العملات المشفرة كانت دائمًا مثيرة بالنسبة لي. دائمًا هناك أشياء جديدة في مكان ما يمكنني أن أتعلم منها. أنا شخص فضولي بطبيعتي، أحب أن أطرح الكثير من الأسئلة الغبية خصوصًا على الأشخاص التقنيين فقط لأحصل على نظرة عابرة على رؤاهم وأتعلم من تجاربهم القيمة.

الذكاء الاصطناعي ليس استثناءً، في الواقع الأمور تتحرك بسرعة فائقة مع عمالقة تكنولوجيا الويب2 يعملون باستمرار على تحسين نماذجهم، وتطبيقات رئيسية تستفيد من الذكاء الاصطناعي، وتطلق حالات استخدام مدفوعة بالذكاء الاصطناعي

• @canvaأطلقت أدوات الذكاء الاصطناعي للسماح للفنانين والمبدعين غير التقنيين ببناء تجارب تفاعلية بسهولة وتعزيز إبداعاتهم بالذكاء الاصطناعي
• @YouTubeقدم أداة ذكاء اصطناعي جديدة تتيح للمبدعين إنتاج موسيقى خلفية لمقاطع الفيديو
• شركات تطبيقات التوصيل مثل Grab تنفذ AI وكيل لدعم التجار وشركاء السائقين
• اللاعبون في التجارة الإلكترونية مثل لازادا يساعدون في تقديم أدوات GenAI لمساعدة البائعين في المبيعات والتسويق وخدمة العملاء

والقائمة تطول وتطول. حالات استخدام عملية في العالم الحقيقي تستخدم الذكاء الاصطناعي الإنتاجي والذكاء الوكيلي لتحسين سير العمل قد استمرت في الحصول على تبني من الشركات والمستخدمين في التجزئة على حد سواء.

الشيء الجيد في هذه التكنولوجيا هو أنها متاحة بسهولة - يمكنك العثور على حلول مجانية أو منخفضة التكلفة في كل مكان. تفوق الفوائد بشكل كبير على التكاليف المالية.

ولكن ما يغفل عنه الناس في كثير من الأحيان هي التنازلات الخفية عند استخدام هذه المنتجات الذكاء الاصطناعي، مثل:

• من يمتلك بياناتك؟
• هل يمكن لشخص آخر أن يأخذ فكرتك ويقوم بإنشاء منتج منافس؟
• هل المنصة آمنة؟ هل يمكن أن تتسرب بياناتك؟
• إذا تعطلت المنصة (مثلما حدث مع AWS)، هل يمكن أن يتوقف عملك؟ هل يمكن أن تتعرض أموال العملاء للخطر؟
• هل يمكنك دائمًا الوصول إلى منصتك؟ هل تحتاج إلى التحقق من هويتك؟ إذا تم إغلاق المنصة، هل ما زلت تمتلك منتجك أو عملك؟

الكثير من الأسئلة (لقد تحدثت عن هذا بشكل أكبر في مقالي السابق إذا لم تقرأه بعد).

اللاعبون المركزيون لديهم السلطة المركزية لاتخاذ القرارات التي يمكن أن تؤثر بشكل كبير (بشكل غير مقصود) على حياتك.

يمكنك الجدل بأنه لا يهم - ربما لن تستخدم هذه الأدوات كثيرًا، أو تثق في هذه الشركات للعمل في مصلحة المستخدمين. هذا ممتاز. قد ترغب حتى في الاستثمار في هذه الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي لأنها تستهدف أسواقًا قابلة للتوجيه ضخمة. ولكن المشكلة هي - لا يمكنك. ما لم تكن عند @ycombinatorأو من شركة رأس المال الاستثماري الكبيرة، لا تحصل على وصول إلى هذه الصفقات.

