Lição 3

Dữ liệu như một Tài sản

Module này bao gồm các quy trình và công nghệ mà LayerAI sử dụng để xem dữ liệu như một tài sản có giá trị, bao gồm ghi lại, mã hóa, ẩn danh dữ liệu người dùng, chức năng của Data-to-AI Engine trong sản phẩm hóa dữ liệu, và các phương pháp cho người dùng kiếm tiền từ dữ liệu của họ trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau.

Dữ liệu như một Tài sản là gì?

Phương pháp tiếp cận của LayerAI đối với dữ liệu như một tài sản được xây dựng dựa trên nguyên tắc sở hữu và kiểm soát, nơi nền tảng cho phép người dùng giữ quyền kiểm soát dữ liệu của họ và cách nó được sử dụng cho mục đích tiếp thị. Việc kiểm soát này được thực hiện thông qua các công cụ cho phép người dùng ghi lại, mã hóa và ẩn danh thông tin của họ, đảm bảo sự riêng tư và an ninh trong quá trình chuẩn bị cho mục đích tiếp thị. Nền tảng chuyển đổi dữ liệu thô thành tài sản có cấu trúc, có thể giao dịch để tạo điều kiện cho người dùng tham gia tích cực vào nền kinh tế dữ liệu toàn cầu.

Khái niệm này được củng cố thêm bởi cơ sở hạ tầng của nền tảng, bao gồm Layer Marketplace và Data Capsule NFTs, là các đơn vị dữ liệu mã hóa cho phép người đóng góp đóng gói và giao dịch thông tin trực tiếp với người tiêu dùng như các nhà phát triển trí tuệ nhân tạo, vượt qua các trung gian. Cách mà hệ sinh thái mở rộng ứng dụng của dữ liệu như một tài sản bằng cách tích hợp nó vào các ngành công nghiệp như chăm sóc sức khỏe, tài chính và quảng cáo. Cơ sở hạ tầng của nó cho phép các ngành này truy cập vào các tài sản dữ liệu chất lượng cao được thu thập đạo đức để huấn luyện mô hình trí tuệ nhân tạo và phát triển giải pháp cho các vấn đề phức tạp, làm nổi bật cách mà dữ liệu có thể phục vụ như một khối xây dựng cơ bản cho sự đổi mới, củng cố thêm tình trạng của nó như một tài sản trong hệ sinh thái của LayerAI.

Ghi âm, Mã hóa và Ẩn danh Dữ liệu Người dùng trong LayerAI

LayerAI sử dụng một phương pháp toàn diện để xử lý dữ liệu người dùng, đảm bảo rằng nó được ghi lại, mã hóa và ẩn danh để bảo vệ quyền riêng tư và duy trì an ninh. Ghi lại dữ liệu bao gồm việc ghi lại tương tác và hoạt động của người dùng trong hệ sinh thái LayerAI, sau đó được lưu trữ một cách an toàn trên cơ sở hạ tầng của nền tảng. Để bảo vệ thông tin này, LayerAI thực hiện các giao thức mã hóa, như Tiêu chuẩn Mã hóa Tiên tiến (AES), để bảo vệ dữ liệu ở cả trong tình trạng nghỉ và trong quá trình truyền tải. Điều này đảm bảo rằng các bên không có quyền không thể truy cập hoặc giải mã dữ liệu mà không có sự cho phép đúng đắn.

LayerAI sử dụng các kỹ thuật như k-anonymity và differential privacy để bảo vệ quyền riêng tư, cho phép nền tảng loại bỏ thông tin cá nhân từ bộ dữ liệu, làm cho việc liên kết dữ liệu trở lại người dùng cá nhân trở nên khó khăn. Quá trình này liên quan đến việc thay đổi hoặc loại bỏ các nhận dạng cá nhân, đảm bảo rằng dữ liệu không thể được truy vết lại từ một cá nhân cụ thể, từ đó bảo vệ quyền riêng tư của người dùng trong khi vẫn duy trì tính hữu ích của dữ liệu cho phân tích và đào tạo mô hình trí tuệ nhân tạo.

