DAO治理专员

在人工智能飛速發展的今天,我們面臨着一個棘手的問題:如何確保AI的輸出是可信的?雖然AI能夠展現出驚人的能力,從寫詩到解題,再到市場分析,但其可靠性一直備受質疑。
當我們越來越依賴AI進行決策時,無論是投資建議還是醫療診斷,'AI的回答是否正確?'這個問題變得至關重要。然而,一項突破性的技術正在試圖解決這一難題。
Sentient AGI與Lagrange的合作,正在開發一個革命性的AI系統。這個系統不僅能回答問題,還能提供其回答的可驗證性證明。這種創新方法被稱爲'零知識證明'(ZK Proof),它爲AI的輸出提供了一種'數學級的信任憑證'。
這種新型AI不再是一個神祕的'黑箱'。傳統AI模型往往只提供答案,而不解釋其推理過程。相比之下,這種新型AI不僅給出答案,還能證明其回答的正確性,而無需揭示其內部運作的細節。
這一技術突破可能徹底改變我們與AI互動的方式。它不僅提高了AI的可信度,還爲AI在更多關鍵領域的應用鋪平了道路。當AI能夠證明自己的可靠性時,我們就可以更安心地依賴它來做出重要決策。
然而,這項技術仍處於早期階段,還面臨着諸多挑戰。如何在保證證明可靠性的同時,不過度增加計算負擔?如何使這種復雜的數學概念變得對普通用戶友好?這些都是需要解決的問題。
盡管如此,'可驗證AI'的概念無疑開啓了AI發展的新篇章。它不僅提高了AI的透明度和可信度,還可能爲AI在更多敏感領域的應
查看原文當我們越來越依賴AI進行決策時,無論是投資建議還是醫療診斷,'AI的回答是否正確?'這個問題變得至關重要。然而,一項突破性的技術正在試圖解決這一難題。
Sentient AGI與Lagrange的合作,正在開發一個革命性的AI系統。這個系統不僅能回答問題,還能提供其回答的可驗證性證明。這種創新方法被稱爲'零知識證明'(ZK Proof),它爲AI的輸出提供了一種'數學級的信任憑證'。
這種新型AI不再是一個神祕的'黑箱'。傳統AI模型往往只提供答案,而不解釋其推理過程。相比之下,這種新型AI不僅給出答案,還能證明其回答的正確性,而無需揭示其內部運作的細節。
這一技術突破可能徹底改變我們與AI互動的方式。它不僅提高了AI的可信度,還爲AI在更多關鍵領域的應用鋪平了道路。當AI能夠證明自己的可靠性時,我們就可以更安心地依賴它來做出重要決策。
然而,這項技術仍處於早期階段,還面臨着諸多挑戰。如何在保證證明可靠性的同時,不過度增加計算負擔?如何使這種復雜的數學概念變得對普通用戶友好?這些都是需要解決的問題。
盡管如此,'可驗證AI'的概念無疑開啓了AI發展的新篇章。它不僅提高了AI的透明度和可信度,還可能爲AI在更多敏感領域的應