من ناحية أخرى، في Web3 AI، هناك العديد من البيئات الاستثمارية AI مع فرق عمل تعمل على جلب منتجات وخدمات AI متمركزة للمستخدمين. واحدة من أفضل بيئات الاستثمار DeAI هي @opentensor (Bittensor)

بِتِينسور: الذكاء الاصطناعي الدارويني

يندرج Bittensor تحت فئة "الذكاء الاصطناعي الداروينية" - تطور الذكاء الاصطناعي من خلال الانتقاء الطبيعي. فكر في هذا على أنه ألعاب الجوع ولكن بالنسبة الذكاء الاصطناعي حيث يكون لكل شبكة فرعية لعبة الجوع الخاصة بها مع "عمال المناجم" كتكريم (أو مشاركين). يتنافسون ضد بعضهم البعض مع نماذجهم الخاصة وبياناتهم الخاصة على الأداء في مهمة محددة. تتم مكافأة النماذج الأصلح فقط (تلك التي تحقق أفضل أداء). يتم استبدال النماذج الأضعف أو تطويرها (عن طريق التدريب أو التغيير والتبديل أو التعلم من الآخرين). بمرور الوقت ، يؤدي هذا إلى نظام بيئي الذكاء الاصطناعي أكثر قوة وتنوعا وعالي الأداء.

ما يثير الإثارة بشكل خاص حول Bittensor هو آلية المنافسة والحوافز التي تم تصميمها لمواءمة الحوافز بين أصحاب المصلحة المختلفين. لقد قمت بتحديد التحديات التي تواجه فرق وكلاء الذكاء الاصطناعي Web3 في التغريدة أدناه...

تلخيص النقاط: رموز الوكلاء الحالية جيدة للمضاربين وجيدة للاستخدام من قبل الفرق كأداة لبناء الضجة ولكنها سيئة لاستخدام الرموز لاكتساب والاحتفاظ بالمستخدمين، وأيضًا سيئة لأنه لا يمكن استخدامها كحوافز للاحتفاظ بالمواهب (المطورين، المؤسسين، إلخ) خاصة عندما ينخفض السعر

بيتينسور يعالج هذا باستخدام آلية مدفوعة بالسوق تخصص$TAOالانبعاثات إلى الشبكات الفرعية، مما يحفز ويدعم فرق المدرجات. يحدد السوق أي الشبكات الفرعية تتلقى المزيد من الانبعاثات من خلال الرهان$TAODentro de esas subredes. Una vez apostado, el $TAOتحويل إلى رموز الشبكة الألفا. كلما زاد عدد الأشخاص الذين يرهنون، زاد سعر رمز الألفا، كلما زادت الانبعاثات التي ستتلقاها (بشكل رموز ألفا)

$TAOيتبع جدول إصدار مماثل جدا لـ$BTCمع إمداد ثابت للرموز يبلغ 21 مليون رمز ودورة تقسيم كل 4 سنوات (7،200 يوميًا $TAOيتم إرساله إلى الشبكات الفرعية). الأول $TAOمن المتوقع أن تحدث التقسيمة حوالي 5 يناير 2026 مع وصول العرض الدائري إلى 10.5 مليون رمز.

لماذا يهم ذلك للمستثمرين

لا تعمق كثيرًا في التكنولوجيا هنا - فقط أريد مشاركة سبب اعتقادي بأن Bittensor هو أحد أنظمة التي تعد من أكثر البيئات إثارةً من منظور التداول والاستثمار

بالإضافة إلى الحصة الديناميكية المشتركة أعلاه، عند تداول رموز الشبكة الفرعية ألفا، يبدو وكأنك تتداول وتزرع في نفس الوقت.

هذا يعود لأن كل مرة يحدث فيها تقدير لأسعار الرموز ألفا، تجرب تقدير السعر، وفي نفس الوقت، تجرب $TAOالانبعاثات (بشكل رموز ألفا).

إذا قام الشبكة الفرعية بأداء جيد حقًا وتسلقت في الترتيب، فإن بدايتك $TAOسيواجه الكومة ارتفاعًا drastc في السعر وزيادة كبيرة في الانبعاثات. كلما كنت أبكرًا في رهانك $TAOفي الشبكات الفرعية، كلما زاد APY الخاص بك (لأن السوق لم يدرك بعد لذا يوجد أقل عدد من الأشخاص /$TAOوضعت داخل الشبكات الفرعية)

dTAO مقابل بصورة صلبة

(h/t @DeSpreadTeam)

يتطلب Solidly ve(3,3) قفلًا طويل الأمد ومشاركة مستمرة. يتحمل الخسائر الناتجة عن الانبعاثات غير المعقولة (التصويت للبرك المالية الخاطئة) جميع أصحاب العملات (تتم تصريف الانبعاثات، وينخفض سعر جميع حاملي العملات).

