Yapay zekanın yetenekleri hızla gelişiyor, ancak temel kaynaklar hala az sayıda büyük şirketin elinde. Günlük hayatta kullandığımız çoğu AI aslında bir kara kutu gibi: modeller doğrulanamıyor, veriler platforma ait ve bilgi işlem gücü de devlerin kontrolünde.
Her zaman düşündüm, eğer AI da blockchain gibi merkeziyetsiz olabilirse, ne olurdu? Cevap belki de 0G @0G_labs
■Neden merkeziyetsiz AI uygulanması zor? -Veri büyüklüğü: AI modelleri ve eğitim setleri sıklıkla TB seviyelerine ulaşıyor, geleneksel blok zincirlerini kullanarak depolamak ve erişmek maliyetli ve yavaş.
- Bilgi İşlem Gücü yetersiz: AI'nin çıkarım ve eğitimi için gereken bilgi işlem gücü, çoğu kamu blok zinciri düğümünün sağlayabileceğinden çok daha fazladır.
-Gecikme Sorunu: Gerçek zamanlı AI uygulamaları yüksek verim ve düşük gecikme gerektirir, ancak çoğu blockchain bu performansa ulaşamamaktadır.
Eğer bu engeller çözülemezse, [链上AI] sadece bir slogan olarak kalacaktır.
■0G'nin hedefi: AI'nın zincir üzerinde daha düşük maliyetle, daha yüksek verimlilikle çalışabilmesini sağlamak
Bu, karmaşık sorunları dört bağımsız ve bir araya getirilebilen parçaya ayıran modüler mimari kullanan merkeziyetsiz bir AI L1 zinciridir:
-0G Chain: Bu, AI ajanları, AI destekli DeFi gibi senaryolar için uygun olan yüksek hızlı bir EVM L1'dir.
-0G depolama: model, veri seti ve varlıkları saklamak için, geleneksel çözümlerden 10-100 kat daha ucuz
-0G Bilgi İşlem Gücü: Talebe göre çıkarım, eğitim ve doğrulanabilir hesaplama sağlayabilir.
-0G veri kullanılabilirliği (DA): Verilerin her zaman erişilebilir olmasını sağlamak, yüksek frekanslı uygulamaları desteklemek
■Burada çok ilginç bulduğum bir nokta var:
Tüm 0G'yi bir kerede kabul etmek zorunda değilsiniz, bunun yerine sadece bir kısmını kullanabilirsiniz, örneğin Ethereum'da zaten bulunuyorsanız, 0G'nin depolamasını doğrudan çağırabilirsiniz.
Eğer Solana üzerinde de SDK aracılığıyla bilgi işlem gücüne erişim sağlanabiliyorsa, esneklik oldukça yüksektir.
Aslında 0G, verileri ve hesaplamayı "yüksek maliyet, düşük verimlilik, teknolojik engeller" gibi kısıtlayıcı faktörlerden kurtarmak istiyor.
Astronotların yer çekimsiz ortamda serbestçe hareket edebilmesi gibi, AI'nın bilgi işlem gücü ve veri akışı da 0G'de serbestçe akabilir.
Son birkaç yılda, [AI Merkeziyetsizlik] terimini birçok kez duyduk, ancak çoğu proje sadece slogan aşamasında kaldı ve altyapı sorunlarını çözemediler.
0G'nin özel bir yanı, gerçekten de 【depolama—işlem—zincir—DA】 bu alanları ayırarak, bunların bir araya getirilebilir ve uygulanabilir olmasını sağlamasıdır.
Elbette, gelecekte birçok zorlukla karşılaşacak, örneğin ekosistem hızlı bir şekilde büyüyebilir mi, düğüm operatörleri kaynak sağlamaya istekli mi gibi, ancak en azından yönü itibarıyla, Web3'te en çok eksik olan bir alanı tamamlıyor.
