli media tradisional atas hak penerbitan di era sebelum adanya Internet. Karena biaya pendirian organisasi media, surat kabar, atau stasiun TV yang sangat mahal, maka terdapat ambang batas yang tinggi untuk penyebaran informasi, dan sulit bagi masyarakat awam untuk memiliki kesempatan dan modal yang cukup untuk mendirikan saluran mereka sendiri. bantuan internet dan perangkat seluler, semua orang Mereka semua menjadi "reporter berita", merekam dan menerbitkan kapan saja dan di mana saja.

Jika Internet telah mengubah pola distribusi konten, maka teknologi AIGC yang diwakili oleh ChatGPT telah mewujudkan "peradaban" produksi konten. Dengan bantuan AI, masyarakat biasa dapat melewati ambang batas profesional dan menjadi produsen konten yang sebanding dengan profesional. konten berita yang disesuaikan dengan kebutuhan Anda. Dengan bantuan media sosial, biaya distribusi juga bisa diabaikan.

Bidang penelitian mengklasifikasikan “audiens”. Audiens sebagai badan utama dialog sehari-hari adalah “Audience 1.0”, dan audiens sebagai pembaca konten media dan komoditas perhatian adalah “Audience 2.0”. Di media sosial dimana “semua orang adalah jurnalis” Di era ini, penonton yang bisa merekam dan mempublikasikan kapan saja menjadi "Audience 3.0". Kemudian memasuki era AIGC, dengan bantuan AI kita bisa memperoleh audiens yang sebanding dengan kapasitas produksi profesional, dan langsung memasuki era "Audience 4.0".

Implikasinya terhadap jurnalisme sangat besar. Setelah khalayak memiliki kemampuan untuk mengumpulkan dan memproduksi konten, mereka dapat mengonsumsi konten secara lebih mandiri, mengurangi ketergantungan mereka pada keluaran media, dan semakin mengurangi pengaruh media dan status "penjaga gerbang". Batas-batas industri jurnalisme akan semakin kabur. Bagaimana membedakan dengan kreator biasa, memperkuat batasan profesional, dan bagaimana praktisi menghadapi krisis identitas profesional akan menjadi tantangan yang harus dihadapi industri jurnalisme.

(4) Krisis kepercayaan terhadap jurnalisme yang dipicu oleh maraknya berita palsu

AIGC telah mendemokratisasi produksi konten, namun hal ini juga dapat menyebabkan berkembangnya rumor dan berita palsu.

Sebagai subjek produksi konten, jurnalis dibatasi oleh organisasi media dan mekanisme produksinya di satu sisi, dan di sisi lain dibatasi oleh profesionalisme pemberitaan.Dalam proses produksi berita, mereka akan memperhatikan berbagai prinsip untuk memastikan bahwa pemberitaan dapat berimbang, obyektif dan autentik. Keaslian adalah persyaratan paling mendasar untuk laporan berita yang dirilis ke publik, termasuk keaslian fakta, keaslian rincian, dan keaslian sumber.

Namun, setelah subjek produksi digeneralisasikan, batasan tersebut tidak akan ada lagi, dan AIGC berpotensi menjadi alat untuk menghasilkan berita dan rumor palsu. Pada bulan Februari 2023, "siaran pers" tentang "Pemerintah Kota Hangzhou akan membatalkan pembatasan lalu lintas" beredar di Internet, dan kemudian diketahui bahwa pemilik komunitas menggunakan ChatGPT untuk membuatnya, dan diteruskan oleh pemilik lain dengan tangkapan layar , mengakibatkan penyebaran informasi yang salah. Kejadian serupa antara lain adalah "Pemberitahuan Pemerintah Kota Hangzhou tentang Penyesuaian Kebijakan Pasar Properti" yang beredar pada tanggal 18 April 2023. Kabar tersebut menyatakan bahwa Hangzhou akan menerapkan kebijakan pasar properti baru pada bulan Mei, yang kemudian dipastikan sebagai berita palsu yang dihasilkan oleh ChatGPT. Berita palsu ini dapat membawa risiko politik dan ekonomi yang sangat tinggi, dan merugikan kepentingan pihak terkait. Misalnya, pada Mei 2023, berita palsu yang ditulis oleh AI generatif "Peringatan Risiko Besar HKUST Xunfei" menarik perhatian luas, yang mengarah ke a penurunan tajam harga saham HKUST Xunfei.

