Gate七月透明度报告发布:稳健实现多维增长
🔹衍生品交易量达 7,400 亿美元,市占率攀升至 11%,创年度新高🔹Launchpad、Launchpool 全面爆发,超额认购率高达 7325.60%,高峰 APR 超 4500%🔹Gate Alpha在7月份上线了超过400个代币,空投数量及奖励持续刷新纪录🔹储备金总规模达 105.04 亿美元,$GT 累计销毁超 1.8 亿枚
Gate 将继续以强劲增长拓展全球生态布局,致力于为用户打造更安全、高效、充满活力的数字资产生态系统。
完整报告详见:https://www.gate.com/zh/announcements/article/46650
曾几何时,处理链上数据仿佛是在迷宫中摸索。查询钱包关联关系需要在多个工具间来回切换,却始终难以理清头绪。即便好不容易获取了一些数据,其混乱的格式也让人头疼不已,数据清洗过程更是令人身心俱疲。
然而,随着技术的进步,链上数据分析的landscape正在发生翻天覆地的变化。新一代数据处理工具的出现,彻底改变了这一领域的工作方式。它们将各类链上数据进行了系统化的整理,无论是地址追踪还是合约分析,都变得井然有序,犹如为杂乱无章的数据量身定制了一套得体的西装。
更令人惊喜的是,这些工具往往配备了便捷的API接口,使用起来异常顺畅。这不仅大大提升了数据分析的效率,也为技术团队节省了大量时间和精力。团队成员不再需要面对屏幕长吁短叹,而是能够更专注于模型的构建和优化。
事实上,这种效率的提升不仅体现在工作速度上,更体现在了工作质量的飞跃。原本繁琐的数据处理工作变得轻松自如,团队有了更多时间深入思考和创新。这种变革,堪比从泥泞小道跨越到高速铁路,彻底改变了链上数据分析的游戏规则。
随着这些先进工具的普及,我们可以预见,未来的链上数据分析将会变得更加精准、高效,为整个行业带来更多的价值和洞察。那些仍在使用传统方法的分析师们,或许是时候跟上这股技术革新的浪潮了。毕竟,在这个快速发展的领域里,效率就意味着竞争力。