Quá trình mã hóa của nền tảng lan rộng đến tất cả các cấp độ xử lý dữ liệu, đảm bảo rằng không có lỗ hổng nào tồn tại trong quá trình truyền dữ liệu, cho dù dữ liệu được chia sẻ giữa các nút LayerAI hoặc được lưu trữ để sử dụng trong tương lai, đảm bảo bảo vệ hoàn toàn khỏi sự chặn lại hoặc tấn công độc hại. Các giao thức mã hóa hoạt động ở nền, tạo ra một trải nghiệm minh bạch cho người dùng.

Chức năng của Máy tính Data-to-AI trong Việc sản phẩm hóa dữ liệu

Bộ Máy Dữ Liệu-cho-AI tạo điều kiện cho việc chuyển đổi dữ liệu người dùng thô thành các sản phẩm dữ liệu có giá trị phù hợp cho các ứng dụng AI. Nó thu thập, xử lý, mã hóa và đóng gói dữ liệu, cho phép các doanh nghiệp, viện đại học và chính phủ xây dựng các mô hình AI với thông tin được thu thập bởi LayerAI. Bộ máy này đảm bảo tính tương thích với nhiều mô hình AI bằng cách cấu trúc và chuẩn hóa dữ liệu, nâng cao hiệu quả và hiệu suất phát triển AI.

Khi nói đến việc sản phẩm hóa dữ liệu, Data-to-AI Engine cho phép tạo ra tài sản dữ liệu tiên tiến có thể triển khai trên nhiều mô hình AI cùng một lúc, cho phép tái sử dụng dữ liệu hiệu quả, tối đa hóa giá trị và khả năng áp dụng của nó trong các dự án được thúc đẩy bởi AI khác nhau. Động cơ giảm thời gian và tài nguyên cần thiết cho việc phát triển mô hình AI, cung cấp đổi mới và tăng tốc triển khai các giải pháp AI trên các lĩnh vực khác nhau.

Động cơ hoạt động chính xác, đảm bảo dữ liệu vẫn có thể sử dụng trong khi đáp ứng các tiêu chuẩn về quyền riêng tư và tuân thủ. Sự tập trung song song này cho phép LayerAI tạo ra các tài sản dữ liệu được khai thác một cách đạo đức và kỹ thuật mạnh mẽ. Thiết kế mô-đun của động cơ cũng cho phép nâng cấp liên tục, thích ứng với các nhu cầu phát triển của công nghệ và ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo.

Bằng cách tạo ra một khung chuẩn cho việc chuẩn bị dữ liệu, Engine Data-to-AI cũng nâng cao khả năng tương tác trong hệ sinh thái của LayerAI. Các tài sản dữ liệu được chuẩn bị bởi engine có thể được sử dụng một cách liền mạch trên nhiều ứng dụng và nền tảng, tăng cường tính hữu ích và yêu cầu của chúng. Quá trình này cầu nối khoảng cách giữa dữ liệu do người dùng tạo ra và các nhu cầu tinh vi của các hệ thống AI.

Cuối cùng, Data-to-AI Engine hỗ trợ tùy chỉnh, cho phép khách hàng xác định loại và cấu trúc dữ liệu cần thiết cho mô hình trí tuệ nhân tạo của họ. Mức độ thích nghi này đảm bảo LayerAI có thể đáp ứng các nhu cầu đa dạng của các ngành công nghiệp, củng cố vị trí của nó như một nhà cung cấp tài sản dữ liệu chất lượng cao.

Các phương pháp cho người dùng kiếm tiền từ dữ liệu của họ trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau

LayerAI cung cấp cho người dùng nhiều cách để khai thác giá trị từ dữ liệu của họ trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Thông qua Layer Marketplace, người dùng có thể tạo, giao dịch và khai thác Data Capsule NFTs, đại diện cho dữ liệu do người dùng tạo ra được mã hóa thành token. Những hộp này có thể được bán trực tiếp cho người tiêu dùng, như các nhà phát triển trí tuệ nhân tạo, người cần dữ liệu chất lượng cao để huấn luyện mô hình của họ. Thị trường phi tập trung này giúp người dùng tham gia vào nền kinh tế dữ liệu theo điều kiện của riêng mình, đảm bảo họ nhận được sự bồi thường công bằng cho đóng góp của mình.

