Три стовпи фокусу АСІ
Цей модуль досліджує Три стовпи фокусу ASI, які визначають стратегічну рамку для альянсу. Перший стовп, Build ASI, підкреслює розвиток та покращення штучного суперінтелекту через спільні моделі штучного інтелекту та децентралізованого управління. Show Apps, Unify Stack спрямований на створення реальних додатків та забезпечення безшовної взаємодії серед послуг штучного інтелекту. Нарешті, Scale Decentralized Compute надає перевагу розширенню децентралізованої інфраструктури для підтримки операцій штучного інтелекту, забезпечуючи масштабований та ефективний доступ до обчислювальних ресурсів. Разом ці стовпи керують зусиллями ASI з метою побудови прозорої, децентралізованої та масштабованої екосистеми штучного інтелекту.
Створити ASI
Перший стовп зосереджується на розвитку та вдосконаленні основної інфраструктури, необхідної для штучного суперінтелекту. Це передбачає створення фреймворку для децентралізованих систем штучного інтелекту, забезпечення взаємодії між моделями штучного інтелекту та сприяння спільному розвитку. Моделі штучного інтелекту в межах ASI призначені для автономної роботи, навчання на різноманітних наборах даних та еволюції через постійне навчання.
Цей стовп також підкреслює дослідження та інновації для розширення можливостей штучного інтелекту. Шляхом поєднання зусиль з різних проєктів, таких як Fetch.ai, SingularityNET, Ocean Protocol та CUDOS, альянс прискорює просування загального штучного інтелекту, зберігаючи децентралізоване управління та прозорість. Розробники, дослідники та учасники спільно працюють, щоб побудувати комплексну мережу штучного інтелекту, яка надає пріоритет загальному доступу та спільному прогресу.
Показати програми та уніфікувати стек
Другий стовп фокусується на застосуваннях у реальному світі та інтеграції моделей штучного інтелекту в межах єдиної технологічної платформи. Демонстрація практичних випадків важлива для демонстрації потужності децентралізованого штучного інтелекту та сприяння більш широкому поширенню. Проекти у екосистемі ASI, такі як фінансове моделювання на основі штучного інтелекту, персоналізована діагностика в галузі охорони здоров'я та автономне управління ланцюгом постачання, підкреслюють потенціал штучного інтелекту в різних галузях.
Мета полягає в спрощенні впровадження ШШ для розробників та бізнесу, надаючи послідовну та доступну платформу. Це включає інтеграцію різних компонентів стеку ASI, таких як протоколи обміну даними, автономні агенти та децентралізоване хмарне обчислення, в єдину систему, яка підтримує безшовне розгортання застосунків ШШ. Об'єднуючи ці елементи, альянс забезпечує ефективність, масштабованість та легкість інтеграції послуг ШШ у децентралізовані екосистеми.
Масштабування децентралізованого обчислення
Третій стовп вирішує потребу в масштабованих обчислювальних ресурсах для підтримки зростаючого попиту на обробку штучного інтелекту. Традиційні централізовані хмарні сервіси часто створюють завдавки та високі витрати, обмежуючи розвиток штучного інтелекту. Для вирішення цього завдання ASI використовує розподілену хмарну обчислювальну інфраструктуру CUDOS, яка забезпечує проекти зі штучного інтелекту обчислювальною потужністю на вимогу.
Масштабування децентралізованого обчислення забезпечує, що у розробників штучного інтелекту є необхідні ресурси для навчання складних моделей, обробки великих наборів даних та виконання додатків штучного інтелекту в реальному часі. Розподіляючи обчислювальні завдання по децентралізованій мережі, ASI покращує ефективність, знижує витрати, зберігаючи високі рівні продуктивності.
Основні моменти
- Створення ASI – спрямоване на розробку децентралізованої ШІ-інфраструктури та спільне дослідження ОГШ.
- Показ програм та уніфікуйте стек – Демонструє практичні випадки використання ШІ та спрощує ухвалення через уніфікований технологічний стек.
- Масштабуйте децентралізоване обчислення - забезпечує масштабовані обчислювальні ресурси через децентралізовану хмарну мережу CUDOS.
- Інтероперабельність та масштабованість - підвищує інтеграцію штучного інтелекту в різних галузях за підтримки безперервної підтримки крос-платформи.
- Спільна розробка - сприяє спільній інновації серед членів ASI та учасників спільноти для постійного вдосконалення штучного інтелекту.
