Sapien ilerleme çubuğu %90'a ulaştı, Sapien'in AI doğrulama teknolojisi hakkında küçük bir yorumum var. Son zamanlarda, AI doğrulama teknolojisinin günlük hayatta yaygın uygulamalarını deneyimleme fırsatı buldum, örneğin, kaito platformundaki büyük değişiklikler artık iyi gitmiyor, sonuçta çok sayıda emek veren insanın kalbini kırdı. Son zamanlarda herkes tekrar Binance Alpha'ya katıldı.



Son günlerde herkesin bildiği gibi Xiao Jin Dou şehirden köydeki evine döndü ve anneme Binance Alpha kullanmayı öğretmeye başladı.

Dün bir abi canı sıkıldığı için tüm köyün internet kablosunu kesti, gerçekten onu engelleyecek bir şey mi? Şu anda kendi mobil internetim rezil durumda, annemle bir airdrop kapmaya çalışıyoruz ama o sürekli insan doğrulama aşamasında takılıyor.

Ben de düşünüyorum, küçük bir blok nasıl annemi zorlayabilir ki!
AI bilgi yayılımı sayesinde, altın fasulye burada gerçekten büyük bir bilgi olduğunu keşfetti!

Neden Binance alpha bu kaydırma kutusunu doğrulamak için seçti?
Onun seni hızlı ve doğru bir şekilde boşluğa koymak istediğini mi düşünüyorsun?

Büyük bir yanlış yaptın, ne kadar hızlı ve doğru çizersen, o kadar çok robot olduğun kanıtlanır, çünkü robotlar belirli bir programa göre hareket ederler, bir düz çizgi hareket yolu kullanacaklar, süper hassas bir konumla, süper hızlı bir sabit hızla bu kareyi yerine koyacaklar.

Ama gerçek insanlar tarafından yapılan işlemler çok doğru bir şekilde kaydırılamaz ve hızları da çok hızlı olmayacaktır, özellikle de kesin bir doğru çizgi olması imkânsızdır.

Yani, kaydırdığınız bu konum o kadar da hassas olmasa da, hız o kadar da hızlı olmasa da, yine de doğrulamadan başarıyla geçebilirsiniz.

Geçmişte birçok zeka testi ile karşılaşmış olabilirsin; bu testler sana 1+1=? gibi sorular sorar ya da resimlere bakarak kimlerin Ru Ping kimlerin Pan Jinlian olduğunu tahmin etmeni ister. Bunlar sadece senin robottan daha zeki olduğunu doğrulamak için yapılır, bu yüzden sen insansın.

Şu anda AI'nın gelişim hızı giderek artıyor, AI ise ORC teknolojisi sayesinde, resimlerin üzerinde ne yazdığını net bir şekilde anlayabiliyor. Birçok karmaşık CAPTCHA, insanlar tarafından çözülemiyor, ancak robotlar tarafından çözülebiliyor. Bu nedenle, artık robotları engellemek için AI'dan daha zeki olduğumu kanıtlamak gibi bir yöntem işe yaramıyor.

O halde AI doğrulama teknolojisi projeleri arasında, şu anda Sapien de önde gelen teknolojilerden biri. Temelinde, merkeziyetsiz bir şekilde AI eğitim verilerini toplamak ve "veri güvenilirlik kalite döngüsü mekanizması" ile veri kalitesini sağlamak yatıyor.

Ve yakın zamanda Lucy Guo'nun Sapien'e katılması, Sapien'e hangi veri avantajlarını getirebilir:

Aşağıya bakalım

1. Yüksek kaliteli veri yönetimi deneyimi
- Scale AI döneminde, Lucy Guo Scale Data Engine'in geliştirilmesine yardımcı oldu, bu, veri toplama, etiketleme, seçme ve değerlendirme için uçtan uca bir çözümdür.

Onun deneyimi, Sapien'in veri boru hattını optimize etmesine ve kullanıcı katkılarından AI eğitimi için yüksek kaliteli çıktılar sağlamasına yardımcı olabilir.

- Karışık veri işleme modeline (otomasyon ve insan doğrulaması) olan anlayışı, Sapien'in akran değerlendirme kalite kontrol süreçlerini artırabilir ve veri tutarlılığını iyileştirebilir.

- Lucy Guo'nun AI eğitim verisi darboğazı konusundaki derin anlayışı ("Yüksek kaliteli eğitim verileri, AI genişlemesindeki en çok ihmal edilen anahtar") Sapien'in kalite kanıtı sistemini geliştirmesine rehberlik edebilir ve verilerin merkeziyetsiz bir ortamda yüksek standartlarda kalmasını sağlayabilir.

- Onun önerisi, Sapien'in ortaklarıyla (örneğin SentientAGI veya Coinbase) daha gelişmiş doğrulama teknolojilerini entegre etmesini ve veri güvenilirliğini artırmasını sağlayabilir.

2. Ölçeklenebilir Veri İşleme Uzmanlığı
- Scale AI'nın başarısı, bilgisayarla görme, doğal dil işleme, 3D modelleme gibi birçok alanda büyük ölçekli verileri işleyebilme yeteneğindedir.
Lucy Guo'nun katılımı, Sapien'in veri işleme yeteneklerini genişletmesine yardımcı olabilir, böylece daha geniş AI uygulama senaryolarını destekleyebilir ve farklı sektörlerin ihtiyaçlarını karşılayabilir.

- Bu, Sapien'in merkeziyetsiz mimarisi için özellikle önemlidir, çünkü dünya genelindeki kullanıcıların çeşitli verilerini etkin bir şekilde işlemek gerekmektedir.

3. Yaratıcı Verileri ve Kullanıcı Mülkiyet Modeli
- Passes, içerik oluşturucuların veri ve gelir üzerindeki kontrolünü vurgular; bu, Sapien'in kullanıcı sahipliğindeki veri (user-owned data) felsefesiyle yüksek bir uyum içindedir.
Lucy Guo, Sapien için yenilikçi teşvik mekanizmaları getirebilir ve veri katkıcılarının adil bir şekilde ödüllendirilmesini sağlayarak daha fazla yüksek kaliteli veri sağlayıcısını çekebilir.

Onun katılımı Sapien'in marka değerini artırabilir ve daha fazla yatırım çekebilir.
Bu, Sapien'e veri altyapısını geliştirmek için daha fazla kaynak sağlıyor ve muhtemelen %90 ilerleme çubuğunun ardından Series A finansmanını hızlandırabilir.
#AI # JoinSapien #Web3AI # DeAI @cookiedotfun #SapienEmpower # Web3Data #cookiedotfun # Yap #KaitoYap # KaitoAI @KaitoAI
KAITO-2.58%
DEAI1.48%
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
  • Reward
  • Comment
  • Repost
  • Share
Comment
0/400
No comments
Trade Crypto Anywhere Anytime
qrCode
Scan to download Gate App
Community
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)