注意：在最新更新中，您需要重新連接您的帳號到您的代理。必須遷移到一個新的開發帳號。

哦，人類認證的攻擊，這個我們要小心。

Solana 剛剛出現了一個 100.000 tps 的區塊
未來就是現在，老頭

Solana剛剛在主網完成了107,540每秒交易量(TPS)
是的，你沒看錯
超過100k每秒交易量(TPS)，在主網
祝好運，熊

Solana剛剛在主網上達到了107,540每秒交易量(TPS)
是的，你沒看錯
每秒交易量(TPS)超過10萬，運行在主網
好運，熊

Solana剛剛在主網上完成了107,540每秒交易量(TPS)
是的，你沒看錯
每秒交易量(TPS)超過10萬，在主網
好運，熊

這方面還有一些技術細節。
例如，有人可能會指出這些調用的CUs的性質，但這更爲復雜，因爲這些(sig驗證、數據加載等)還有一個“總成本”組成部分，這也考慮了非執行CUs。
以及

Magnific正在進行精確放大的測試，我認爲這很棒。它以精確的精度放大圖像，保持...

幾個月內進行696m筆交易實際上是瘋狂的
那種速度說明了一切

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在交易者們尋找下一個暴漲機會時，一位具有前瞻性思維的個人正在應對他所稱的“遞歸訓練”的即將來臨的人工智能災難。
威脅：人工智能系統從人工智能生成的內容中學習導致文化滅絕。一切匯聚到

新芯片在比您的充電器更低的功耗下運行人工智能
這款來自康奈爾的新芯片耗電少於200毫瓦，比給你的手機充電10秒鍾所需的電量還要少。
它將老派數字產品與微波混合(同樣的波加熱熱口袋)。

關於姨太安全、發行、供應和資產價值：
爲了保證其安全性，Ethereum 不斷發行新的…

相當不錯，我可以讓GPT-5 Pro在一個小時內用Typescript和Swift實現整個DSL表達式語言、解析器和解釋器。

爲什麼人工智能是一座紙牌屋：
1. 你每年爲一個AI應用支付200美元(像Cursor)。
2. Cursor 向 OpenAI 支付 500 美元用於 API 令牌。
3. OpenAI 向微軟支付 $250 用於計算。
4. 微軟在電力上花費了100美元。
5. 公用事業支付50美元購買煤炭/天然氣。
6. 煤氣公司爲提取支付25美元。
每一層都是建立在前一層之上的，在每一步都有成本和低效率。整個結構依賴於廉價的能源和計算能力以保持可行性。

我們得到了Qwen Coder 3，它比Kimi K2小，只需6xB200s即可運行。這留下了空間以運行額外的模型、渲染，甚至將那些閒置的gpu連接回某些平台。

我之前BTC L2帖子中的圖片 - 那裏有更多的想法
如果不解決這個問題，這將成爲所有資產轉移到鏈上去中心化系統與托管交易所之間的真正障礙，我認爲。

熱烈討論，但大型語言模型應該是中立的工具，等待被塑造，而不是強迫的啦啦隊員或金色時光的鏡子。