Sự tích hợp của nền tảng với các ngành công nghiệp khác nhau, bao gồm y tế, tài chính, quảng cáo và giáo dục, mở rộng cơ hội cho việc tiền hoá dữ liệu. Bằng cách cung cấp cho các doanh nghiệp quyền truy cập vào một thị trường dữ liệu toàn cầu, LayerAI tạo điều kiện cho việc trao đổi tài sản dữ liệu, giúp các công ty tiếp cận dữ liệu cần thiết cho việc huấn luyện mô hình AI và các ứng dụng khác. Hệ sinh thái liên kết này thúc đẩy sự hợp tác và thúc đẩy sự đổi mới qua các ngành, góp phần vào sự phát triển của nền kinh tế dữ liệu và AI toàn cầu.

Việc kiếm tiền trong LayerAI được hỗ trợ bởi hệ thống phần thưởng của nó, khuyến khích người dùng đóng góp dữ liệu một cách tích cực. Bằng cách đặt cược Data Capsule NFTs hoặc tham gia LayerVPN, người dùng có thể kiếm được phần thưởng bổ sung, tăng giá trị mà họ nhận được từ sự đóng góp của mình. Cơ chế này đảm bảo rằng người dùng liên tục tham gia và hưởng lợi từ sự tham gia của họ.

Những điểm nổi bật

  • LayerAI sử dụng quy trình để ghi lại, mã hóa và ẩn danh dữ liệu người dùng để đảm bảo quyền riêng tư và an ninh.
  • Bộ Chuyển đổi Dữ liệu thành Động cơ Trí tuệ Nhân tạo biến đổi dữ liệu thô thành các sản phẩm có cấu trúc phù hợp cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo.
  • Người dùng có thể kiếm tiền từ dữ liệu của họ bằng cách giao dịch Data Capsule NFT qua Layer Marketplace.
  • Tích hợp ngành công nghiệp tăng cường cơ hội tiếp cận tiền tệ, bao gồm lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, tài chính và quảng cáo.
  • Cơ chế DeFi như KyotoX cung cấp các cách khác nhau để tạo ra thu nhập từ tài sản dữ liệu.
Exclusão de responsabilidade
* O investimento em criptomoedas envolve riscos significativos. Prossiga com cuidado. O curso não pretende ser um conselho de investimento.
* O curso é criado pelo autor que se juntou ao Gate Learn. Qualquer opinião partilhada pelo autor não representa o Gate Learn.
Catálogo
Lição 3

Dữ liệu như một Tài sản

Module này bao gồm các quy trình và công nghệ mà LayerAI sử dụng để xem dữ liệu như một tài sản có giá trị, bao gồm ghi lại, mã hóa, ẩn danh dữ liệu người dùng, chức năng của Data-to-AI Engine trong sản phẩm hóa dữ liệu, và các phương pháp cho người dùng kiếm tiền từ dữ liệu của họ trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau.

Dữ liệu như một Tài sản là gì?

Phương pháp tiếp cận của LayerAI đối với dữ liệu như một tài sản được xây dựng dựa trên nguyên tắc sở hữu và kiểm soát, nơi nền tảng cho phép người dùng giữ quyền kiểm soát dữ liệu của họ và cách nó được sử dụng cho mục đích tiếp thị. Việc kiểm soát này được thực hiện thông qua các công cụ cho phép người dùng ghi lại, mã hóa và ẩn danh thông tin của họ, đảm bảo sự riêng tư và an ninh trong quá trình chuẩn bị cho mục đích tiếp thị. Nền tảng chuyển đổi dữ liệu thô thành tài sản có cấu trúc, có thể giao dịch để tạo điều kiện cho người dùng tham gia tích cực vào nền kinh tế dữ liệu toàn cầu.

Khái niệm này được củng cố thêm bởi cơ sở hạ tầng của nền tảng, bao gồm Layer Marketplace và Data Capsule NFTs, là các đơn vị dữ liệu mã hóa cho phép người đóng góp đóng gói và giao dịch thông tin trực tiếp với người tiêu dùng như các nhà phát triển trí tuệ nhân tạo, vượt qua các trung gian. Cách mà hệ sinh thái mở rộng ứng dụng của dữ liệu như một tài sản bằng cách tích hợp nó vào các ngành công nghiệp như chăm sóc sức khỏe, tài chính và quảng cáo. Cơ sở hạ tầng của nó cho phép các ngành này truy cập vào các tài sản dữ liệu chất lượng cao được thu thập đạo đức để huấn luyện mô hình trí tuệ nhân tạo và phát triển giải pháp cho các vấn đề phức tạp, làm nổi bật cách mà dữ liệu có thể phục vụ như một khối xây dựng cơ bản cho sự đổi mới, củng cố thêm tình trạng của nó như một tài sản trong hệ sinh thái của LayerAI.

