AI 数据基础设施项目 Poseidon 获 1500 万美元融资

去中心化 AI 数据基础设施项目 Poseidon 近日完成 1500 万美元种子轮融资。该项目致力于构建面向机器人、多模态模型和下一代物理 AI 的全栈数据基础设施层，以解决 AI 发展中的关键瓶颈：高质量、IP 安全、可追溯的数据获取。

Poseidon 的使命是将可编程 IP 层扩展到现实世界数据和 AI 训练场景中。它旨在支持创意与 AI 资产的可编程所有权、许可与归属，并将这些能力用于支持 AI 的数据流通与合规使用。

AI 发展面临的数据挑战

随着 AI 向机器人、自动驾驶、智能设备等物理世界场景扩展，对真实世界数据的需求急剧增加。然而，现有数据采集模式面临三大结构性难题：

1. 长尾数据稀缺：高价值数据采集成本高、来源分散
2. 许可与合规风险：传统数据链条复杂、版权不清晰
3. 激励机制缺失：数据贡献者缺乏归属保护与收益分配

下一代 AI 模型不仅需要"看懂世界"，更要"理解并行动于世界"。这就要求更丰富、更真实的数据支持。

Poseidon：AI 数据操作系统

Poseidon 提供一个覆盖采集、标注、许可、流通、追溯与激励的全流程操作系统，将数据从"资源"转变为具备法律效力和经济激励机制的"资产"。

Poseidon 的核心能力包括：

• 全栈数据 pipeline：支持多源数据的标准化采集与清洗
• 链上 IP 注册与追溯：确保数据出处清晰、授权合法
• 激励与许可模块：通过智能合约实现收益分配
• 可组合的数据市场：开发者可按许可证筛选、调用、集成数据

这些功能为 AI 模型训练提供了一个合规、可组合、可持续的数据网络，推动 AI 从模型驱动走向数据驱动。

构建 AI 时代的数据经济基础

Poseidon 已与多家头部 AI 公司达成合作，并计划将融资用于扩展技术栈，包括 SDK 工具包、数据贡献者工作台、许可与分润管理模块。早期接入通道将于今夏向 AI 开发者与数据贡献者开放注册。

随着 AI 基础模型消耗了最易获得的训练数据，Poseidon 的去中心化数据层试图为互联网建立一个新的经济基础，奖励为下一代智能系统提供多样输入的创作者和数据提供者。这一举措有望解决 AI 发展中的关键瓶颈，推动行业向前发展。