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## [TL; DR]
中国の Zhapu Ai、Moonshot AI、01.AI・MiniMax は中国を代表する AI startup企業の一部です。

Baidu、Alibaba、Tencent は中国の AI startupを資金面で支援してきました。

中国と米国の間の地政学的な緊張は中国の AI セクターの成長に悪影響を与える可能性があります。


## はじめに
人工知能のブームは ChatGPT の登場により、2023 年に本格的に始まりました。その後、メタなどの他の大手企業もこの分野に進出しましたが、2023 年時点で、中国はAI技術の導入において、米国など他の主要経済国に比べて遅れを取っているように見えました。しかし、最近の動向は中国が現在、AIユニコーン企業に対して積極的な姿勢を示していることを示唆しています。この記事では中国がAI技術の推進においてどのように進歩しているかについて詳しく説明します。

## 中国のAIユニコーンの出現
中国のAIstartup企業は他国、特に米国のAI開発に追いつくために努力しています。彼らの取り組みを重要なものにしているのは大手の生成AIサービスプロバイダーであるChatGPTが中国では利用できないという事実です。これは中国でのAIサービスへの需要が高いことを示唆しています。

中国の主要な生成AIユニコーン企業4社の評価額はそれぞれ$10億)を超えており、世界的にはサンフランシスコに本拠を置くAI企業であるOpenAIが評価額$800億)を超え、依然としてリーダーとなっています。ChatGPTが中国では利用できないという事実は中国の大手生成AI企業間の激しい競争の重要性を示しています。

中国は生成AI技術の点で米国に遅れをとっているにもかかわらず、369社を超えるユニコーン企業が存在し、依然として技術革新の強力な拠点となっています。特に、中国のユニコーン企業の25％以上が人工知能(AI)およびその関連分野で事業を行っています。


同紙によると、他の15分野と比較して、中国のAI産業はユニコーン企業の数が最も多く、同国がAI分野への投資に高い努力を払っていることを示しているという。[グローバルユニコーンインデックス](https://www.hurun.net/en-US/Info/Detail?num=9K1G2SK5X7CX)、 中国のAIユニコーン企業の平均評価額は$65億7000万)で、ユニコーン企業369社のうち、中国のAIstartup企業が行った投資の14.1％を占めています。

しかし、全体としては中国は依然として米国に遅れをとっています。例えば、昨年の集計では米国のユニコーン企業数は 700 社で、中国のユニコーン企業数は 340 社でした。これは世界のユニコーン企業数 1,453 社と比較したものです。


こちらもお読みください：[クリプト ユニコーン ゲームガイド： プレイ方法と獲得方法です。](https://www.gate.io/learn/articles/crypto-unicorns-game-guide/1598)
## 地元投資家が中国のstartupを支援
興味深いのは中国のユニコーン企業369社のうち70％以上が外国投資家から資金援助を受けているにもかかわらず、テンセント・ホールディングス、アリババ、バイドゥなどの大手テクノロジー企業が、紅山、中信などの地元テクノロジー企業を設立したことです。CapitalとTencentはこれらの企業の多くをサポートしています。

例えば、電子商取引大手のアリババは01.AIを含むAI分野の3つのベンチャー企業を支援しており、テンセントも清華大学のZhipuのようないくつかのAI技術開発企業に投資しています。

## 先頭に立つ： Zhipu AI と Moonshot AI
中国の主要な人工知能(AI)に取り組むstartupにはZhipu AI、MiniMax、Moonshot AI、01.ai などがあります。これらは全て、地元のテクノロジー企業であるBaiduなどからの資金援助を受けている中国のユニコーン企業の一例です。これらのハイテク新興企業は事業拡大のために、2024年第1四半期に143億人民元($20億))以上を調達しました。

同様に、中国市場におけるChatGPTの強力な代替品となっているAIに焦点を当てた新興企業は合計262社あります。彼らの強力な競争力は中国の国境を越えて広がる可能性があります。以下に、いくつかのテクノロジー企業の活動を簡単に紹介します。

Zhipu AI：従業員数に基づくと、Zhipu AI は中国最大のAIstartup企業となり、評価額は180億人民元($25億))を超えています。このAI企業は最先端のテクノロジーによって支えられており、AlibabaやTencentなどの投資により、ZhipuのGLMモデルは中国のAI市場で4番目に大きなシェアを獲得しています。