Ghi âm, Mã hóa và Ẩn danh Dữ liệu Người dùng trong LayerAI

LayerAI sử dụng một phương pháp toàn diện để xử lý dữ liệu người dùng, đảm bảo rằng nó được ghi lại, mã hóa và ẩn danh để bảo vệ quyền riêng tư và duy trì an ninh. Ghi lại dữ liệu bao gồm việc ghi lại tương tác và hoạt động của người dùng trong hệ sinh thái LayerAI, sau đó được lưu trữ một cách an toàn trên cơ sở hạ tầng của nền tảng. Để bảo vệ thông tin này, LayerAI thực hiện các giao thức mã hóa, như Tiêu chuẩn Mã hóa Tiên tiến (AES), để bảo vệ dữ liệu ở cả trong tình trạng nghỉ và trong quá trình truyền tải. Điều này đảm bảo rằng các bên không có quyền không thể truy cập hoặc giải mã dữ liệu mà không có sự cho phép đúng đắn.

LayerAI sử dụng các kỹ thuật như k-anonymity và differential privacy để bảo vệ quyền riêng tư, cho phép nền tảng loại bỏ thông tin cá nhân từ bộ dữ liệu, làm cho việc liên kết dữ liệu trở lại người dùng cá nhân trở nên khó khăn. Quá trình này liên quan đến việc thay đổi hoặc loại bỏ các nhận dạng cá nhân, đảm bảo rằng dữ liệu không thể được truy vết lại từ một cá nhân cụ thể, từ đó bảo vệ quyền riêng tư của người dùng trong khi vẫn duy trì tính hữu ích của dữ liệu cho phân tích và đào tạo mô hình trí tuệ nhân tạo.

Quá trình mã hóa của nền tảng lan rộng đến tất cả các cấp độ xử lý dữ liệu, đảm bảo rằng không có lỗ hổng nào tồn tại trong quá trình truyền dữ liệu, cho dù dữ liệu được chia sẻ giữa các nút LayerAI hoặc được lưu trữ để sử dụng trong tương lai, đảm bảo bảo vệ hoàn toàn khỏi sự chặn lại hoặc tấn công độc hại. Các giao thức mã hóa hoạt động ở nền, tạo ra một trải nghiệm minh bạch cho người dùng.

Chức năng của Máy tính Data-to-AI trong Việc sản phẩm hóa dữ liệu

Bộ Máy Dữ Liệu-cho-AI tạo điều kiện cho việc chuyển đổi dữ liệu người dùng thô thành các sản phẩm dữ liệu có giá trị phù hợp cho các ứng dụng AI. Nó thu thập, xử lý, mã hóa và đóng gói dữ liệu, cho phép các doanh nghiệp, viện đại học và chính phủ xây dựng các mô hình AI với thông tin được thu thập bởi LayerAI. Bộ máy này đảm bảo tính tương thích với nhiều mô hình AI bằng cách cấu trúc và chuẩn hóa dữ liệu, nâng cao hiệu quả và hiệu suất phát triển AI.

Khi nói đến việc sản phẩm hóa dữ liệu, Data-to-AI Engine cho phép tạo ra tài sản dữ liệu tiên tiến có thể triển khai trên nhiều mô hình AI cùng một lúc, cho phép tái sử dụng dữ liệu hiệu quả, tối đa hóa giá trị và khả năng áp dụng của nó trong các dự án được thúc đẩy bởi AI khác nhau. Động cơ giảm thời gian và tài nguyên cần thiết cho việc phát triển mô hình AI, cung cấp đổi mới và tăng tốc triển khai các giải pháp AI trên các lĩnh vực khác nhau.

Động cơ hoạt động chính xác, đảm bảo dữ liệu vẫn có thể sử dụng trong khi đáp ứng các tiêu chuẩn về quyền riêng tư và tuân thủ. Sự tập trung song song này cho phép LayerAI tạo ra các tài sản dữ liệu được khai thác một cách đạo đức và kỹ thuật mạnh mẽ. Thiết kế mô-đun của động cơ cũng cho phép nâng cấp liên tục, thích ứng với các nhu cầu phát triển của công nghệ và ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo.