لا يتطلب dTAO قفلًا طويل الأمد، لذلك يمكن لأي شخص الدخول والخروج في أي وقت، ولكن الدخول (الرهان على شبكة فرعية) يتطلب الكثير من الاستشراف والبحث الدقيق. الاستثمار في شبكة فرعية خاطئة قد يؤدي إلى خسارة كبيرة (نظرًا لأن الناس يمكنهم الخروج بسهولة، ليس هناك قفل أو أي شيء)

لكن جيف، قيمة إزاحة السوق الكلية مرتفعة جدًا! كيف يمكننا الاستثمار في الشبكات الفرعية بقيمة إزاحة سوقية أكبر من 500 مليون دولار؟

قد لا يكون FDV المقياس الصحيح للنظر هنا نظرًا لأن الشبكات الفرعية لا تزال في بداياتها لذا قد يكون رأس المال السوقي هو الخيار الأنسب هنا (إذا كنت تتداول على المدى القصير إلى المتوسط).

إذا كنت قلقًا بشأن التضخم، فمن الجدير بفهم 18%/41%/41% — هذه هي الانبعاثات الموزعة على أصحاب الشبكة الفرعية، والمحققين، والمنقبين على التوالي (بشكل رمزيات ألفا). كمالحاظون / أصحاب رمز ألفا، فأنت تكسب من الجزء الذي يبلغ 41% من جزء المحققين لأنك تفوض$TAOلهم عندما ترهن.

يواصل العديد من أصحاب الشبكات الفرعية الاحتفاظ برموزهم ألفا التي تلقوها من الانبعاثات لإظهار الثقة، والعديد منهم لديه حوار نشط مع المصادقين والمنقبين لجعلهم يتفائلون ولا يفرطون في كميات كبيرة من رموزهم (هذه متاحة لاستكشافها على taostats بالمناسبة)

عند التكبير ، واحدة من أفضل الرسوم البيانية التي تظهر الاتجاهات داخل نظام بيتينسور هي الرسوم البيانية أدناه

المصدر: تاواب

% الجذور في تاو (الشبكة الناجحة التي تدير نظام التحفيز Bittensor) مستمرة في الانخفاض منذ شهر فبراير الذي هو الشهر الذي يبدأ فيه دتاو في العمل بينما % تاو في الشبكات الفرعية مستمر في الارتفاع. هذا يعني أن المراهنين / المستثمرين يتحملون مزيدًا من المخاطر (الرهان على شبكة الجذر سيؤدي إلى نسبة عائد سنوي محافظة تتراوح ما بين 20-25٪ ولا يوجد تقدير سعري لرمز الشبكة الألفا على الجذر).

هذه الاتجاه تتوافق مع وتيرة فرق الشبكات الفرعية في شحن منتجها. منذ إطلاق dTAO، تحتاج الفرق إلى بناء بشكل علني، بناء منتجات قد يرغب المستخدمون فيها، تكرار & العثور على PMF بسرعة، الحصول على المستخدمين & توليد فائدة في العالم الحقيقي مع عائد ملموس بسرعة. منذ أن دخلت في النظام البيئي، كنت أشعر بأن الوتيرة التي تقوم بها الفرق في الشحن أسرع بكثير من النظام البيئي الآخر (بسبب المنافسة & توزيع الحوافز)

هذا ما يجلبنا إلى الشبكات الفرعية وحالات استخدام DeAI الاستثمارية الفريدة الخاصة بهم

الشبكات الرئيسية وحالات الاستخدام

الفريق الذي يُعتبر الأول في شحن المنتجات مع PMF، يُخدم الأشخاص العاديين، الفرق التي تنفذ بمهنية وتظهر باستمرار أنها تبني بشكل علني@rayon_labs""> @rayon_labs - SN64 (الأنابيب)، SN56 (التدرجات)، SN19 (تسعة عشر)