Dalam insiden-insiden ini, AIGC telah menjadi tangan kanan para penyebar rumor. Kemampuan generasi AIGC mengurangi biaya penyebaran dan produksi informasi palsu. Jika tidak dikendalikan, informasi palsu yang belum terverifikasi yang dihasilkan oleh AIGC akan sangat mencemari ekosistem informasi. dampak sosial yang serius.

Kemampuan AIGC dalam membuat situs web juga dapat digunakan untuk menyebarkan berita palsu. Dengan ChatGPT, siapa pun yang memiliki keterampilan coding dasar dapat membuat situs web berita palsu. Hal ini juga akan mencemari ekologi informasi dan menimbulkan risiko yang besar. Pada saat yang sama, karena karakteristik AIGC, setelah berita palsu mengalir ke pasar konten, jika tidak disaring, AIGC dapat terus membentuk korpus untuk pelatihan model berskala besar, yang akan menyebabkan penyebaran lebih lanjut dan penguatan rumor. mengakibatkan konsekuensi yang lebih serius dan berkelanjutan. Penyebaran berita palsu akan mempengaruhi pengakuan dan kepercayaan khalayak terhadap berita tersebut, sehingga dapat menutupi fakta, menimbulkan kebingungan, dan bahkan menimbulkan babak baru krisis kepercayaan terhadap jurnalisme.

Era AIGC

Enam Kemungkinan Perkembangan Jurnalisme

Penerapan teknologi baru seringkali membawa perubahan yang disruptif. Seperti yang dikatakan pakar media Joshua Merowitz: Intervensi media apa pun akan menciptakan lingkungan baru. Meskipun AIGC belum digunakan dalam skala besar dalam pemberitaan, dalam menghadapi gelombang AIGC yang mengancam, industri berita tidak bisa lepas dari penggunaan AIGC, dan mereka pasti akan terlibat di dalamnya, dan bahkan akan sepenuhnya dibentuk kembali.

Dari perspektif perkembangan sejarah, sebagai pengamat dan pencatat tren perkembangan sosial, industri jurnalisme tidak menolak teknologi baru, melainkan mengintegrasikan kemampuannya ke dalam perkembangannya sendiri untuk mencapai inovasi mandiri. Laporan ini meyakini bahwa dengan peningkatan kemampuan teknis AIGC dan pendalaman penerapannya secara terus-menerus, industri jurnalisme akan memiliki enam kemungkinan arah berikut:

(1) Model khusus media besar akan dikembangkan dan diterapkan

Saat ini penerapan AIGC dalam jurnalisme masih dangkal. Alasan utamanya adalah sumber informasinya tidak diketahui dan isinya tidak merata. Ada artikel dari jurnal resmi, artikel dari media mandiri dan akun pemasaran, serta banyak artikel palsu. berita dan berita palsu, karena model besar saat ini kebanyakan menggunakan database pelatihan untuk tujuan umum, sehingga kualitas konten yang disajikan bervariasi. Kesulitan-kesulitan inilah yang menghambat penerapan pemberitaan yang berfokus pada detail yang teliti, informasi yang akurat, dan sumber informasi yang jelas.

Di sisi lain, pemberitaan mempunyai norma ekspresi dan kebiasaan wacana tertentu. Dalam hal ini, pengembangan model skala besar khusus untuk industri berita mungkin menjadi tren. Kumpulan data pelatihannya semuanya berasal dari laporan media berita, dan sumbernya dapat ditelusuri untuk memastikan bahwa informasi tersebut benar dan akurat, sumbernya jelas, biasnya berkurang, dan penyajian kontennya lebih sesuai dengan norma ekspresi profesional. jurnalisme.

