Infraestrutura de IA descentralizada

A arquitetura da ASI gira em torno de Agentes Econômicos Autônomos (AEA), entidades de IA auto-operantes projetadas para interagir com redes descentralizadas. Esses agentes automatizam a tomada de decisões, a troca de dados e os serviços de IA sem supervisão centralizada. Ao facilitar a comunicação entre plataformas, os AEAs melhoram a interoperabilidade da IA, permitindo que os modelos de IA colaborem em tempo real.

A integração multiplataforma garante a acessibilidade de modelos de IA e conjuntos de dados em diferentes redes. Ao usar um protocolo descentralizado, a ASI elimina a dependência da infraestrutura de nuvem tradicional, reduzindo gargalos no processamento de IA. Essa estrutura aprimora a escalabilidade de aplicações de IA, suportando implantação eficiente em setores como finanças, saúde e gestão da cadeia de suprimentos.

Partilha e Monetização de Dados

Os dados são cruciais para a formação e otimização da IA, mas os sistemas tradicionais de IA frequentemente restringem o acesso e centralizam o controle. ASI introduz um modelo descentralizado de partilha de dados, permitindo que os contribuidores de dados mantenham a propriedade enquanto possibilitam que os dados sejam usados para o desenvolvimento da IA. Mecanismos de troca segura garantem que informações sensíveis sejam protegidas, ao mesmo tempo que permitem que os modelos de IA aproveitem conjuntos de dados diversos.

O mecanismo de monetização está integrado no quadro ASI, permitindo que os fornecedores de dados sejam compensados pelas suas contribuições. Os utilizadores podem partilhar conjuntos de dados, resultados de treino de IA e melhorias de modelo através do mercado descentralizado de IA, garantindo uma distribuição transparente de valor. Esta abordagem incentiva os investigadores, empresas e desenvolvedores independentes a participar, criando um ecossistema de IA mais inclusivo.

Computação em nuvem descentralizada CUDOS

As aplicações de IA requerem uma grande quantidade de recursos de computação, tradicionalmente fornecidos por serviços de nuvem centralizados. A ASI integra-se com a CUDOS, uma rede de computação descentralizada, para fornecer potência de processamento escalável para projetos de IA. Ao distribuir tarefas de computação por uma rede descentralizada, a CUDOS reduz custos, melhora eficiência e garante acesso justo à infraestrutura de IA.

O CUDOS fornece recursos de computação sob demanda no ecossistema ASI para treino, inferência e execução de IA. O modelo garante uma computação de IA eficiente e econômica, oferecendo alternativas descentralizadas aos fornecedores tradicionais de serviços em nuvem para desenvolvedores de IA. Com o CUDOS, os modelos de IA dentro da ASI podem lidar com conjuntos de dados complexos, otimizar algoritmos de aprendizagem de máquina e realizar operações em tempo real orientadas por IA sem depender de infraestruturas centralizadas.

Destaques

• Infraestrutura de IA descentralizada - Agentes Econômicos Autônomos (AEA) automatizam serviços de IA e promovem integração contínua entre plataformas.
• Integração escalável multiplataforma - Garantir que os modelos e conjuntos de dados de IA possam interagir em várias redes descentralizadas para melhorar a eficiência e colaboração.
• Partilha e Propriedade de Dados - ASI fornece um modelo seguro e descentralizado que permite aos contribuintes de dados manter a propriedade dos dados e impulsionar o desenvolvimento de IA através da monetização de conjuntos de dados.
• Rentabilize através de serviços de IA - os fornecedores de dados e os programadores ganham compensação através do mercado descentralizado de IA, garantindo uma distribuição justa de valor.
• Computação em nuvem descentralizada CUDOS - fornecendo recursos de computação escaláveis para treinamento e execução de IA, reduzindo custos e melhorando a eficiência.