القنوات — توفر البنية التحتية لنشر الذكاء الاصطناعي الخاص بك بطريقة خادمية بدون خوادم. أفضل دراسة حالة لماذا نحتاج إلى هذا هو عطل خدمة AWS الأخير، إذا كنت تعتمد على مزودين مركزيين، مع حدوث عطل يمكن أن تتوقف تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك (مما يؤدي إلى فقدان الأموال المحتمل / استغلال) بسبب نقطة فشل واحدة.

التدرجات - يمكن لأي شخص (بدون معرفة بالبرمجة) تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم (لحالات الاستخدام المتخصصة، وإنتاج الصور، ونماذج اللغة الطبيعية المخصصة) على التدرجات. تم إطلاق النسخة 3 مؤخرًا والتي هي أرخص من الشركات النظيرة

يوفر نينتين منصة للتفسير الاصطناعي السريع والمُنْشَط واللامركزي (يمكن لأي شخص استخدام هذا في حالات توليد النصوص والصور حيث أنه أسرع بكثير من النظراء)

علاوة على ذلك، رايون تطلق منصة وكيل سكواد الذكاء الصناعي التي هي منصة بناء وكلاء الذكاء الصناعي بنمط السحب والإفلات سهلة الاستخدام التي لاقت اهتمام المجتمع

جميع الشبكات الفرعية المجتمعة تمتلك أكثر من 1/3 من إجمالي الانبعاثات لـ $TAO - وهذا يشهد على قدرة الفريق على بناء منتجات جيدة وتقديمها علنًا والتي يرغب الناس فيها (يعتبر Rayon بأنه الفريق رقم واحد من قبل العديد من أصحاب الشبكات الفرعية هههه)

• الميلات زادت 13 مرة في شهر (حاليا 32 مليون دولار)

• المزالق 2.3x (63 مليون دولار MC)

• تسعة عشر 3x (18 مليون دولار MC)

الاتجاه لا يبدو أنه سيتوقف قريبًا خاصة مع معدل اعتماد Chutes (المركز الأول حاليًا)

بالإضافة إلى شبكات Rayon Labs، هناك العديد من الفِرَق المثيرة للاهتمام - تتعلق بالطيف البروتيني، وكشف المحتوى deepfake / الذكاء الاصطناعي، ونماذج ثلاثية الأبعاد، واستراتيجيات التداول، ولعب الأدوار LLM. لم أغمر بعمق في هذه الثقب لألقي نظرة على كل شيء بعد، ولكن الشبكات التي أعتقد أنها الأكثر قربًا هي الشبكات ضمن "الأنظمة التنبؤية" (taopill) بشكل رئيسي مع

SN41 @sportstensor

العديد منكم قد يعرفهم من @AskBillyBets, سبورتستنسور هو ذكاء يساعد في تمكين قرارات بيلي (الفريق الرئيسي الذي يقود بيلي هو @ContangoDigitalوهو مستثمر VC في DeAI وأيضًا محقق/منقب لشبكات Bittensor)

ما يثير الاهتمام في SN41 هو منتجهم — نموذج Sportstensor. إنه تنافس بين المنقبين الذين يمتلكون أفضل النماذج + مجموعات البيانات لتوقع نتائج مباريات الرياضة.

مثال: في أحدث دوري NBA، إذا كنت تراهن مع الحشد (الرهان على المفضلين للجماهير)، ستجرب نسبة دقة / نسبة فوز بنسبة حوالي 68٪. هل يعني هذا أن الجميع الذين يراهنون على المفضلين للجماهير يحققون الكثير من المال؟ لا، في الواقع يخسرون المال. إذا كنت تراهن 100 دولار على كل المفضلين للجماهير، في النهاية ستنتهي بعائد سلبي على الاستثمار، تخسر حوالي 1.7 ألف دولار.

