予測AIはWeb3でアルファを生み出す新しい方法です。
> 正確な取引シグナル
> よりスマートな戦略
> 流動性フローの予測
> より良いリスクとクレジットスコアリング
> ガス料金の予測
> 不正検出の強化
> リステーキングリスク予測
>ステーベルコインダヘックアレート
➥ それがまさに @AlloraNetwork が構築しているものです。

ETHの後は、@SonicLabs $Sが2025年に$3.6Bの流入を見込んでいます。

AIは最初の試みではうまくいかない。
> それは予測します
>が失敗する
>　調整する
> 改善する
時間が経つにつれて、予測は知性に集約されます。
それがまさに@AlloraNetworkの構築方法です。

カイトは新しいアップデートを料理しています 👀
@AlloraNetworkの古いLBがカムバックしても驚かないでください。

200以上のプロジェクトが現在@Polkadot $DOTエコシステムで構築されています。
私のトップピック：
- @MoonbeamNetwork $GLMR
- @PhalaNetwork $PHA
- @peaq $PEAQ
あなたのお気に入りは？

予測はAIの未来です。
予測モデルは指数的に増加していますが、ほとんどの予測は単一のネットワーク内に孤立しています → 集合知がありません。
➢ 協調がない
➢信号共有なし
➢ 同じ間違い
➢ 複利の洞察なし
そこで@AlloraNetworkの出番です。
(1)分散型予測
(3)集合知
➢ インセンティブの整合性
➢ 時間とともに自己改善する

アルトコインは2019年以来、BTCに対してこれほど安くなったことはありません。

モデルコーディネーションネットワーク (MCNs) はAIの次のレイヤーです。
一つの大きなモデルの代わりに、MCN：
> モデルにわたって作業を分散させる
> より高い精度のために出力を組み合わせる
>リワードコントリブースをインセイス
なぜそれが重要なのか:
> より強力で信頼性の高い予測
> 集合知、サイロ化されていない
> 自己改善システム
> アラインされたインセンティブ
- @AlloraNetworkのMCNは、AIを拡張する新しい方法を解放します：分散型、調整された、そして経済的に整合した。
[ @Param_ethによるインフォグラフィック ]

ステーブルコインの供給は$277BのATHに達しました。
(もしBTC/ETHペアだけを覚えているなら、あなたはOGです)

'＠Polkadotエコシステムが静かに急成長しています:
- @MoonbeamNetwork:9M txns
- @EnterTheMythos:5Mtxns
- @PhalaNetwork:5Mtxns
- @peaq:2M txns
総エコシステム: 49M+ 月間トランザクション。
👀 $GLMR $PHA $PEAQ

今日：OpenAIや他のLLMからの回答を完全には信頼できません。
現在のLLMは「ブラックボックス」です。
➥ @PhalaNetworkは、信頼できる実行環境(TEE)内でLLMを実行することでこれを変えています:
► セキュア実行: LLMは改ざんを防ぐハードウェア保護環境で実行されます
► 検証可能な応答: 各出力には、真正性の暗号証明が含まれています
► 信頼不要の検証: "信じてくれ"を数学的確実性に置き換える
機密性の高いAI = プライベートデータ、安全な実行、検証可能な結果。 👀 $Pha

他のプロジェクトが開発を減速させる中、$ICPは月間コミット数が40Kを超えました：史上最高値。
@dfinity (インターネットコンピュータ)

gML @AlloraNetwork fam 🫂