Saat ini, biaya pelatihan model berskala besar secara bertahap menurun, dan organisasi media besar mungkin memiliki model eksklusif berskala besar. Tren ini mungkin tidak hanya terbatas pada industri jurnalisme saja. Untuk industri dengan batas-batas industri yang jelas dan persyaratan untuk sumber informasi dan presentasi konten (seperti industri hukum), akan menjadi sebuah pengembangan untuk mengembangkan model-model besar yang berdedikasi daripada menggunakan model-model yang bersifat off-the- rak umum model besar arah. Ada banyak contoh praktis dalam hal ini, seperti "Model Besar Media CCTV" yang dirilis bersama oleh Shanghai AI Lab dan China Central Radio and Television pada tanggal 20 Juli, yang menggabungkan data audiovisual besar-besaran dari media dan algoritma serta teknologi canggih dari media. laboratorium Meningkatkan kualitas dan efisiensi produksi media audio visual.

(2) Pengecekan fakta dan pengoreksian konten akan memainkan peran penting

Pengecekan fakta dan pengoreksian konten memainkan peran penting dalam industri berita tradisional, dan hampir semua ruang redaksi tradisional memiliki departemen pengoreksian khusus (copydesk). Namun, seiring dengan percepatan proses digitalisasi media, pentingnya verifikasi dan proofreading secara bertahap berkurang. Contoh yang sangat jelas adalah ketika media mengalami PHK besar-besaran dalam beberapa tahun terakhir, departemen verifikasi dan proofreading sering kali menjadi bagian yang paling terkena dampaknya. Hal ini menunjukkan pengabaian fungsi verifikasi dan proofreading di era media digital.

Namun, dengan penerapan AIGC, peran pengecekan fakta dan pengoreksian konten akan menjadi semakin penting. Posisi serupa akan terus memainkan peran sebagai "penjaga gerbang" untuk mengoreksi dan memverifikasi konten dan detail yang dihasilkan oleh AIGC, untuk menghindari pemalsuan acak AIGC dan mencegah fenomena yang tidak terkendali seperti "halusinasi mesin". Dalam menghadapi teknologi yang semakin maju, media juga harus memperkuat kerja sama dengan institusi akademis dan perusahaan teknologi untuk meningkatkan kemampuan mengidentifikasi konten yang salah.

Pada saat yang sama, karena prinsip operasi AIGC adalah menyusun kembali dan menyusun konten dalam kumpulan data pelatihan, bagi industri jurnalisme, orisinalitas pemberitaan adalah hal yang harus dipertahankan. Oleh karena itu, tuduhan verifikasi dan proofreading juga mencakup “pemeriksaan duplikat” terhadap konten yang dihasilkan AI, menghapus atau menandai sumber konten referensi yang tidak standar, menghindari risiko opini publik akibat “plagiarisme”, merusak reputasi institusi. , dan mencegah anomi etis media serta masalah hukum dan moral.

(3) Etika dan norma penggunaan AIGC dalam jurnalisme akan ditegakkan

Sebagai bidang profesional, jurnalisme mempunyai profesionalisme, etika, dan persyaratan normatif tersendiri. Bagi AIGC, bentuk teknologi baru, etika penggunaan, dan norma yang relevan juga harus ditetapkan untuk membentuk prinsip terpadu dalam profesinya, yang mudah diikuti oleh para praktisi. Norma etika ini tidak hanya mencakup prinsip-prinsip dasar, seperti "konten yang dibuat menggunakan ChatGPT harus ditandai untuk memastikan pengetahuan pembaca", "konten yang dibuat menggunakan ChatGPT harus diperiksa dan dikoreksi secara manual sebelum dirilis", namun juga beberapa prinsip spesifik. seperti dalam laporan yang dibuat bersama oleh manusia dan AI, konten yang dibuat oleh AI tidak boleh melebihi proporsi tertentu, dll., untuk meminimalkan kekacauan yang disebabkan oleh penerapan AIGC. "Sepuluh Prinsip Dasar Jurnalisme" yang berlaku di era AIGC akan segera keluar.