بينما يميل المفضلون للجماهير إلى الحصول على نسبة فوز أفضل، إلا أنهم يأتون بأفضل الفرص مما يعني أنك تفوز بمبلغ أقل إذا كنت على حق. غالبًا ما يتراكم الناس على مفضليهم مما يؤدي إلى أن تكون لدى المراهنين الأقلية فرص فوز منخفضة جدًا، مما يعني أن هناك الكثير من المال يمكن التقاطه إذا كنت تراهن على الأقلية الصحيحة.

هنا تأتي نموذج Sportstensor. يقوم المُنقبون بتشغيل نماذج التعلم الآلي الخاصة بهم (مونتي كارلو، الغابة العشوائية، الانحدار الخطي، إلخ) مع بياناتهم الخاصة (مجانية أو مملوكة) للحصول على أفضل النتائج. ثم يأخذ Sportstensor المتوسط/الوسيط من هذا ويستخدم ذلك كذكاء لتحديد الحافة داخل السوق.

الفرق هو 15. إذا وجدت النماذج العديد من هذا النوع من الفجوة، فليس عليك أن تحقق معدل فوز كبير لتبدأ في تحقيق عائد إيجابي على المدى الطويل.

تحقق من تقرير التداول الكامل الخاص بهم هنا (إذا كنت ترغب في التنقيب بعمق):

هذه هي نتيجة نموذجهم المشترك في أحدث تقرير لهم. أرقام مثيرة للإعجاب. كما قام الفريق بتشغيل صندوق مراهنات كل شهر بدءًا من ١٠ آلاف دولار كعائد، باستخدام الأرباح لمواصلة المراهنة بذكائهم. في نهاية الشهر، سيقومون بتوظيف الأرباح لشراء رمزهم ألفا. حقق الفريق حوالي ١٨ ألف دولار أرباح في مارس

اعتمادًا على كيفية استخدامك للذكاء، يمكنك الحصول على نتائج مختلفة بشكل كبير، على سبيل المثال يكون الذكاء 35:65 والفرص الفعلية في السوق يمكن أن تكون 40:60. قد يراهن شخص ما على ذلك، وقد لا تفعل ذلك لأن الفجوة صغيرة ولا يوجد ما يكفي من الفارق. ما يفعله بيلي مع الذكاء يختلف عما يفعله Sportstensor مع ذكائهم. (لا أحد يعرف ما هو أفضل طريقة للحصول بشكل مستمر على عائد استثمار إيجابي بعد في هذه المرحلة لأنها مبكرة جدًا)

تخطط Sportstensor لزيادة تحقيق الربح من ذكائها عن طريق إنشاء لوحة تحكم يمكن للمستخدمين فهم الرؤى بسهولة واتخاذ قرارات المراهنة بناءً عليها.

أنا شخصيًا أحب هذا الفريق لأن هناك العديد من الطرق التي يمكن السير فيها مع منتجهم. لقد رأينا بالفعل تأثير ذلك استنادًا إلى كيفية تمكن بيلي من جذب الانتباه وجعل الجماهير الرياضية متحمسة للرهان إلى جانب بيلي. نظرًا لأن الفريق يغطي العديد من الرياضات، يمكن أن تكون هناك العديد من الطرق التي يمكن للوكلاء من خلالها تغيير الطرق التي يتفاعل بها الناس ويُرهنون.

SN44 @webuildscore

تم استخدام النقاط لبناء شيء مشابه ل Sportstensor ولكن تم تحويله إلى رؤية الكمبيوتر بعد أن تم التعرف على القيمة الكبيرة التي تأتي مع القدرة على توقع ما سيأتي.

من أجل فهم هذا، تحتاج إلى رؤية الكمبيوتر لتحليل ما يحدث على الشاشة، لكي يفهم الذكاء الاصطناعي الكائنات على الشاشة، وتحديد مواقعها وتوثيق البيانات، ثم استخلاص استنتاجات حول البيانات باستخدام خوارزميات مختلفة (مثل احتمالية أن يقوم لاعب بحركة معينة)، وتحويل كل هذا إلى نقطة تقييم عالمية يمكن استخدامها لتحسين أداء اللاعبين (فضلاً عن البحث عن المواهب في وقت مبكر)

يتنافس المنقبون على تعليق الكائنات (وهذا هو الهدف الرئيسي الأول للمنقبين). يستخدم النقاط خوارزميتهم الداخلية لاستخلاص الاستنتاجات (حتى الآن).

