📢 Gate廣場獨家活動: #PUBLIC创作大赛# 正式開啓!
參與 Gate Launchpool 第 297 期 — PublicAI (PUBLIC),並在 Gate廣場發布你的原創內容,即有機會瓜分 4,000 枚 $PUBLIC 獎勵池!
🎨 活動時間
2025年8月18日 10:00 – 2025年8月22日 16:00 (UTC)
📌 參與方式
在 Gate廣場發布與 PublicAI (PUBLIC) 或當前 Launchpool 活動相關的原創內容
內容需不少於 100 字(可爲分析、教程、創意圖文、測評等)
添加話題: #PUBLIC创作大赛#
帖子需附帶 Launchpool 參與截圖(如質押記錄、領取頁面等)
🏆 獎勵設置(總計 4,000 枚 $PUBLIC)
🥇 一等獎(1名):1,500 $PUBLIC
🥈 二等獎(3名):每人 500 $PUBLIC
🥉 三等獎(5名):每人 200 $PUBLIC
📋 評選標準
內容質量(相關性、清晰度、創意性)
互動熱度(點讚、評論)
含有 Launchpool 參與截圖的帖子將優先考慮
📄 注意事項
所有內容須爲原創,嚴禁抄襲或虛假互動
獲獎用戶需完成 Gate廣場實名認證
Gate 保留本次活動的最終解釋權
Meta 發佈了 audio2photoreal AI 框架,可以通過輸入配音檔生成角色對話場景
Bit News Meta 最近宣佈了一個名為 audio2photoreal 的 AI 框架,它能夠生成一系列逼真的 NPC 角色模型,並藉助現有的畫外音檔自動“對口型同步”和“擺姿勢”角色模型。
官方研報指出,Audio2寫實框架收到配音檔后,會先生成一系列NPC模型,然後利用量化技術和擴散演演演算法生成模型動作,其中量化技術為框架提供動作樣本參考,擴散演演演算法用於提升幀生成的人物動作效果。
對照實驗中有43%的評估者對幀生成的人物對話場景“非常滿意”,因此研究人員認為Audio2逼真框架能夠產生比業內競爭產品“更具活力和表現力”的動作。 據悉,研究團隊現已在 GitHub 上公開了相關代碼和數據集。