1. Вступ до поняття MC

У галузі штучного інтелекту традиційні чат-боти значною мірою покладаються на загальні моделі розмови, їм не вистачає персоналізованих налаштувань символів, що призводить до відповідей, які часто виглядають монотонними та позбавленими людського дотику. Щоб вирішити цю проблему, розробники ввели концепцію «налаштування персонажа», надаючи штучному інтелекту конкретні ролі, особистості та тони, щоб зробити його реакції більш адаптованими до очікувань користувачів. Однак, навіть маючи багаті «налаштування персонажів», ШІ залишається лише пасивним реагувачем, нездатним активно виконувати завдання або виконувати складні операції. Так з'явився проект Auto-GPT з відкритим вихідним кодом. Auto-GPT дозволяє розробникам визначити ряд інструментів і функцій для ШІ та зареєструвати ці інструменти в системі. Коли користувачі роблять запити, Auto-GPT генерує відповідні інструкції з експлуатації на основі попередньо встановлених правил та інструментів, автоматично виконує завдання та повертає результати. Такий підхід перетворює ШІ з пасивного співрозмовника на активний, орієнтований на завдання ШІ.

Хоча Auto-GPT певною мірою досягає автономного виконання ШІ, він все ще стикається з такими проблемами, як непослідовні формати виклику інструментів і погана кросплатформна сумісність. Для вирішення цих проблем з'явився протокол MCP (Model Context Protocol), спрямований на вирішення основних проблем, з якими стикається ШІ в процесі розробки, особливо складності інтеграції із зовнішніми інструментами. Основна мета MCP полягає в тому, щоб спростити взаємодію між штучним інтелектом і зовнішніми інструментами шляхом забезпечення єдиного стандарту зв'язку, що дозволяє ШІ легко викликати різні зовнішні служби. Традиційно, щоб дозволити великомасштабним моделям виконувати складні завдання (такі як запит погоди або доступ до веб-сторінок), розробникам потрібно писати велику кількість коду та інструкцій інструментів, що значно збільшує складність та часові витрати розробки. Однак протокол MCP значно спрощує цей процес, визначаючи стандартизовані інтерфейси та специфікації зв'язку, дозволяючи моделям ШІ швидше та ефективніше взаємодіяти із зовнішніми інструментами.

Два, злиття MCP та AI Agent

MCP та зашифрований AI агент доповнюють один одного, з основною відмінністю в тому, що AI агент фокусується на автоматизації операцій у блокчейні, виконанні смарт-контрактів та управлінні зашифрованими активами, підкреслюючи захист конфіденційності та інтеграцію децентралізованих додатків. MCP більше спрямований на спрощення взаємодії між AI агентом та зовнішніми системами, надаючи стандартизовані протоколи та управління контекстом для підвищення міжплатформової взаємодії та гнучкості. Зашифрований AI агент може досягти більш ефективної інтеграції та операцій між платформами за допомогою протоколу MCP, тим самим підвищуючи свої виконавчі можливості.

Раніше AI Agents мали певні можливості виконання, такі як виконання угод і управління гаманцями за допомогою смарт-контрактів. Однак ці функції, як правило, визначені наперед, їм не вистачає гнучкості та адаптивності. Основна цінність MCP полягає в наданні єдиного стандарту зв'язку для взаємодії AI-агентів із зовнішніми інструментами, включаючи дані блокчейну, смарт-контракти, офчейн-сервіси тощо. Ця стандартизація вирішує проблему фрагментації інтерфейсу в традиційній розробці, дозволяючи агентам штучного інтелекту безперешкодно інтегруватися з багатоланцюговими даними та інструментами, значно покращуючи їхні можливості автономного виконання. Наприклад, агент DeFi AI може використовувати MCP для доступу до ринкових даних у режимі реального часу та автоматичної оптимізації інвестиційних портфелів. Крім того, MCP відкриває нові напрямки для агентів штучного інтелекту, такі як співпраця між кількома агентами штучного інтелекту: за допомогою MCP агенти штучного інтелекту можуть співпрацювати на основі функціонального розподілу праці, поєднуючись для виконання складних завдань, таких як аналіз даних у ланцюжку, прогнозування ринку, управління ризиками тощо, підвищуючи загальну ефективність та надійність. Автоматизація транзакцій у ланцюжку: MCP пов'язує різних агентів з торгівлі та контролю ризиків для вирішення таких проблем, як прослизання, знос торгівлі, MEV тощо, досягаючи безпечнішого та ефективнішого управління активами в мережі.

Три, Пов'язані проекти

1. MC

DeMCP - децентралізована мережа MCP. Вона присвячена наданню саморозроблених відкритих послуг MCP для AI Агентів, пропонуючи платформу розгортання для розробників MCP для спільного використання комерційних доходів та досягнення одноразового доступу до основних великих мовних моделей (LLMs). Розробники можуть отримати доступ до послуг, підтримуючи стейблкоїни (USDT, USDC). З 8 травня його токен DMCP має ринкову вартість приблизно 1,62 млн доларів.

2.DARK

DARK - це мережа MCP в довіреному середовищі виконання (TEE), побудована на Solana. Токен $DARK внесено до списку Binance Alpha, з ринковою вартістю приблизно 11,81 мільйона доларів США на 8 травня. Наразі перша застосунок DARK знаходиться на етапі розробки, який надасть можливості ефективної інтеграції інструментів для AI Agents через TEE та протоколи MCP, дозволяючи розробникам швидко отримати доступ до різноманітних інструментів та зовнішніх сервісів за допомогою простої конфігурації. Хоча продукт ще не був повністю випущений, користувачі можуть приєднатися до етапу з раннього досвіду через реєстрацію по електронній пошті, брати участь у тестуванні та надавати зворотний зв'язок.

