Cartesi використовується в кількох інноваційних проектах, зокрема в іграх, децентралізованих фінансах (DeFi) та реальних додатках. Ось кілька помітних випадків використання:
DOOM (Doomguy) on the blockchain*
З використанням своєї віртуальної машини та оптимістичної технології Rolllup, Cartesi успішно переніс класичну гру "Doom" на блокчейн. Цей проект демонструє, що Cartesi може керувати високими обчислювальними вимогами реального часу гри поза ланцюжком, а також безпечно закріплювати дані гри на ланцюжку.
Це досягнення є важливим, оскільки воно забезпечує можливість перевірених результатів для децентралізованих ігрових турнірів, функції, яку традиційні блокчейни намагаються досягти через свою обмежену обчислювальну потужність. Підхід Cartesi прокладає шлях до нового покоління блокчейн-ігор, поєднуючи складну ігрову механіку та середовища з високими ставками з прозорістю та безпекою децентралізованої системи.
Ultrachess (тимчасово перекладено: Супершахи)
Це гра в шахи на ланцюгу, побудована на основі ролапів Cartesi. Вона підтримує гру гравця з машинами та гру між штучним інтелектом, а логіка гри виконується позаланцюжково за допомогою Python. Архітектура цієї гри підкреслює потенціал Cartesi у вирішенні обчислювально інтенсивних завдань, забезпечуючи перевірені блокчейном результати.
Descartes SDK
Цей SDK використовується для офчейн-обчислень на Ethereum, що дозволяє розробникам створювати складні програми DeFi, які вимагають більше обчислювальної потужності, ніж доступно в мережі. Це розширює типи фінансових продуктів і послуг, які можуть бути запропоновані децентралізовано, наприклад, додатки, які передбачають великомасштабну аналітику даних або алгоритмічну торгівлю.
Застосування в реальному світі
Перевірка активів реального світу (Real-World Asset):Cartesi використовувався в прототипах для перевірки реальних активів, таких як відстеження вуглецевих активів. Ці проєкти використовують здатність Cartesi виконувати складні обчислення поза мережею, гарантуючи, що результати надійно закріплені в мережі, що робить їх придатними для сценаріїв використання, які вимагають високого рівня довіри та прозорості.
Основні пункти
Cartesi використовується в кількох інноваційних проектах, зокрема в іграх, децентралізованих фінансах (DeFi) та реальних додатках. Ось кілька помітних випадків використання:
DOOM (Doomguy) on the blockchain*
З використанням своєї віртуальної машини та оптимістичної технології Rolllup, Cartesi успішно переніс класичну гру "Doom" на блокчейн. Цей проект демонструє, що Cartesi може керувати високими обчислювальними вимогами реального часу гри поза ланцюжком, а також безпечно закріплювати дані гри на ланцюжку.
Це досягнення є важливим, оскільки воно забезпечує можливість перевірених результатів для децентралізованих ігрових турнірів, функції, яку традиційні блокчейни намагаються досягти через свою обмежену обчислювальну потужність. Підхід Cartesi прокладає шлях до нового покоління блокчейн-ігор, поєднуючи складну ігрову механіку та середовища з високими ставками з прозорістю та безпекою децентралізованої системи.
Ultrachess (тимчасово перекладено: Супершахи)
Це гра в шахи на ланцюгу, побудована на основі ролапів Cartesi. Вона підтримує гру гравця з машинами та гру між штучним інтелектом, а логіка гри виконується позаланцюжково за допомогою Python. Архітектура цієї гри підкреслює потенціал Cartesi у вирішенні обчислювально інтенсивних завдань, забезпечуючи перевірені блокчейном результати.
Descartes SDK
Цей SDK використовується для офчейн-обчислень на Ethereum, що дозволяє розробникам створювати складні програми DeFi, які вимагають більше обчислювальної потужності, ніж доступно в мережі. Це розширює типи фінансових продуктів і послуг, які можуть бути запропоновані децентралізовано, наприклад, додатки, які передбачають великомасштабну аналітику даних або алгоритмічну торгівлю.
Застосування в реальному світі
Перевірка активів реального світу (Real-World Asset):Cartesi використовувався в прототипах для перевірки реальних активів, таких як відстеження вуглецевих активів. Ці проєкти використовують здатність Cartesi виконувати складні обчислення поза мережею, гарантуючи, що результати надійно закріплені в мережі, що робить їх придатними для сценаріїв використання, які вимагають високого рівня довіри та прозорості.
Основні пункти