Bằng cách tạo ra một khung chuẩn cho việc chuẩn bị dữ liệu, Engine Data-to-AI cũng nâng cao khả năng tương tác trong hệ sinh thái của LayerAI. Các tài sản dữ liệu được chuẩn bị bởi engine có thể được sử dụng một cách liền mạch trên nhiều ứng dụng và nền tảng, tăng cường tính hữu ích và yêu cầu của chúng. Quá trình này cầu nối khoảng cách giữa dữ liệu do người dùng tạo ra và các nhu cầu tinh vi của các hệ thống AI.

Cuối cùng, Data-to-AI Engine hỗ trợ tùy chỉnh, cho phép khách hàng xác định loại và cấu trúc dữ liệu cần thiết cho mô hình trí tuệ nhân tạo của họ. Mức độ thích nghi này đảm bảo LayerAI có thể đáp ứng các nhu cầu đa dạng của các ngành công nghiệp, củng cố vị trí của nó như một nhà cung cấp tài sản dữ liệu chất lượng cao.

Các phương pháp cho người dùng kiếm tiền từ dữ liệu của họ trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau

LayerAI cung cấp cho người dùng nhiều cách để khai thác giá trị từ dữ liệu của họ trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Thông qua Layer Marketplace, người dùng có thể tạo, giao dịch và khai thác Data Capsule NFTs, đại diện cho dữ liệu do người dùng tạo ra được mã hóa thành token. Những hộp này có thể được bán trực tiếp cho người tiêu dùng, như các nhà phát triển trí tuệ nhân tạo, người cần dữ liệu chất lượng cao để huấn luyện mô hình của họ. Thị trường phi tập trung này giúp người dùng tham gia vào nền kinh tế dữ liệu theo điều kiện của riêng mình, đảm bảo họ nhận được sự bồi thường công bằng cho đóng góp của mình.

Sự tích hợp của nền tảng với các ngành công nghiệp khác nhau, bao gồm y tế, tài chính, quảng cáo và giáo dục, mở rộng cơ hội cho việc tiền hoá dữ liệu. Bằng cách cung cấp cho các doanh nghiệp quyền truy cập vào một thị trường dữ liệu toàn cầu, LayerAI tạo điều kiện cho việc trao đổi tài sản dữ liệu, giúp các công ty tiếp cận dữ liệu cần thiết cho việc huấn luyện mô hình AI và các ứng dụng khác. Hệ sinh thái liên kết này thúc đẩy sự hợp tác và thúc đẩy sự đổi mới qua các ngành, góp phần vào sự phát triển của nền kinh tế dữ liệu và AI toàn cầu.

Việc kiếm tiền trong LayerAI được hỗ trợ bởi hệ thống phần thưởng của nó, khuyến khích người dùng đóng góp dữ liệu một cách tích cực. Bằng cách đặt cược Data Capsule NFTs hoặc tham gia LayerVPN, người dùng có thể kiếm được phần thưởng bổ sung, tăng giá trị mà họ nhận được từ sự đóng góp của mình. Cơ chế này đảm bảo rằng người dùng liên tục tham gia và hưởng lợi từ sự tham gia của họ.

Những điểm nổi bật

  • LayerAI sử dụng quy trình để ghi lại, mã hóa và ẩn danh dữ liệu người dùng để đảm bảo quyền riêng tư và an ninh.
  • Bộ Chuyển đổi Dữ liệu thành Động cơ Trí tuệ Nhân tạo biến đổi dữ liệu thô thành các sản phẩm có cấu trúc phù hợp cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo.
  • Người dùng có thể kiếm tiền từ dữ liệu của họ bằng cách giao dịch Data Capsule NFT qua Layer Marketplace.
  • Tích hợp ngành công nghiệp tăng cường cơ hội tiếp cận tiền tệ, bao gồm lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, tài chính và quảng cáo.
  • Cơ chế DeFi như KyotoX cung cấp các cách khác nhau để tạo ra thu nhập từ tài sản dữ liệu.
Exclusão de responsabilidade
* O investimento em criptomoedas envolve riscos significativos. Prossiga com cuidado. O curso não pretende ser um conselho de investimento.
* O curso é criado pelo autor que se juntou ao Gate Learn. Qualquer opinião partilhada pelo autor não representa o Gate Learn.