Saat ini, media sudah mulai mempromosikan praktik tersebut. Misalnya, media teknologi "Connection" telah merumuskan peraturan yang relevan, dengan jelas mendefinisikan tujuan dan alur kerja penggunaan AI untuk memastikan kualitas konten. Norma bukanlah batasan, dan norma yang masuk akal akan membantu teknologi mengintegrasikan dan menggunakan nilainya dengan lebih baik. Badan utama yang menetapkan norma mungkin adalah asosiasi industri, dan setiap organisasi berita juga akan membentuk norma dan persyaratannya sendiri yang relevan berdasarkan kondisi operasional aktualnya. Selain kode etik, hal yang sama pentingnya adalah membantu praktisi memahami dan menggunakan instruksi manual dan kursus AIGC dengan lebih baik. Cara menggunakan AIGC untuk membantu praktik pelaporan berita seseorang akan menjadi salah satu kemampuan utama jurnalis di masa depan.

(4) Stratifikasi berita, laporan berita profesional yang otoritatif akan lebih penting

Di era AIGC, pentingnya pemberitaan yang berwibawa dan profesional akan semakin menonjol, dan membentuk kembali profesionalisme akan menjadi misi penting dan jalan keluar bagi organisasi media berita. AIGC telah meningkatkan efisiensi pembuatan konten secara signifikan. Namun, terdapat perbedaan antara konten yang dibuat oleh mesin dan konten yang ditulis oleh manusia. Meskipun teks yang dibuat oleh mesin cepat dan memiliki kerangka kerja yang lengkap, teks tersebut tidak dapat menggantikan laporan berita yang "baik", dan konten yang ditulis oleh manusia. akan selalu memiliki pasar penonton. Yang "baik" yang disebutkan di sini meliputi tulisan yang bagus, keterbacaan yang tinggi, dan empati yang kuat... Faktor-faktor ini bersama-sama membentuk kondisi untuk menyentuh pembaca.

AIGC melakukan intervensi dalam produksi berita, dan dapat dengan cepat menghasilkan laporan dengan elemen lengkap ketika suatu peristiwa berita terjadi, yang akan memenuhi kebutuhan informasi dasar khalayak. Namun, untuk menggali peristiwa secara mendalam dan melengkapi informasi latar belakang, reporter manusia masih perlu mendalami lokasi kejadian dan melakukan wawancara serta investigasi langsung. Oleh karena itu, kedepannya jenis berita akan semakin terdiferensiasi. Di satu sisi, laporan peristiwa dan laporan informasi secara real-time akan diselesaikan oleh AIGC. Di bidang ini, ruang bagi human reporter akan semakin sempit. Di sisi lain , laporan berita profesional yang otoritatif dan pelaporan mendalam akan menjadi lebih penting dan mendapat lebih banyak perhatian.

Sejalan dengan itu, hubungan antara organisasi media, jurnalis, dan pembaca akan menjadi semakin penting. Salah satu permasalahan AI sebagai badan utama produksi adalah tidak dapat menjalin hubungan emosional dengan pembaca.Dalam banyak kasus, pembaca sering kali menyadari dengan jelas bahwa AI adalah AI, sebuah sistem tanpa emosi dan kesadaran, yang akan melemahkan kepercayaan pembaca terhadapnya. tingkat kontennya, dan di situlah letak peluang bagi jurnalis manusia. Memperkuat hubungan dengan pembaca dan membangun brand organisasi dan personal brand jurnalis akan menjadi isu utama.

(5) Akan ada pergeseran "berita lokal" dalam industri jurnalisme

Karena prinsip pelatihan model AI besar, teks bertujuan umum merupakan bagian utama dari data pelatihan, dan jumlah teks berdasarkan konten lokal kecil. Meskipun termasuk dalam kumpulan data pelatihan, tetap saja mudah kewalahan oleh jenis informasi lain, sehingga AIGC tidak pandai menghasilkan konten yang dilokalkan. Di saat yang sama, perhatian khalayak terhadap pemberitaan yang dilokalkan tidak melemah, sehingga industri jurnalisme di era AIGC mungkin sedang mengalami tren lokalisasi.

