в блокчейне данные анализируются и входят в эпоху машинного обучения!
Я увидел, что команды нанимают специалистов по данным, которые используют ИИ для идентификации различных типов кошельков: институциональные кошельки, умные деньги, киты, рискованные кошельки, мошеннические кошельки и т.д. Это больше не простая маркировка адресов, а динамическое распознавание с помощью инженерии признаков и обучения моделей.
С точки зрения технологического стека необходимо освоить алгоритмы классификации, алгоритмы кластеризации, временной анализ, обнаружение аномалий и т.д., а также уметь обрабатывать развертывание моделей в условиях высокой конкурентной нагрузки. Это означает, что инструменты анализа в блокчейне станут более умными и точными.
Представьте себе, в будущем мы сможем в реальном времени определять, какие из этих потоков средств принадлежат институциональным инвесторам, какие являются умными деньгами, а какие несут в себе риски. Это будет огромным шагом вперед в прозрачности и безопасности всей экосистемы криптовалют.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
в блокчейне данные анализируются и входят в эпоху машинного обучения!
Я увидел, что команды нанимают специалистов по данным, которые используют ИИ для идентификации различных типов кошельков: институциональные кошельки, умные деньги, киты, рискованные кошельки, мошеннические кошельки и т.д. Это больше не простая маркировка адресов, а динамическое распознавание с помощью инженерии признаков и обучения моделей.
С точки зрения технологического стека необходимо освоить алгоритмы классификации, алгоритмы кластеризации, временной анализ, обнаружение аномалий и т.д., а также уметь обрабатывать развертывание моделей в условиях высокой конкурентной нагрузки. Это означает, что инструменты анализа в блокчейне станут более умными и точными.
Представьте себе, в будущем мы сможем в реальном времени определять, какие из этих потоков средств принадлежат институциональным инвесторам, какие являются умными деньгами, а какие несут в себе риски. Это будет огромным шагом вперед в прозрачности и безопасности всей экосистемы криптовалют.
#Web3 # AI #链上分析 # машинное обучение