人工智能

人工智能 x 加密貨幣涵蓋了多個子領域，包括AI代理、去中心化計算、數據、預言機、ZKML（零知識機器學習）、FHEML（全同態加密機器學習）、協處理器、Memes、生成藝術平台和遊戲應用。

本文詳細介紹了跨鏈項目Zetachain及其如何解決全鏈互操作性問題。

AI 技術革命的核心在於充足的算力儲備、算法模型以及大量的訓練數據，目前高性能的 GPU 算力十分短缺並且價格昂貴，算法趨於同質化，對於模型訓練數據還存在數據合規和隱私保護問題。區塊鏈技術去中心化、分布式存儲的特點可以讓其與 AI 很好的結合。

通過探究OORT賽道背景、項目運作邏輯等方面，一窺項目前景及 AI+DePIN 賽道 2024 年的發展機遇與挑戰。

Vitalik發表了"The promise and challenges of crypto + AI applications"，討論了區塊鏈與人工智能的結合方式及潛在挑戰。文章提出了四種結合方式，並介紹了各方向的代表項目。人工智能和區塊鏈在核心特質上有差異，因此在結合時需要權衡數據所有權、透明度、貨幣化能力和耗能成本等方面。目前的AI應用多屬於遊戲，通過與AI交互並訓練角色，使其更符合個人需求。同時，也有項目探索利用區塊鏈特性創造更好的人工智能。去中心化算力也是熱門方向，但仍面臨挑戰。總的來說，AI賽道需要找到有競爭力和中長期價值的項目。