3.Cookie.fun

Cookie.fun - це платформа, присвячена AIAgent в екосистемі Web3, яка має на меті надання користувачам комплексного індексу та інструменту аналізу штучного інтелекту. Платформа допомагає користувачам зрозуміти та оцінити продуктивність різних AI Agents, показуючи показники, такі як когнітивний вплив, здатність до інтелектуального наслідування, взаємодія з користувачем та on-chain дані AI Agents. 24 квітня Cookie.API 1.0 оновлення ввело спеціалізований сервер MCP, який включає в себе готові до встановлення інтелектуальні агент-специфічні сервери MCP, розроблені для розробників та некваліфікованого персоналу, не потребуючи конфігурації.

Джерело інформації:X

4.SkyAI

SkyAI – це проєкт інфраструктури даних Web3, побудований на BNB Chain, спрямований на побудову інфраструктури штучного інтелекту на блокчейні шляхом розширення MCP. Платформа надає масштабовані та сумісні протоколи даних для додатків штучного інтелекту на основі Web3, планує спростити процес розробки шляхом інтеграції багатоланцюгового доступу до даних, розгортання агента штучного інтелекту та утиліт на рівні протоколу, тим самим сприяючи практичному застосуванню ШІ в середовищі блокчейну. В даний час SkyAI підтримує aggreGated набори даних від BNB Chain і Solana з обсягом даних, що перевищує 10 мільярдів рядків, і незабаром запустить сервери даних MCP, що підтримують основну мережу Ethereum і Base Chain. Його токен SkyAI котирується на Binance Alpha з ринковою вартістю приблизно 42,7 мільйона доларів США станом на 8 травня.

4. Майбутній розвиток

Протокол MCP, як новий наратив інтеграції штучного інтелекту та блокчейну, продемонстрував великий потенціал у підвищенні ефективності взаємодії даних, зниженні витрат на розробку, підвищенні безпеки та захисту конфіденційності тощо, особливо в децентралізованих фінансах та інших сценаріях, з широкими перспективами застосування. Однак більшість проєктів на основі MCP все ще перебувають на стадії концептуальної верифікації, без зрілих продуктів, що призводить до постійного зниження цін на токени після виходу в онлайн. Наприклад, ціна токена DeMCP впала на 74% менш ніж за місяць після виходу в онлайн. Цей феномен відображає кризу довіри на ринку до проектів MCP, в основному через тривалі цикли розробки продукту та відсутність посадки практичного застосування. Тому те, як прискорити прогрес у розробці продукту, забезпечити тісний зв'язок між токенами та реальними продуктами, а також покращити користувацький досвід будуть основними питаннями, що стоять перед поточними проектами MCP. Крім того, просування протоколу MCP в зашифрованій екосистемі все ще стикається з проблемою технічної інтеграції. Через відмінності в логіці смарт-контрактів і структурах даних між різними блокчейнами і DApps, уніфікований і стандартизований MCP-сервер все ще вимагає значної кількості ресурсів для розробки.

Незважаючи на перераховані вище виклики, сам протокол MCP все ще демонструє величезний потенціал для розвитку ринку. Очікується, що завдяки постійному вдосконаленню технології штучного інтелекту та поступовому дозріванню протоколу MCP очікується більш широке застосування в сферах DeFi, DAO тощо. Наприклад, агенти штучного інтелекту можуть отримувати дані в ланцюжку в режимі реального часу через протокол MCP, виконувати автоматизовані транзакції та підвищувати ефективність і точність аналізу ринку. Крім того, очікується, що децентралізований характер протоколу MCP забезпечить прозору та відстежувану операційну платформу для моделей штучного інтелекту, сприяючи децентралізації та сек'юритизації активів штучного інтелекту. Очікується, що як важлива допоміжна сила для інтеграції штучного інтелекту та блокчейну, протокол MCP стане вирішальним двигуном, що стимулюватиме наступне покоління агентів штучного інтелекту завдяки постійному розвитку технологій та розширенню сценаріїв застосування. Однак досягнення цього бачення все ще вимагає вирішення різних проблем, таких як технологічна інтеграція, безпека та користувацький досвід.

Попередження про ризики:
Надана інформація надається лише для посилання і не повинна розглядатися як порада щодо купівлі, продажу або утримання фінансових активів. Усю інформацію надається у добрій вірі. Однак ми не робимо жодних виразних чи підсвідомих заяв про точність, адекватність, ефективність, надійність, доступність чи повноту такої інформації.
Усі інвестиції в криптовалюти (включаючи прибуток) є високоризиковими за своєю суттю та пов'язані зі значними ризиками втрат. Минула, гіпотетична або симульована виконавча діяльність не обов'язково відображає майбутні результати. Вартість цифрових валют може зростати або падати, а купівля, продаж, утримання або торгівля цифровими валютами можуть включати значні ризики. Ви повинні ретельно розглянути, чи торгівля або утримання цифрових валют підходить вам, виходячи з ваших особистих інвестиційних цілей, фінансового стану та ризикотерпимості. BitMart не надає жодних інвестиційних, юридичних або податкових консультацій.

Заява:

1. Ця стаття є репродукцією з [[](https://medium.com/)[BitMartДослідження](https://medium.com/)\]，авторське правоналежить оригінальному автору [Дослідження BitMart]，якщо у вас є зауваження щодо репосту, будь ласка, зв'яжіться Команда Gate Learn, команда обробить це якнайшвидше згідно з відповідним процесом.
2. Попередження: Погляди та думки, висловлені в цій статті, належать виключно автору і не є жодною інвестиційною порадою.
3. Інші мовні версії статті перекладені командою Gate Learn, без згадкиGateНе копіюйте, не поширюйте або не плагіатуйте перекладені статті ні за яких обставин.