Moonshot：評価額$25億)を超えるMoonshotはタスクを実行する際にテキストを要約して理解しやすくし、検索結果を最適化したいと考えている学生や会社員に焦点を当てています。MoonshotのAIチャットボットであるKimは3月だけで1200万回以上のアクセスがありました。
## ゲームと生産性の分野： MiniMax と 01.ai
主要なAIstartupには上海に拠点を置くMiniMaxがあり、生産性を重視する01.aiの評価額は$25億)、01.AIの評価額は$12億)です。

MiniMax：MiniMaxはアニメをテーマにしたAIキャラクターで、ゲーム分野に参入しています。このアバターはユーザーと対話し、既存のシナリオに基づいてさまざまな応答を生成します。これにより、ユーザーはチャットできる仮想キャラクターを作成できます。

01.AI：01.AIは中国市場向けに調整されたオープンソースAIモデルを使用しています。Metaの自由に適応できるLlamaアーキテクチャに基づいて構築された01.AIのYi(一連のオープンソースモデル)はコーディング、推論、分析において優れたパフォーマンスを発揮します。


こちらもお読みください：[中国が高エネルギーブロックチェーンを禁止するとAIが予測](https://www.gate.io/post/CryptoNews_/status/5619305 )
## 中国の広範な AI 情勢
生成的な [AIとブロックチェーン、暗号資産](https://www.gate.io/learn/articles/the-combination-of-ai-and-blockchain-and-related-legal-risks/2273 )OpenAIやその他の米国AI企業のAIモデルと将来展望の発表を受けて、2023年に中国セクターは加熱しました。これに応じて、アリババ、テンセント、バイドゥなどの中国の大手テクノロジー企業がLLMを開発しました。

一般的に、中国経済のさまざまな分野でAIの導入が進んでいます。ハイテク、金融、小売業界などで、企業は顧客との意義ある関係を構築し、ロイヤルティを高めるためのAIアプリケーションを積極的に活用しています。これらの取り組みは多くの収益を生み出しています。

今後、中国のユニコーン企業は運輸、物流、自動車産業において大きな役割を果たす可能性があります。例えば、自動運転技術や医療施設の開発においても、生産性向上に貢献することが期待されます。これにより交通事故の防止など、様々な分野で社会的なメリットが得られるでしょう。

## 中国の AI ユニコーン企業が直面する可能性のある課題
地政学的な緊張は中国のAIユニコーン企業やブロックチェーン、暗号資産セクターに大きな影響を与える可能性があります。具体的にはAI技術に関連する最大の地政学的な緊張は通常、先進国からの必須コンポーネントの供給不足に起因します。

例えば、ジョー・バイデン政権は最近、中国が軍事用途向けのAIモデルの訓練に使用する可能性があるとして、エヌビディア社の高度なAI半導体の中国顧客への販売を禁止しました。これにより、中国のAIおよび半導体セクターには多大な圧力がかかる可能性があります。さらに、米国に拠点を置く製造企業が中国の機密技術への投資を中止することで、中国のAIセクターの成長が遅れる恐れもあります。


第二に、中国と米国の地政学的な緊張は中国のハイテク新興企業の資金調達活動に影響を与える可能性があります。例えば、米国の貿易および投資制限措置により、米国に本拠を置くベンチャーキャピタルが中国のAIユニコーン企業に資金を提供することが制限されるかもしれません。これが実現すれば、中国のAI企業の潜在的な成長に影響を与える可能性があります。例えば、重要なコンポーネントの不足により、Moonshot AIやMiniMaxゲームAIなどの成長が遅れる可能性があります。
## 結論
中国のAIセクターは急速に成長しており、毎年$数十億)がこの業界に投資されています。例えば、Zhipu AI、01.AI、Moonshot AIなどの評価額はそれぞれ$10億)を超えています。更に良いことに、アリババ、テンセント、バイドゥ、シャオミなどの大手テクノロジー企業がこれらの中国のAIstartupの一部に資金を提供しています。

著者：Gate.ioの研究者Mashell C.
翻訳者：AkihitoY.
免責事項：
*この記事は研究者の意見を表すものであり、取引に関するアドバイスを構成するものではありません。
*本記事の内容はオリジナルであり、著作権はGate.ioに帰属します。転載が必要な場合は作者と出典を明記してください。そうでない場合は法的責任を負います。

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