Bu nedenle, 0G'nin sürekli olarak takip edilmeye değer olduğunu düşünüyorum çünkü merkeziyetsiz AI'nin temellerini atıyor. #0GLabs
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Yapay zekanın yetenekleri hızla gelişiyor, ancak temel kaynaklar hala az sayıda büyük şirketin elinde. Günlük hayatta kullandığımız çoğu AI aslında bir kara kutu gibi: modeller doğrulanamıyor, veriler platforma ait ve bilgi işlem gücü de devlerin kontrolünde.
Her zaman düşündüm, eğer AI da blockchain gibi merkeziyetsiz olabilirse, ne olurdu?
Cevap belki de 0G @0G_labs
■Neden merkeziyetsiz AI uygulanması zor?
-Veri büyüklüğü: AI modelleri ve eğitim setleri sıklıkla TB seviyelerine ulaşıyor, geleneksel blok zincirlerini kullanarak depolamak ve erişmek maliyetli ve yavaş.
- Bilgi İşlem Gücü yetersiz: AI'nin çıkarım ve eğitimi için gereken bilgi işlem gücü, çoğu kamu blok zinciri düğümünün sağlayabileceğinden çok daha fazladır.
-Gecikme Sorunu: Gerçek zamanlı AI uygulamaları yüksek verim ve düşük gecikme gerektirir, ancak çoğu blockchain bu performansa ulaşamamaktadır.
Eğer bu engeller çözülemezse, [链上AI] sadece bir slogan olarak kalacaktır.
■0G'nin hedefi: AI'nın zincir üzerinde daha düşük maliyetle, daha yüksek verimlilikle çalışabilmesini sağlamak
Bu, karmaşık sorunları dört bağımsız ve bir araya getirilebilen parçaya ayıran modüler mimari kullanan merkeziyetsiz bir AI L1 zinciridir:
-0G Chain: Bu, AI ajanları, AI destekli DeFi gibi senaryolar için uygun olan yüksek hızlı bir EVM L1'dir.
-0G depolama: model, veri seti ve varlıkları saklamak için, geleneksel çözümlerden 10-100 kat daha ucuz
-0G Bilgi İşlem Gücü: Talebe göre çıkarım, eğitim ve doğrulanabilir hesaplama sağlayabilir.
-0G veri kullanılabilirliği (DA): Verilerin her zaman erişilebilir olmasını sağlamak, yüksek frekanslı uygulamaları desteklemek
■Burada çok ilginç bulduğum bir nokta var:
Tüm 0G'yi bir kerede kabul etmek zorunda değilsiniz, bunun yerine sadece bir kısmını kullanabilirsiniz, örneğin Ethereum'da zaten bulunuyorsanız, 0G'nin depolamasını doğrudan çağırabilirsiniz.
Eğer Solana üzerinde de SDK aracılığıyla bilgi işlem gücüne erişim sağlanabiliyorsa, esneklik oldukça yüksektir.
Aslında 0G, verileri ve hesaplamayı "yüksek maliyet, düşük verimlilik, teknolojik engeller" gibi kısıtlayıcı faktörlerden kurtarmak istiyor.
Astronotların yer çekimsiz ortamda serbestçe hareket edebilmesi gibi, AI'nın bilgi işlem gücü ve veri akışı da 0G'de serbestçe akabilir.
Son birkaç yılda, [AI Merkeziyetsizlik] terimini birçok kez duyduk, ancak çoğu proje sadece slogan aşamasında kaldı ve altyapı sorunlarını çözemediler.
0G'nin özel bir yanı, gerçekten de 【depolama—işlem—zincir—DA】 bu alanları ayırarak, bunların bir araya getirilebilir ve uygulanabilir olmasını sağlamasıdır.
Elbette, gelecekte birçok zorlukla karşılaşacak, örneğin ekosistem hızlı bir şekilde büyüyebilir mi, düğüm operatörleri kaynak sağlamaya istekli mi gibi, ancak en azından yönü itibarıyla, Web3'te en çok eksik olan bir alanı tamamlıyor.
Bu nedenle, 0G'nin sürekli olarak takip edilmeye değer olduğunu düşünüyorum çünkü merkeziyetsiz AI'nin temellerini atıyor.
#0GLabs