عندما تسجل لاعبًا (على غرار تحديد إيلو في لعبة الشطرنج أو في لول ولكن بطريقة أكثر تفصيلًا وديناميكية.. تتغير ديناميكيًا في كل لعبة استنادًا إلى قرارات اللاعب وتأثيرها)، يمكنك القيام بالعديد من الأشياء كمالكي نوادي، يمكنك العثور على المواهب في سن مبكر جدًا. إذا كان لديك لقطات من لعبة للأطفال، فسيكون نفس النهج للعبة احترافية. إنه تقدير للعالم الكروي بأسلوب متماثل.

من البيانات الخاصة، يمكن للنقاط تحقيق ربح من النقاط والإبصار لوكلاء البيانات، أصحاب النوادي، شركات بيانات الرياضة، وشركات المراهنة.

بالنسبة لتطبيقات المستهلك، يقوم سكور بأشياء مختلفة

@thedkingdao, صندوق رياضي لصندوق الاستثمار اللامركزي ، عميل لـ Score مع نماذج رهان تستيعب بيانات Score وتحولها إلى تنفيذ رهانات فعالة. الإصدار 2 للمحطة مع الإطلاق غدًا (ستحصل المستخدمين على وصول إلى نموذج كامل مع نماذج اشتراك مختلفة من تحليل المباريات ، وطرح أسئلة متقدمة حول إدارة رأس المال ، أي رفيق الرهان الأفضل ، استخدام الوكيل للحصول على استراتيجية خاصة بك معًا). منتج الخزانة حيث يمكن للمستخدمين وضع قيمة قفل التلفزيون وسيقوم الوكيل بالرهان التلقائي مع عروض العوائد من الرهان من المرجح أن تأتي الشهر المقبل (أو قبل الصيف).

قريبًا سيتمكن الأشخاص من تحميل مقاطع الفيديو على منصة الخدمة الذاتية لـ Score ليتم توضيب الفيديوهات من قبل المنقبين. عادة ما تستغرق لقطات ألعاب كرة القدم ساعات ، يستغرق المنقبون 10-12 دقيقة لتوضيب لعبة تستمر 90 دقيقة وهو أسرع بكثير من أي مكان آخر. يمكن للمستخدمين بعد ذلك أن يأخذوا البيانات الموضوعة واستخدامها في نماذجهم لحالات استخدامهم الخاصة.

شخصيا أحب Score لأنه يمكن تطبيقه على كل شيء آخر خارج المجال الرياضي مثل السيارات ذاتية القيادة، الروبوتات، إلخ. في عالم تكثر فيه البيانات الغير مرغوب فيها، تُسعى بشدة إلى الحصول على بيانات خاصة عالية الجودة.

SN18 @zeussubnet

هذا هو شبكة فرعية جديدة اكتسبت مؤخرا الكثير من الجذب. لم يكن لدي فرصة للحديث مع الفريق بعد ولكن المنتج مثير للاهتمام جدا.

زيوس هو موجه تحليلي قائم على الذكاء الاصطناعي والذي يتنبأ بالمناخ والطقس وفق نموذج مصمم لتفوق النماذج التقليدية من خلال تقديم توقعات أسرع وأكثر دقة.

