AI

يقدم Masa Network نموذج تسعير ذكاء اصطناعي مبتكر يتيح للمستخدمين حماية الخصوصية الشخصية أثناء مشاركة البيانات وكسب المكافآت داخل نظام Masa. من خلال Masa SDK، يمكن للشركاء تحسين تطبيقات الذكاء الاصطناعي لمهام مثل توقعات سوق العملات المشفرة، وإدارة NFT، والتنبؤ السياسي. يدعو Masa إلى حقوق المستخدمين في الاستفادة اقتصاديًا من التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي. عن طريق التفاعل مع نظام Masa، يمكن للأفراد حماية خصوصيتهم، والمساهمة في اقتصاد البيانات، والوصول إلى مجموعات بيانات فورية للحصول على رؤى سوق مستنيرة، وتحليل اتجاهات العملات المشفرة، واستكشاف الاستثمار، والتنبؤات الدقيقة للأسعار. من المقرر إطلاق الشبكة الرئيسية ل Masa وإصدار الرمز في 11 أبريل. يمكن للمستخدمين حماية بصمتهم الرقمية ودعم اقتصاد البيانات من خلال المشاركة النشطة في نظام Masa.

تضم AI x Crypto عدة مجالات فرعية، بما في ذلك وكلاء AI، الحوسبة اللامركزية، البيانات، المهنمين، ZKML، FHEML، المعالجات المشتركة، الذكريات، منصات الفن الإنشائي، وتطبيقات الألعاب.

يقدم هذا المقال مقدمة مفصلة عن مشروع زيتاشين الذي يعمل على حل مشكلة توافق السلاسل الكاملة.

يكمن جوهر ثورة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في القدرة الحوسبة الوفيرة ونماذج الخوارزميات وكمية كبيرة من بجرب التدريب. حاليًا، تكون قوة الحوسبة عالية الأداء ذات وحدات معالجة الرسومات في نقص شديد ومكلفة، وتميل الخوارزميات إلى أن تكون موحدة، وهناك قضايا تتعلق بامتثال البيانات وحماية الخصوصية لبيانات تدريب النموذج. يمكن لسمات تخزين التكنولوجيا اللامركزية والموزعة لتقنية البلوكشين تيسير دمجها مع الذكاء الاصطناعي.

استكشاف خلفية المسار OORT ومنطق عمل المشروع، والمزيد، للإطلاع على احتمالات المشروع والفرص والتحديات لمسار AI+DePIN في عام 2024.

نشر فيتاليك "وعد وتحديات تطبيقات التشفير + الذكاء الاصطناعي" ، وناقش الطرق التي يمكن من خلالها الجمع بين blockchain والذكاء الاصطناعي والتحديات المحتملة. يقدم المقال أربع طرق تكامل ويقدم مشاريع تمثيلية لكل اتجاه. هناك اختلافات في الخصائص الأساسية ل الذكاء الاصطناعي و blockchain ، لذلك من الضروري تحقيق التوازن بين جوانب مثل ملكية البيانات والشفافية وقدرات تحقيق الدخل وتكاليف الطاقة عند الجمع بينهما. في الوقت الحالي ، ترتبط العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي بالألعاب ، وتتضمن التفاعل مع الشخصيات الذكاء الاصطناعي والتدريبية لتناسب الاحتياجات الفردية بشكل أفضل. في الوقت نفسه ، هناك مشاريع تستكشف استخدام ميزات blockchain لإنشاء ذكاء اصطناعي أفضل. قوة الحوسبة اللامركزية هي أيضا اتجاه شائع ولكنها لا تزال تواجه تحديات. بشكل عام ، يحتاج المسار الذكاء الاصطناعي إلى إيجاد مشاريع ذات قدرة تنافسية وقيمة طويلة الأجل.