A barra de progresso do Sapien já está em 90%, e falando nisso, a tecnologia de verificação de IA do Sapien tem algo a dizer. Recentemente, pude experimentar a ampla aplicação da tecnologia de verificação de IA na vida real, como a grande reformulação da plataforma Kaito que já não está tão boa, afinal, machucou muito o coração de quem se esforçou para construir. Recentemente, todos voltaram a trabalhar na Binance Alpha.

Recentemente, todos sabem que o Pequeno Feijão voltou da cidade para a aldeia, e começou a ensinar minha mãe a usar o Binance Alpha.

Isso não é que ontem um cara estava tão entediado que cortou toda a linha de internet da vila? Isso realmente atrapalhou as coisas dele? Agora minha internet móvel está péssima, tentando ajudar minha mãe a conseguir um airdrop, mas ela sempre fica presa na verificação humana do bloco.

Eu estava pensando como um pequeno bloco conseguiu dificultar a vida da minha mãe!
Após a divulgação de conhecimentos sobre IA, o feijão dourado descobriu que há muita sabedoria por trás disto!

Por que é que a Binance alpha escolhe este bloco de arrastar para validar?
Você acha que ele quer que você coloque na lacuna de forma rápida e precisa?

Estás completamente errado. Quanto mais rápido e preciso desenhares, mais provas tens de que és um robô, porque os robôs seguem um programa específico para executar operações, sempre utilizando uma trajetória de movimento em linha reta, com uma posição super precisa e uma velocidade constante super rápida para colocar esse bloco.

E a nossa operação real não pode ser muito precisa ao deslizar, e a velocidade não será muito rápida, especialmente não pode ser uma linha reta precisa.

Portanto, mesmo que a posição em que você desliza não seja tão precisa e a velocidade não seja tão rápida, você ainda poderá passar pela verificação com sucesso.

No passado, você pode ter visto muitos testes de inteligência, que fazem você calcular 1+1=? e também fazem você adivinhar quem é a Ru Ping e quem é a Pan Jinlian a partir de imagens. Esses testes apenas verificam se você é mais inteligente do que um robô, portanto, você é humano.

Com o rápido desenvolvimento da AI atualmente, a AI, com base na tecnologia ORC, pode identificar claramente o que está escrito nas imagens. Muitos códigos de verificação complexos não podem ser reconhecidos por humanos, mas os robôs conseguem reconhecê-los. Portanto, a abordagem de provar que sou mais inteligente que a AI para impedir os robôs já não é eficaz.

Portanto, falando sobre projetos de tecnologia de validação de IA, atualmente a Sapien também está entre os primeiros em tecnologia, com seu núcleo focado em garantir a qualidade dos dados através de um mecanismo de "ciclo de qualidade de confiança dos dados" que permite a coleta descentralizada de dados de treinamento de IA.

E quais vantagens em termos de dados a recente entrada de Lucy Guo na Sapien pode trazer para a Sapien:

Vamos continuar a ver

1. Experiência em gestão de dados de alta qualidade
- Durante o Scale AI, Lucy Guo ajudou a desenvolver o Scale Data Engine, que é uma solução de ponta a ponta para coleta, rotulagem, seleção e avaliação de dados.

A experiência dela pode ajudar a Sapien a otimizar o seu pipeline de dados, garantindo uma alta qualidade de saída desde a contribuição do usuário até o treinamento de IA.

- A compreensão dela sobre modelos de processamento de dados mistos (automação e validação manual) pode melhorar o processo de controle de qualidade da revisão por pares da Sapien, aumentando a consistência dos dados.

- A profunda compreensão de Lucy Guo sobre o gargalo dos dados de treinamento de IA (“Dados de treinamento de alta qualidade são a chave mais negligenciada na expansão da IA”) pode orientar a Sapien a aprimorar seu sistema de prova de qualidade, garantindo que os dados mantenham altos padrões em um ambiente descentralizado.

- A sugestão dela pode impulsionar a integração da Sapien com parceiros (como a SentientAGI ou a Coinbase) de tecnologias de verificação mais avançadas, aumentando a confiabilidade dos dados.

2. Especialização em processamento de dados em larga escala
- O sucesso da Scale AI reside na sua capacidade de lidar com grandes volumes de dados em múltiplos domínios (como visão computacional, processamento de linguagem natural, modelagem 3D, etc).
A adesão de Lucy Guo pode ajudar a Sapien a expandir sua capacidade de processamento de dados, para suportar uma gama mais ampla de cenários de aplicação de IA, atendendo às necessidades de diferentes setores.

- Isto é especialmente importante para a arquitetura descentralizada da Sapien, pois requer o processamento eficiente de dados diversificados de usuários globais.

3. Dados dos criadores e modelo de propriedade dos usuários
- Passes enfatiza o controle que os criadores têm sobre os dados e a renda, o que está em alta consonância com a ideia de dados possuídos pelos usuários (user-owned data) da Sapien.
Lucy Guo pode introduzir mecanismos de incentivo inovadores para a Sapien, garantindo que os contribuintes de dados recebam uma compensação justa, atraindo assim mais provedores de dados de alta qualidade.

A sua adesão pode aumentar o valor da marca Sapien, atraindo mais investimento.
Isto proporciona mais recursos para a Sapien melhorar a infraestrutura de dados, podendo acelerar o financiamento da Série A após a barra de progresso de 90%.
#AI # JoinSapien #Web3AI # DeAI @cookiedotfun #SapienEmpower # Web3Data #cookiedotfun # Yap #KaitoYap # KaitoAI @KaitoAI