Три стовпи фокусу АСІ
Цей модуль досліджує Три стовпи фокусу ASI, які визначають стратегічну рамку для альянсу. Перший стовп, Build ASI, підкреслює розвиток та покращення штучного суперінтелекту через спільні моделі штучного інтелекту та децентралізованого управління. Show Apps, Unify Stack спрямований на створення реальних додатків та забезпечення безшовної взаємодії серед послуг штучного інтелекту. Нарешті, Scale Decentralized Compute надає перевагу розширенню децентралізованої інфраструктури для підтримки операцій штучного інтелекту, забезпечуючи масштабований та ефективний доступ до обчислювальних ресурсів. Разом ці стовпи керують зусиллями ASI з метою побудови прозорої, децентралізованої та масштабованої екосистеми штучного інтелекту.
Створити ASI
Перший стовп зосереджується на розвитку та вдосконаленні основної інфраструктури, необхідної для штучного суперінтелекту. Це передбачає створення фреймворку для децентралізованих систем штучного інтелекту, забезпечення взаємодії між моделями штучного інтелекту та сприяння спільному розвитку. Моделі штучного інтелекту в межах ASI призначені для автономної роботи, навчання на різноманітних наборах даних та еволюції через постійне навчання.
Цей стовп також підкреслює дослідження та інновації для розширення можливостей штучного інтелекту. Шляхом поєднання зусиль з різних проєктів, таких як Fetch.ai, SingularityNET, Ocean Protocol та CUDOS, альянс прискорює просування загального штучного інтелекту, зберігаючи децентралізоване управління та прозорість. Розробники, дослідники та учасники спільно працюють, щоб побудувати комплексну мережу штучного інтелекту, яка надає пріоритет загальному доступу та спільному прогресу.
Показати програми та уніфікувати стек
Другий стовп фокусується на застосуваннях у реальному світі та інтеграції моделей штучного інтелекту в межах єдиної технологічної платформи. Демонстрація практичних випадків важлива для демонстрації потужності децентралізованого штучного інтелекту та сприяння більш широкому поширенню. Проекти у екосистемі ASI, такі як фінансове моделювання на основі штучного інтелекту, персоналізована діагностика в галузі охорони здоров'я та автономне управління ланцюгом постачання, підкреслюють потенціал штучного інтелекту в різних галузях.
Мета полягає в спрощенні впровадження ШШ для розробників та бізнесу, надаючи послідовну та доступну платформу. Це включає інтеграцію різних компонентів стеку ASI, таких як протоколи обміну даними, автономні агенти та децентралізоване хмарне обчислення, в єдину систему, яка підтримує безшовне розгортання застосунків ШШ. Об'єднуючи ці елементи, альянс забезпечує ефективність, масштабованість та легкість інтеграції послуг ШШ у децентралізовані екосистеми.
Масштабування децентралізованого обчислення
Третій стовп вирішує потребу в масштабованих обчислювальних ресурсах для підтримки зростаючого попиту на обробку штучного інтелекту. Традиційні централізовані хмарні сервіси часто створюють завдавки та високі витрати, обмежуючи розвиток штучного інтелекту. Для вирішення цього завдання ASI використовує розподілену хмарну обчислювальну інфраструктуру CUDOS, яка забезпечує проекти зі штучного інтелекту обчислювальною потужністю на вимогу.
Масштабування децентралізованого обчислення забезпечує, що у розробників штучного інтелекту є необхідні ресурси для навчання складних моделей, обробки великих наборів даних та виконання додатків штучного інтелекту в реальному часі. Розподіляючи обчислювальні завдання по децентралізованій мережі, ASI покращує ефективність, знижує витрати, зберігаючи високі рівні продуктивності.
Основні моменти
- Створення ASI – спрямоване на розробку децентралізованої ШІ-інфраструктури та спільне дослідження ОГШ.
- Показ програм та уніфікуйте стек – Демонструє практичні випадки використання ШІ та спрощує ухвалення через уніфікований технологічний стек.
- Масштабуйте децентралізоване обчислення - забезпечує масштабовані обчислювальні ресурси через децентралізовану хмарну мережу CUDOS.
- Інтероперабельність та масштабованість - підвищує інтеграцію штучного інтелекту в різних галузях за підтримки безперервної підтримки крос-платформи.
- Спільна розробка - сприяє спільній інновації серед членів ASI та учасників спільноти для постійного вдосконалення штучного інтелекту.