يتم البحث بشدة عن هذا النوع من الذكاء من قبل صناديق الاستثمار النقدية نظرًا لأن التنبؤ بالطقس بدقة يمكن أن يؤدي إلى تحسين توقعات أسعار السلع (سيدفع صندوق الاستثمار النقدي ملايين للوصول إلى الذكاء نظرًا لأنه يمكنهم كسب مئات الملايين إذا نجحوا في تداول السلع)

Zeus subnet هو جديد نسبيًا حيث اكتسبوا مؤخرًا subnet 18. ارتفعت الرمز ألفا مؤخرًا بنسبة 210٪ خلال الأيام السبعة الماضية

الشبكات الفرعية الأخرى التي أنا مهتم بها ولكني لم أغوص فيها بعمق بعد

- @404gen_SN17 — البنية التحتية للأصول ثلاثية الأبعاد التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. إنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد للألعاب، شخصيات الذكاء الاصطناعي، فتيوبر، إلخ. تكامل حديث مع @unityيمكن أن يتيح إنشاء نموذج ثلاثي الأبعاد بسلاسة، مما يغير سير العمل الإبداعي لـ 1.2 مليون مستخدم نشط شهريًا في Unity

- @metanova_labsSN68 — شبكة DeSci لاكتشاف الأدوية التي تحول عملية اكتشاف الأدوية إلى منافسة تعاونية عالية السرعة، تتناول التحديات التقليدية مثل التكلفة والوقت (العملية التقليدية تستغرق أكثر من عقد وقد تكلف مليارات الدولارات)

والكثير منها الذي سأشاركه لاحقا بمجرد أن أحصل على فرصة للتنقيب بعمق. أنا أبدأ بتلك التي تعتبر الأسهل بالنسبة لي لفهمها (نظرًا لأنني لست شخصًا تقنيًا)

لف الأمور

حاولت قدر المستطاع عدم الانغماس في التفاصيل التقنية هنا. هناك العديد من المصادر الجيدة حول الشرح التقني لمشروع dTAO بأكمله، وزيادة الانبعاثات، وتوزيع الحوافز، وجميع أصحاب المصلحة، وما إلى ذلك.

استنادًا إلى ما تعلمته خلال موسم العميل (24 أكتوبر - الآن) هو البقاء سريع الحركة. لقد كنت حامل حقيبة للكثير من المشاريع وأعتقد أن dTAO تقدم ميكانيكيات جيدة جدًا للبقاء سريع الحركة والانتقال من الشركات الناشئة قابلة للاستثمار المختلفة في مجال الذكاء الاصطناعي.

لا يزال هناك القليل من المشاركين في الوقت الحالي، لذلك يمكن للمستخدمين الاستفادة من 80% إلى 150%+ من نسبة العائد السنوي على الأسعار بالإضافة إلى تقدير الأسعار من الشبكات الفرعية. من المحتمل أن يتغير هذا الديناميكية خلال الستة أشهر القادمة عندما ينضم المزيد من الناس وتكون لدى TAO eco جسورًا ومحافظ وبنية تحتية للتداول أفضل.

الآن، أقترح عليك الاستمتاع بموسم PvE على TAO وتعلم المزيد حول تقنية DeAI الرائعة معي :D

شكرا للتحقق من قطعتي الأولى. نراكم مرة أخرى قريبا في القادمة!

0xJeff

ملاحظة شخصية: شكرًا جزيلا على القراءة! إذا كنت في Crypto AI وترغب في الاتصال، فأرسل رسالة مباشرة!

أيضًا، شكرًا@mxmsbt, @luciancxyz, @gylestensora, @contangojosh, @mikecontango، @JosephJacks_, @Old_Samster, @bloomberg_sethلمساعدتي في الانخراط في كل شيء بيتينسور.

سأتواصل مع المزيد من أصحاب الشبكات الفرعية الأسبوع القادم وأعرف ما يعمل عليه الجميع.

إخلاء المسؤولية:

1. يتم إعادة طبع هذه المقالة من [X]. كل حقوق النشر تنتمي إلى الكاتب الأصلي [@Defi0xJeff]. إذا كانت هناك اعتراضات على هذه الإعادة، يرجى التواصل مع بوابة تعلمالفريق، وسوف يتولى التعامل معه على الفور.

2. إخلاء المسؤولية عن المسؤولية: الآراء والآراء المعبر عنها في هذه المقالة هي فقط تلك للكاتب ولا تشكل أي نصيحة استثمارية.

3. تُجرى ترجمة المقالة إلى لغات أُخرى من قبل فريق Gate Learn. ما لم يُذكر، يُحظر نسخ أو توزيع أو نسخ المقالات المُترجمة.