Infraestrutura de IA descentralizada

A arquitetura da ASI gira em torno de Agentes Econômicos Autônomos (AEA), entidades de IA auto-operantes projetadas para interagir com redes descentralizadas. Esses agentes automatizam a tomada de decisões, a troca de dados e os serviços de IA sem supervisão centralizada. Ao facilitar a comunicação entre plataformas, AEAs aprimoram a interoperabilidade da IA, permitindo que modelos de IA colaborem em tempo real.

A integração multiplataforma garante a acessibilidade de modelos de IA e conjuntos de dados em diferentes redes. Ao usar um protocolo descentralizado, a ASI elimina a dependência da infraestrutura de nuvem tradicional, reduzindo gargalos no processamento de IA. Essa estrutura aprimora a escalabilidade de aplicações de IA, apoiando implantações eficientes em setores como finanças, saúde e gerenciamento da cadeia de suprimentos.

Compartilhamento e Monetização de Dados

Os dados são cruciais para o treinamento e otimização da IA, mas os sistemas tradicionais de IA frequentemente restringem o acesso e centralizam o controle. A ASI introduz um modelo descentralizado de compartilhamento de dados, permitindo que os contribuidores de dados mantenham a propriedade enquanto possibilitam que os dados sejam usados para o desenvolvimento de IA. Mecanismos seguros de troca garantem que informações sensíveis sejam protegidas ao mesmo tempo em que permitem que os modelos de IA aproveitem conjuntos de dados diversos.

O mecanismo de monetização é integrado ao framework ASI, permitindo que os provedores de dados sejam compensados por suas contribuições. Os usuários podem compartilhar conjuntos de dados, resultados de treinamento de IA e melhorias de modelos através do mercado de IA descentralizado, garantindo uma distribuição transparente de valor. Essa abordagem incentiva pesquisadores, empresas e desenvolvedores independentes a participar, criando um ecossistema de IA mais inclusivo.

Computação em nuvem descentralizada da CUDOS

Aplicações de IA requerem uma grande quantidade de recursos de computação, tradicionalmente fornecidos por serviços de nuvem centralizados. A ASI se integra ao CUDOS, uma rede de computação descentralizada, para fornecer potência de processamento escalável para projetos de IA. Ao distribuir tarefas de computação por uma rede descentralizada, o CUDOS reduz custos, melhora a eficiência e garante acesso justo à infraestrutura de IA.

CUDOS fornece recursos de computação sob demanda no ecossistema ASI para treinamento, inferência e execução de IA. O modelo garante uma computação de IA eficiente e econômica, oferecendo alternativas descentralizadas aos provedores de serviços em nuvem tradicionais para desenvolvedores de IA. Com o CUDOS, os modelos de IA dentro da ASI podem lidar com conjuntos de dados complexos, otimizar algoritmos de aprendizado de máquina e realizar operações em tempo real orientadas por IA sem depender de infraestrutura centralizada.

Destaques

• Infraestrutura de IA descentralizada - Agentes Econômicos Autônomos (AEA) automatizam serviços de IA e promovem integração perfeita entre plataformas.
• Integração escalável multiplataforma - Garantir que os modelos de IA e conjuntos de dados possam interagir em diversas redes descentralizadas para melhorar a eficiência e a colaboração.
• Compartilhamento e Propriedade de Dados - ASI fornece um modelo seguro e descentralizado que permite aos contribuidores de dados reter a propriedade dos dados e impulsionar o desenvolvimento de IA por meio da monetização de conjuntos de dados.
• Monetize através de serviços de IA - provedores de dados e desenvolvedores ganham compensação através do mercado de IA descentralizado, garantindo distribuição justa de valor.
• Computação em nuvem descentralizada CUDOS - fornecendo recursos de computação escaláveis para treinamento e execução de IA, reduzindo custos e melhorando a eficiência.