Pengabaian terhadap berita lokal semakin terlihat sejak munculnya media digital. Karena datarnya dan rendahnya ambang batas Internet, audiens potensial sebuah situs web secara teoritis adalah pengguna Internet di seluruh dunia. Bagi media online, untuk meningkatkan lalu lintas dan keterpaparan konten situs web, mereka sering kali mengadopsi strategi global dalam produksi dan presentasi konten, memperluas cakupan perhatian sebanyak mungkin, dan melaporkan peristiwa penting yang terjadi di seluruh dunia. Kecenderungan ini juga berdampak pada media tradisional, dimana semakin banyak surat kabar lokal yang secara bertahap memperluas proporsi laporan nasional dalam pengumpulan dan penyuntingan berita.

Pada saat yang sama, pemberitaan berita lokal secara bertahap diabaikan. Ini juga merupakan alasan penting bagi penonton untuk memiliki emosi “penghindaran berita”. Permintaan penonton terhadap berita lokal tidak terpenuhi, seringkali penonton hanya ingin mengetahui apa yang terjadi di sekitar mereka, dan tidak ingin terlalu memperhatikan peristiwa berita yang jauh. Banyak media telah memperhatikan tren ini dan kembali fokus pada pemberitaan lokal. Pergeseran ini akan berlanjut di era AIGC, dengan semakin banyak outlet berita yang berfokus pada pemberitaan lokal.

(6) Pendalaman Aplikasi AIGC Mendorong Inovasi Jenis Berita

Industri jurnalisme relatif positif dalam memanfaatkan teknologi baru. Industri jurnalisme pandai menerapkan berbagai bentuk media baru pada laporan berita untuk mencapai efek presentasi yang lebih kaya. Misalnya, dengan bantuan teknologi big data dan algoritma, muncullah jurnalisme data yang menampilkan penyajian visual data objektif; contoh lain, dengan bantuan teknologi multimedia, "New York Times" membuat laporan komprehensif tentang longsoran salju. yang terjadi di Tunnel Creek di Pegunungan Cascade di Negara Bagian Washington. Pelaporan, laporan khusus digital "SnowFall" (SnowFall) diluncurkan, termasuk teks, gambar, video, konten data, dan bentuk media lainnya, yang dianggap "mendefinisikan ulang pelaporan berita ".

Begitu pula dengan menyerap karakteristik dan keunggulan teknologi AIGC, maka akan muncul pula jenis-jenis berita baru. Salah satu inovasi yang lebih mungkin dilakukan adalah "berita interaktif cerdas", yaitu bagian utama laporan berfokus pada inti peristiwa berita, dan pembaca dapat berinteraksi kapan saja melalui kotak dialog yang dilampirkan pada halaman laporan untuk memahami berita tersebut. informasi latar belakang berita, sebab dan akibat peristiwa dan konteks sejarah, dan bahkan perkembangan peristiwa terkini, dll., interaksi antara penonton dan laporan berita akan ditingkatkan tidak seperti sebelumnya. Tentu saja, ini hanya salah satu kemungkinannya. Dengan semakin mendalamnya penerapan AIGC di industri berita, jenis dan format berita yang lebih imajinatif mungkin akan muncul di masa mendatang.

Kesimpulan:

Akankah AIGC menggantikan jurnalisme?

Sarjana Jerman Staubel menyimpulkan tiga tahap evolusi teknologi: pertama, "penemuan", kedua "inovasi", dan terakhir "pelembagaan", yaitu pembentukan kebudayaan. Singkatnya, “invensi” adalah penciptaan dari awal, dan “inovasi” adalah pemanfaatan dan perbaikan berdasarkan penemuan. Sejauh situasi saat ini, AIGC masih dalam tahap penemuan, dan sedang menuju tahap inovasi yang terintegrasi dengan berbagai bidang. Dilihat dari sejarah perkembangan teknologi, dibutuhkan proses yang panjang agar suatu teknologi dapat diterima, diadopsi oleh masyarakat dan benar-benar berperan. Kita tidak boleh meremehkan perubahan yang mungkin dipicu oleh AIGC, atau melebih-lebihkan kecepatan pencapaiannya.

AIGC mendorong inovasi dalam pengumpulan, produksi, dan presentasi berita, namun masih terlalu dini untuk “mengganggu” dan “mengubah”. Dalam survei kami, sebagian besar praktisi (50,5%) juga percaya bahwa untuk jurnalisme, alat seperti ChatGPT lebih merupakan peran tambahan, dan hanya 10,5% yang percaya bahwa alat ini adalah alat peningkatan kualitas. Dampak AIGC yang paling mendasar terhadap industri jurnalisme adalah memicu perubahan dalam cara produksi berita, sehingga mewujudkan rekonstruksi hubungan produksi. Secara khusus, AIGC telah meningkatkan efisiensi produksi berita dan menurunkan ambang batas produksi berita. Dengan menggunakan teknologi AIGC seperti ChatGPT, khalayak dapat menghasilkan informasi dan komentar berita yang disesuaikan berdasarkan kebutuhan informasi mereka sendiri. Hasilnya, khalayak tradisional telah menyelesaikan transformasi identitas mereka, dari konsumen informasi pasif menjadi produser berita aktif, yang akan mengubah pola dan kognisi industri jurnalisme yang ada. Ini adalah tren yang paling harus diwaspadai dan perlu dihadapi oleh jurnalisme.

Tentu saja, kemajuan teknologi dapat mengubah cara produksi, namun tidak dapat mengubah tanggung jawab. Khususnya dalam jurnalisme, manusia akan selalu menjadi aktor moral dan penjaga gerbang utama di balik AI, meskipun semua artikel dibuat oleh AIGC. Dari sudut pandang ini, tanggung jawab manusia akan menjadi lebih penting. Memperkuat tanggung jawab badan utama, memperkuat verifikasi, dan membentuk etika penerapan dan norma AIGC juga akan menjadi semakin penting.

Istilah “berita” tidak hanya mengacu pada “laporan berita” yang dapat kita baca, tetapi juga mengacu pada industri jurnalisme dan tradisi berita yang diusungnya, termasuk nilai-nilai, norma operasional, prinsip etika, dan sebagainya. Sebagai subjek yang tidak disadari, AI tidak pernah mampu mewarisi dan mengikuti tradisi-tradisi yang menjadi landasan keberadaan dan kelanjutan jurnalisme.

ChatGPT tidak akan menggantikan jurnalis, hanya sebagian pekerjaan mereka. Jurnalis berpengalaman memiliki kepekaan, wawasan, dan empati yang tinggi terhadap peristiwa berita, serta dapat mengekstraksi nilai berita dan menuangkannya ke dalam tulisan dengan kata-kata yang lancar. Karakteristik subjektif ini adalah kemampuan yang tidak dapat digantikan oleh ChatGPT. Dengan lenyapnya gelombang ini, jurnalis yang handal dan organisasi berita yang bereputasi akan menjadi semakin penting. Asal usul rasionalitas instrumental terikat pada rasionalitas nilai. Bagi industri jurnalistik, penguatan profesionalisme dan otoritas, penekanan pada pemberitaan investigatif dan pemberitaan penjelasan akan menjadi jalan keluar di era AIGC.

Banyak orang mengira ChatGPT sudah muncul, jadi biarlah GPT menulis artikel bahkan menggantikan jurnalisme. Namun pandangan ini jelas mengabaikan kompleksitas jurnalisme dan pentingnya keberadaannya. Industri jurnalisme yang sebenarnya adalah “pengawas haluan”, menjaga kepentingan umum dan menyuarakan tuntutan rakyat, inilah tanggung jawab industri jurnalisme dan titik tolak perjuangan generasi jurnalis. Alat teknis tidak dapat memahami semangat ini, dan kami juga tidak dapat berupaya mengalihkan tanggung jawab dan profesionalisme ke ChatGPT baris demi baris. AIGC tidak akan pernah bisa menggantikan jurnalisme pada saat ini.